스마트폰 AI 보정, 원본보다 정말 좋아질까? 삼성 갤럭시 AI 보정 기능으로 알아보기

삼성 갤럭시 AI 보정 기능

스마트폰으로 사진을 찍은 뒤 버튼 하나로 흐릿한 화질을 선명하게 살려내고, 배경에 찍힌 행인이나 전선을 감쪽같이 지워주는 'AI 사진 보정'은 이제 스마트폰 카메라의 핵심 기능으로 자리 잡았습니다. 쉽고 빠르게 사진을 보정할 수 있다 보니 이제는 남녀노소 누구나 이 기능을 활용한다고 볼 수 있는데요. 하지만 스마트폰의 작은 화면으로 봤을 때는 그럴듯해 보여도 막상 사진을 크게 확대해서 볼 경우 피사체의 경계가 물감처럼 뭉개지거나 인공적으로 수정한 흔적이 남아 원본보다 떨어지는 결과물을 내놓을 때도 있습니다.

전문가처럼 사진에 대한 전문적인 지식이 없어도 쉽게 사진을 보정할 수 있다는 점에서 AI를 활용한 사진 보정이 필수처럼 자리매김하고 있는데요. 과연 스마트폰 AI 사진 보정은 어느 정도의 수준이라고 할 수 있을지, 그리고 어떠한 디테일을 살려내고 어떠한 결과를 나타낼지 살펴보려고 합니다. 제가 주로 일상에서 사용하고 있는 삼성 갤럭시 스마트폰을 활용해 여러 사진을 촬영 후 비교해 볼 텐데요. 유형별로 원본 사진에 갤럭시 내장 AI 보정 기능을 적용해 보고 어떠한 결과가 나왔는지 살펴보려 합니다.

우선 테스트를 위해 기간을 두고 여러 차례 사진을 촬영했습니다. 야외 배경과 물건, 역광 사진 등 여러 종류의 사진을 촬영해 봤는데요. 유형별로 대표적인 사진들을 가지고 테스트를 진행한 결과를 정리하려 합니다. 먼저 실내에서 조형물을 촬영해 갤럭시 사진 편집 기능들을 활용해 보정을 진행해 보려 합니다. 아무런 보정 없는 순정 사진의 경우 갤럭시 특유의 색감 표현 등이 적용된 기본 상태라고 할 수 있습니다.

삼성 갤럭시 스마트폰에서는 일반적으로 필터를 활용한 사진 보정과 세부적인 보정값을 입력하여 수정하는 방식을 지원합니다. 필터의 경우 클래식 필름과 크리스털, 블랑 등 원하는 방식으로 선택하는 것이 가능하며, 세부적인 보정값을 입력할 때는 라이트 밸런스나 밝기, 노출, 대비 등을 수정할 수 있습니다. 필터나 보정 모두 Auto(자동) 모드를 지원하기 때문에 사용자가 편리하게 갤럭시의 편집 기능을 활용할 수 있습니다.

처음 원본 사진은 HDR이 작동하여 하늘의 구름 디테일과 건물 처마 밑 그림자 영역이 고르게 찍힌 걸 볼 수 있습니다. 다만 전체적으로 대비가 평이하고 하늘과 잔디의 색감이 다소 차분하고 옅게 표현이 되었습니다.

이 원본 사진에 필터 자동 모드를 적용하니 채도가 대폭 올라가면서 하늘이 편광필터를 끼운 것처럼 아주 짙은 코발트블루로 변한 걸 볼 수 있었습니다. 그리고 바닥의 잔디밭과 좌측 원통형 구조물의 주황색 지붕 역시 원색에 가깝게 진해진 것을 볼 수 있었고요. 아무래도 대비를 강하게 조이다 보니 조각상 표면의 거친 화강암 입자감과 입체적인 음영은 훨씬 뚜렷해졌지만 어두운 영역이 시커멓게 죽어버리는 현상이 발생했습니다. 뒤

쪽 건물 처마 밑 그늘과 1층 유리창 내부, 그리고 조각상 받침대 왼쪽의 검은 구조물이 원본보다 훨씬 어둡게 묻혀 디테일이 손실되기도 했고요.

