제미나이 아르곤 모델 나온 지 얼마 안 된 것 같은데 벌써 'Gemini 4 Carbon'이 나왔네요. 제일 궁금했던 건 지금 쓰는 Google AI Pro 요금제로 써볼 수 있느냐였는데, 구글 발표로 보니 Google AI Ultra 요금제부터 쓸 수 있다고 합니다.
아르곤과 카본, 어떤 점에서 차이가 날까?
제미나이 아르곤도 코딩이나 기본적인 자료 분석은 가능합니다.
근데 왜 카본을 써야 하나 봤더니, 자기가 만든 결과가 요청대로 됐는지 확인하고 잘못된 부분을 고쳐준다고 합니다.
예를 들어 자료 정리를 한다고 하면, 여러 PDF에서 월별 매출을 찾아 표로 만듭니다. 이어서 숫자와 단위가 원본과 맞는지 다시 한번 스스로 확인하는 작업을 진행하는 겁니다.
물론 아르곤도 이런 작업을 할 수 있다고는 하는데, 작업이 길어져서 여러 번 확인하고 수정해야 할수록 카본이 더 낫다고 하네요.
제미나이, GPT, 클로드, 모델별 성능은?
제미나이 아르곤은 종합 지능 점수 50점, 카본은 59점으로 9점 차이가 납니다.
현재 GPT-6 Astra는 57점, Claude Opus 5.5는 58점으로 카본이 1위네요.
긴 자료 속 관계 추적 점수도 96.2%로, 아르곤과 비교해 12%포인트 상승했습니다.
코딩 과제는 GPT-6 Astra, 컴퓨터 화면 조작은 Claude Opus 5.5가 각각 1위입니다.
| 모델 | 종합 지능 점수 | 긴 자료 속 관계 추적 | 코딩 과제 | 컴퓨터 화면 조작 |
|---|---|---|---|---|
| 제미나이 4 카본 | 59 | 96.2% | 61.2% | 81.5% |
| 제미나이 4 아르곤 | 50 | 84.2% | 55.0% | 74.7% |
| GPT-6 아스트라 | 57 | 71.8% | 65.5% | 80.9% |
| 클로드 오퍼스 5.5 | 58 | 66.8% | 62.3% | 87.2% |
| 클로드 페이블 5.1 | 49 | 65.0% | 56.3% | 76.8% |
파란색 굵은 숫자는 비교 모델 중 항목별 최고 점수입니다.
자료 출처 : Google DeepMind
제미나이 4 카본 API 가격은 얼마?
아래는 월 구독료와 별도로, API에서 100만 토큰을 사용할 때의 가격이에요.
입력은 내가 보내는 자료나 질문, 출력은 모델이 답을 만들면서 쓰는 토큰으로 보면 됩니다.
카본은 11월 30일까지 출시 특가, 12월 1일부터 정가가 적용됩니다.
| 모델 | 입력 100만 토큰 | 출력 100만 토큰 |
|---|---|---|
|
제미나이 4 카본 11월 30일까지 / 출시 특가 | $2 | $10 |
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제미나이 4 카본 12월 1일부터 / 정가 | $4 | $20 |
| 클로드 페이블 5.2 | $8 | $40 |
| 클로드 오퍼스 5.5 | $4 | $20 |
| 클로드 소넷 5.5 | $2 | $10 |
| GPT-6 아스트라 | $10 | $50 |
자료 출처 : Google 제미나이 4 카본 출시 공지 / Anthropic API 가격표 / OpenAI API 가격표
이미지 출처 : 구글
저는 일단 지금 쓰는 Pro 요금제에서 아르곤을 좀 더 써보려고 합니다. 카본 써보신 분 있으시면 실제 후기 좀 알려주세요~!