다음으로 보정 Auto 모드를 적용한 사진은 필터의 자동 모드보다 암부 디테일을 유지하면서 자연스러운 밸런스가 개선되었다고 볼 수 있었습니다. 원본의 물 빠진 듯한 색감을 잡아주어 하늘의 파란빛과 잔디의 생기를 한 톤 끌어올렸지만, 필터 자동모드처럼 인위적으로 과하게 물들이지 않고 선을 지켰습니다. 그리고 가장 큰 차이점은 암부 보존 상태였는데요. 조각상의 밝은 면과 꺾이는 면의 입체감은 또렷하게 살려주면서도, 뒤쪽 건물의 처마 밑 그늘이나 유리창 디테일이 시커멓게 뭉개지지 않고 원본처럼 밝고 선명하게 유지되었습니다.

인공 조형물에 이어, 이번에는 스마트폰 카메라와 AI 보정이 까다로운 피사체인 소나무와 화단 수풀 사진을 비교해 보겠습니다. 가느다란 솔잎이 빽빽하게 겹쳐 있고 잎사귀 아래로 짙은 그늘이지는 나무 기둥이 있어, 보정 방식에 따라 디테일 차이가 극명하게 갈렸습니다.

필터 자동 모드를 적용한 결과, 나무껍질의 질감이 사라지고 그늘 뭉개짐이 발생했습니다. 하늘과 소나무 잎사귀의 채도를 강하게 끌어올려 첫인상은 쨍하고 선명해 보이지만 소나무 중심 기둥과 우거진 솔잎 아래쪽의 가지 영역을 확대해 보면 심각한 디테일 손실이 관찰됩니다. 대비를 무리하게 높이는 과정에서 그늘진 나무줄기가 시커멓게 죽어버려, 원본에서 뚜렷하게 보이던 거친 소나무 껍질의 결이 검은 덩어리처럼 뭉개졌습니다. 그리고 화단 아래쪽의 촘촘한 잎사귀 사이 그림자도 과하게 검게 표현되어 부자연스러웠고요.

반면 Auto 보정 모드로 조절한 사진은 빛을 받는 솔잎 끝부분의 연두색과 초록색을 산뜻하게 살려내면서도, 그늘진 소나무 기둥과 얽혀 있는 가지들의 입체적인 디테일을 지켜냈습니다. 확대해서 살펴보아도 가느다란 솔잎이 뭉개지지 않게 표현되었으며, 화단의 잔가지들과 석재 경계석의 질감까지 고르게 살아나 원본보다 훨씬 생공감 있고 편안한 풍경 사진을 만들어 주었습니다.

이렇게 외부 조형물과 나무를 찍은 후 필터와 보정 모드를 적용하여 살펴본 결과, 둘 다 보정 모드에서 조금 더 만족스러운 보정 결과를 얻을 수 있었습니다. 아무래도 필터 자동 모드를 적용할 경우 너무 채도를 끌어올리는 바람에 쨍하고 선명한 대신 사진이 뭉개지는 결과를 볼 수 있었습니다. 그에 반해 보정 Auto 모드를 활용할 경우에는 어느 정도 디테일을 지켜내면서도 밝은 곳과 어두운 곳의 디테일을 해지지 않았습니다. 두 모드를 점수로 평가한다면, 필터 자동 모드의 경우 5점 기준 2.5~3점 정도로 오히려 악화되어 실패라고 볼 수 있을 거 같고, 보정 Auto 모드의 경우 4.5점으로 개선에 성공했다고 평가할 수 있을 거 같습니다.

풍경과 자연물에 이어, 이번에는 일상에서 자주 볼 수 있는 커피와 간식을 촬영해 비교해 보았습니다. 눈에 확 띄는 주황색 컵홀더와 분홍색 단백질바 같은 고채도 피사체가 한 화면에 공존하고 있어, 두 보정 기능의 차이를 뚜렷하게 볼 수 있었습니다.

원본의 경우 눈으로 보는 것과 비슷하게 차분하면서도 바닥의 입자감이 고르게 보이며, 우측 상단의 풀과 나무도 식별이 가능했습니다. 이 사진에 필터 자동 모드를 적용한 결과, 주황색 컵홀더와 분홍색 단백질바 포장지가 형광빛이 돌 정도로 진해지고, 바닥 화강암의 입자 대비가 강해져 상당히 자극적인 사진이 되었습니다. 전체적으로 뚜렷하게 보이기 때문에 더욱 선명하게 표현이 되는 거 같지만 아무래도 확대해 확인해 보면 디테일에 손실이 발생할 걸 볼 수 있었습니다.

원본에서는 은은한 갈색빛 투명도가 느껴지던 컵 아래쪽 커피가 시커먼 먹물처럼 뭉개졌고, 우측 상단 배경의 소나무 기둥과 건물 그림자 영역이 새까맣게 죽어버려 사진 전체가 무겁고 인위적인 느낌을 줍니다. 그렇다 보니 암부가 손실된 점과 과보정으로 인해 디테일이 손실되었다는 점에서 결과물에 대한 점수는 3점 정도로 평가할 수 있겠네요.

반면 보정(Auto) 모드를 적용한 사진은 주황색 컵홀더의 화사함과 단백질바 프린팅의 선명도를 기분 좋게 끌어올리면서도, 컵 하단 아메리카노 특유의 맑은 갈색과 투명도를 어느 정도 지켜냈습니다. 그리고 컵 옆으로 드리운 그림자 속 단백질바의 텍스트와 딸기 일러스트도 뭉개짐 없이 가장 또렷하게 보이며, 배경의 소나무 껍질 결까지 어느 정도 자연스럽게 살아있는 걸 볼 수 있었습니다.

이번에는 개별 사진의 우연성을 배제하기 위해, 동일하게 맑은 날 야외 공원의 산책로 데크와 강렬한 원색으로 칠해진 어린이 놀이터 기구들을 동일한 두 가지 자동 보정을 적용해 패턴을 분석해 보았습니다.

세 사진 모두 필터 자동 모드를 적용하는 순간 파란 하늘과 흰 구름의 대비가 극적으로 살아나 시각적인 효과로 시선이 집중되는 효과가 있었습니다. 하지만 피사체와 배경을 확대해 보면 세 사진에서 동일하게 채도가 너무 높다거나 암부가 뭉개지는 부작용이 반복되었습니다. 무엇보다 놀이 기구의 채도가 과도하게 치솟아 표면의 질감이 날아가고 인위적인 색감으로 변했습니다.

아무래도 가장 큰 단점은 그림자 영역에서 나타났습니다. 산책로 양옆의 울창한 나무숲이나 놀이 기구 안쪽과 나무 그늘, 그리고 기둥 아래 등에서 모두 새까만 먹물처럼 뭉개져 경계가 사라져 버렸습니다. 이 경우 점수로 평가한다면 2.8점으로 암부 손실로 인한 악화가 확연히 드러나 결과물이 아쉬웠습니다.

반면 보정 Auto 모드를 적용한 사진은 필터 자동 모드 대비 안정적인 결과물을 보여줬습니다. 나무 데크 바닥 결이나 촘촘한 철제 메쉬 난간, 그리고 은색 원통 미끄럼틀의 금속광택이 이질감 없이 또렷하게 정돈되었습니다. 그리고 연두색과 보라색 놀이 기구의 화사함은 한 톤 살려주면서도 아래쪽의 그늘진 기둥과 웅덩이, 그리고 뒤편 숲속의 나뭇잎 결이 시커멓게 죽지 않고 원본의 밝기와 디테일을 유지해 줬습니다. 점수로 평가한다면 4.5점으로 안정적인 개선이 되었다고 보입니다.

지금까지의 결과물들에서 본다면 필터 자동 모드보다 보정 Auto 모드에서 더 좋은 결과물을 얻을 수 있었습니다. 야외에서 밝은 하늘과 원색 피사체, 그리고 어두운 숲 그늘이 함께 담긴 풍경을 찍을 때 숲과 그늘을 시커멓게 망치는 결과는 피하는 것이 좋기에, 아무래도 명암 폭을 해치지 않고 보정을 해주는 보정 Auto 모드가 더 우위를 보여주는 거 같습니다.

이번에는 해를 정면으로 마주 본 역광 상태에서 찍은 사진으로 살펴보려고 합니다. 아무래도 빛이 뿌옇게 번지는 헤이즈 현상이 살짝 있으나, 어두운 놀이터 뒤편 숲이나 돌장승에 새겨진 표정이나 한자 음각 디테일이 육안으로 잘 보였습니다.

역광 사진에 필터 자동 모드를 적용해 봤습니다. 결과를 우선 말씀해 드린다면 역광에서 가장 피해야 할 결과물이 나타났습니다. 대비를 강하게 조이면서 놀이터 뒤쪽 숲 전체가 시커먼 암흑 벽처럼 뭉개졌고, 돌장승 사진에서는 어두운 부분과 뒤편 소나무 숲이 까맣게 타버려 입체감을 잃었습니다. 점수로 표시한다면 2점으로 악화된 결과물에 따른 실패한 사진이라고 할 수 있겠네요.

이번에는 보정 Auto 모드를 적용한 사진입니다. 태양 주변의 구름 하이라이트가 날아가지 않게 잡아주서도, 어두워진 돌장승의 화강암 입자와 글씨, 그리고 놀이터 바닥 모래와 숲의 암부를 자연스럽게 밝혀내어 역광 보정에 어느 정도 정석적인 결과물을 보여줍니다. 색감도 자연스럽게 복원되었다는 점에서 4.5점으로 평가할 수 있겠네요.

이번에는 다른 조건의 역광 사진을 준비했습니다. 강렬한 태양빛이 렌즈에 직접 들어오면서 가로로 긴 빛줄기와 보라색, 청록색 플레어가 발생했습니다. 그리고 빛에 가려진 쉼터의 처마 밑 기둥과 소나무 가지가 뿌옇고 어둡게 찍혔습니다.

원본 사진에 필터 자동 모드를 적용했습니다. 하늘의 파란색과 빛줄기의 대비는 강렬해졌지만, 처마 밑 기둥들과 아래쪽, 그리고 바닥 그림자가 완전히 새까만 실루엣으로 죽어버려 사진의 정보량이 절반 이상 사라졌습니다. 소나무 사진 역시 역광을 받은 솔잎과 기둥이 시커먼 그림자로 뭉개진 걸 볼 수 있었고요. 이 경우에도 위에 돌장승 등의 사진처럼 2점으로 평가할 수밖에 없을 거 같습니다.

극한 역광에서 보정 Auto 모드는 그래도 어느 정도 나은 결과를 보여줬습니다. 시커멓게 사라졌던 처마 밑 패널 라인과 기둥에 붙은 작은 안내문, 그리고 기둥 사이로 보이는 건물 외벽까지 선명하게 식별이 가능했습니다. 그리고 소나무 역시 강렬한 해를 등지고 있음에도 솔잎 하나하나의 윤곽과 나무껍질의 결이 뭉개지지 않고 또렷하게 유지되었고요. 역광인데도 이 정도의 결과물을 보여줬다는 점에서 4.8점으로 평가를 해봤습니다.

아무래도 해를 등지고 찍어 피사체가 어둡게 나온 역광 사진에서는 필터 자동 모드를 사용하는 것은 절대 금물입니다. 어두운 피사체를 아예 검은 실루엣으로 죽여버리기 때문인데요. 반면 보정 Auto 모드는 밝은 하늘은 지켜내면서 그늘진 피사체만 핀셋처럼 밝혀주어, 원본보다 뛰어난 복원력을 보여주었습니다.

야외 풍경과 역광에 이어, 이번에는 실내조명 아래에서 가장 난이도가 높은 피사체 중 하나인 반려묘, 고양이 사진을 비교해 봤습니다. 머리카락보다 훨씬 가늘고 빽빽한 털과 얇은 수염, 그리고 택배 박스 안쪽 그늘이 어우러진 환경에서 원본 대비 두 보정 모드는 극명한 차이를 보였습니다.

필터 자동 모드를 적용하니 고양이의 노란 눈동자와 분홍색 코의 채도가 올라가 시선을 끌었지만, 정작 가장 중요한 털의 질감과 고유 색상이 훼손되는 느낌이었습니다. 대비가 과하게 들어가면서 고양이 본래의 부드러운 회색 털이 짙은 검은색에 가깝게 어두워졌고, 몸통 뒤쪽과 박스 모서리 그늘 영역이 뭉개져 시커먼 덩어리처럼 표현되었습니다. 하단 비닐의 반사광도 과도하게 번들거려 눈이 피로할 수 있는 인상을 준다는 점에서, 점수는 2점으로 평가할 수 있겠네요.

보정 Auto 모드의 경우 그늘진 몸통의 회색 털이 어둡게 죽지 않도록 암부를 보호하면서도, 고양이 얼굴 주변의 솜털과 가느다란 흰 수염, 그리고 귀 안쪽의 디테일을 원본보다 또렷하게 잘 살려냈습니다. 특히 실내조명 탓에 살짝 흐릿했던 호박색 눈동자의 선명도와 윤기를 자연스럽게 끌어올려, 인위적인 흔적 없는 결과물을 완성했다는 점에서 4.8점으로 평가해 봤습니다.

이번에는 실내조명 아래에서 촬영한 인물 사진입니다. 빛이 제한적인 실내 환경에서 머리카락의 결과 옷감의 텍스처, 그리고 따뜻한 실내 간접조명이 어우러진 환경에서의 차이점을 볼 수 있었습니다.

실내 인물 사진에 필터 자동 모드를 적용해 봤습니다. 전체적으로 대비를 과하게 조이면서 양갈래 묶은 검은 머리카락의 웨이브 결이 사라지고 새까만 실루엣처럼 뭉개졌습니다. 그리고 원목 책장과 조명이 과도하게 붉고 노랗게 물들어 실내 사진 특유의 자연스러운 느낌이 깨졌습니다. 색상에서의 디테일이 과도한 대비로 인해 실종되었다는 점에서 2점으로 평가해 봤습니다.

보정 Auto 모드를 적용한 사진에서는 검은 머리카락의 웨이브 윤곽과 머리끈 디테일이 시커멓게 죽지 않고 자연스럽게 보였습니다. 특히 실내조명 아래에서 자칫 칙칙해 보일 수 있는 하늘색 벨벳 후드집업의 색감을 맑고 화사하게 밝혀주었으며 책장에 꽂힌 책들의 색상이나 제목의 형태도 어느 정도 선명하게 유지해 줬습니다. 머릿결을 보존하고 톤업이 조화롭다는 점에서 4.5점으로 평가해 봤습니다.

아무래도 실내조명 아래에서 찍은 반려동물이나 인물 사진에서는 머리카락이나 털의 색상과 결을 유지하는 것이 중요한 거 같습니다. 색감이 뭉개지고 조명 색감이 과해질 경우 사진을 망치기 쉽기 때문인데요. 전체적으로 실내 촬영 시 질감을 해치지 않으면서 조명톤으로 인한 분위기를 유지해 주는 것이 중요한 거 같습니다.

인물 사진을 촬영한 실내 공간도 보정을 적용해 봤습니다. 촘촘한 천장 루버 패턴과 간접조명, 그리고 수많은 책과 방문객이 어우러진 실내 공간인 만큼, 세밀한 직선 구조물과 명암 대비가 커 보정에서 큰 차이를 느낄 수 있었습니다.

실내 공간 사진에 필터 자동 모드를 적용하니 중앙의 조명 빛이 강렬해졌지만, 전체적인 색온도가 무너지면서 천장과 마룻바닥이 지나치게 누런 주황빛으로 물들었습니다. 특히 1층 로비에 있는 방문객들과 에스컬레이터 주변에서 심각한 암부 손실이 나타났고요. 어두운 외투를 입은 사람들이 디테일을 잃고 새까만 그림자 실루엣처럼 뭉개졌으며, 안쪽의 그늘진 책들도 까맣게 묻혀버려 답답한 인상을 주기에 2.5점으로 평가를 해봤습니다.

보정 Auto 모드를 적용한 결과, 실내 간접조명 특유의 아늑한 분위기는 살리면서도 과도한 노란 끼를 억제해 깨끗한 인상을 보여줬습니다. 천장의 미세한 격자 루버나 바닥 패턴이 뭉개지지 않았으며, 1층을 거니는 사람들의 외투 질감과 진열대 위 책 표지도 어느 정도 보존이 되었습니다. 전체적으로 실내 분위기를 살려두고 있다는 점에서 4점으로 평가했습니다.

이렇게 노란빛의 전구색 간접조명이 많은 실내 공간에서는 사진이 누렇게 뜨거나 검은 옷이 시커먼 그림자처럼 뭉개져 보이면 안 되기 때문에, 화이트밸런스와 암부 디테일을 잡아주는 보정 Auto 모드가 적절한 결과물을 보여준 거 같습니다.

야외 풍경과 역광, 실내 인물 및 반려동물에 이어, 이번에는 음식 사진을 비교해 보겠습니다. 붉은빛의 육회와 단무지 등이 어두운 검은색 포장 용기가 한 프레임에 담긴 환경에서 차이점이 명확했습니다.

필터 자동 모드 적용 후 채도가 급격히 올라가며 강렬한 인상을 주지만, 음식 사진에서 가장 중요한 신선해 보이는 질감을 해치는 결과를 낳았습니다. 중앙의 육회의 색감이 지나치게 검붉게 변하면서 고기 가닥의 입체적인 결이 뭉개져 보였고 하단의 단무지는 어둡고 탁한 노란색으로, 그리고 초생은 인위적인 형광색의 분홍빛으로 변질되었습니다. 검은색 도시락 용기 역시 그늘진 안쪽 벽면의 주름 디테일이 새까맣게 묻혀 답답한 느낌을 주기에 점수로는 2점으로 평가했습니다.

반면 보정 Auto 모드에서는 화이트밸런스를 잡아주면서 중앙 육회의 윤기와 깨알의 선명도, 그리고 육사시미의 마블링 등이 이질감 없이 보일 정도로 보정이 되었습니다. 검은색 용기 테두리의 빛 반사와 주름까지 뭉개짐 없이 유지되어, 원본보다 훨씬 신선하고 먹음직스러운 결과물이 나왔네요. 점수로는 4.7점 정도로 평가할 수 있을 정도로 적절한 보정이 적용되었다고 판단됩니다.

이번에는 갤럭시 AI 지우개 기능을 사용해 봤습니다. 지울 대상의 크기를 소형과 중형, 대형으로 나누어 테스트를 해봤는데요. 각 대상을 지울 때 어느 정도의 이질감 없는 모습을 보여주는지, 그리고 결과물이 일반적으로 사용이 가능할 정도로 괜찮은 수준인지 살펴보려고 합니다. 우선 야외에서 촬영했던 사진 중, 단백질바를 지워봤습니다.

AI 지우개 기능을 통해 단백질바를 지워본 결과물입니다. 사진을 보면 단백질바가 있던 자리에 화강암 특유의 거친 돌 질감이 자연스럽게 채워졌습니다. 인상적인 부분은 그림자 복원력으로, 원본에서 단백질바가 커피 컵의 그림자 일부를 가리고 있었지만, AI가 배경 맥락을 파악해 끊겨 있던 컵 뚜껑과 빨대의 그림자 라인을 어색함 없이 연결해 냈습니다. 확대해 살펴보아도 픽셀이 크게 뭉개지거나 인위적인 테두리 흔적이 거의 남지 않았는데, 약간의 어색함은 있지만 별도의 수정 보정이 필요 없을 정도로 사용이 가능한 수준이었습니다.

소형 피사체 제거에 있어서는 별도의 수동 보정 없이 그대로 사용해도 크게 문제가 되지 않을 만큼 준수한 완성도를 보여주었기 때문에, 점수로 평가한다면 3.5점 정도로 평가할 수 있을 거 같습니다.

이번에는 단백질바보다 조금 더 큰 왼쪽의 커피컵을 AI 지우개로 지워봤습니다. 결과물을 살펴보면 애초에 커피 컵이 없었던 것처럼 배경이 완벽하게 재구성되었습니다. 화단 돌벽의 상단 턱 라인과 바닥의 타일 경계선이 왼쪽 원근감을 따라 일직선으로 매끄럽게 연결되었습니다. 이번에도 역시나 그림자를 처리하는 능력이 상당했는데요. 영역 지정 시 컵 본체만 선택했음에도 AI가 빛의 방향과 피사체의 관계를 이해해 오른쪽 단백질바 위로 길게 뻗어 있던 컵 그림자까지 말끔히 함께 지워냈습니다. 확대 시에도 경계선이나 뭉개짐 현상이 거의 느껴지지 않을 만큼 자연스러웠고요.

바닥 위에 있는 단백질바 소형 피사체를 제거했을 때 보다 오히려 더 만족스러운 구조적 복원력과 그림자 제거 능력을 보여줬습니다. 이 정도면 야외 촬영 시 배경 구조물에 겹친 방해물을 지우는 용도로 사용 시 기대 이상의 완성도를 보여줄 수 있기 때문에 4.5점으로 평가했습니다.

이번에는 AI 지우개의 한계를 확인할 겸, 사진에서 비중을 많이 차지하는 후면의 건물을 지워봤습니다. AI 지우개 사용 결과 거대한 건물은 사라졌지만, AI가 넓은 여백을 채우는 과정에서 왼쪽 건물 옆에 원래 없던 얇은 기둥과 나무 수풀을 새롭게 합성해 넣었습니다. 배경을 깔끔하게 비우려던 의도와 달리 어색한 인공 흔적으로 인해 아쉬움이 남았습니다.

만족스럽지 않았던 1차 결과물을 기준으로 새롭게 생긴 기둥과 나무 등을 다시 지정해 2차 AI 지우개를 실행해 봤습니다. 그 결과 불필요한 구조물이 제거되며 파란 하늘과 아웃포커싱 된 담장 벽면이 기존보다는 비교적 자연스럽게 이어졌습니다. 확대 시 미세한 흔적들이 일부 남아 있기는 했지만 1차에 비해 나은 결과물로 일반적인 사용 환경에서는 어느 정도 타협이 가능한 수준이었습니다.

아무래도 사진에서 차지하는 비중이 큰 대형 구조물을 한 번에 완벽하게 지웠다기보다는 엉뚱한 피사체가 생성될 확률이 높았던 거 같습니다. 이처럼 생성된 인공 흔적을 2차로 한 번 더 지워주는 연속 작업을 거치면 어느 정도 결과물이 좋아질 수 있지만, 한 번에 원하는 수준의 결과물이 나올 수 없다는 점에서 2.8점으로 평가했습니다.

이번에는 야외 놀이터 사진을 기준으로 AI 지우개 기능을 사용해 봤습니다. 가장 먼저 우측의 철봉을 지워봤습니다. 크기가 작아 쉬울 것이라 예상했으나, 메인 조형물과 겹친 경계면을 AI가 정확하게 분리하지 못해 초록색 기둥 일부가 잘린 채 남았습니다. 오히려 뒤에 있는 가로등은 삭제가 되었는데, 이처럼 피사체가 다른 구조물과 복잡하게 맞닿아 있을 때는 영역을 더 넓게 지정해야 깔끔하게 지워질 거 같습니다.

한 번의 수정으로 얇은 구조물을 완벽하게 삭제한다고 볼 수는 없기에 점수는 2점으로 평가해 봤습니다.

이번에는 좌측의 은색 미끄럼틀 부분을 AI 지우개로 지워봤습니다. 미끄럼틀 본체와 하단 지지대, 바닥의 그림자 부분이 어느 정도 깔끔하게 정리가 되었습니다. 특히, 미끄럼틀 뒤에 가려져 있던 파란색 언덕과 보라색 놀이 기구의 가려진 부분이 어느 정도 어색함 없이 복원되었습니다. 오히려 얇은 구조물보다 명확하게 구별할 수 있는 크기의 구조물을 삭제할 때 더 괜찮은 결과물이 나온 거 같네요. 점수로는 3.8점으로 평가해 보겠습니다.

이번에는 대형 피사체로 사진 중앙에 있는 놀이 기구 전체를 AI 지우개로 삭제해 봤습니다. 사진에서 가장 큰 비중을 차지하던 놀이 기구와 파란 언덕을 모두 지웠음에도 엉뚱한 인공 구조물 없이 뒤편 나무숲과 모래밭 그늘로 자연스럽게 메워졌습니다. 숲의 나뭇잎 질감이 주변보다 살짝 흐릿하게 뭉개지긴 했지만 구조물을 모두 삭제한 결과물임을 생각하면 오히려 준수한 결과물을 보여주는 거 같습니다. 기대 이상의 배경 재구성을 통해 크게 이질감이 없다는 점에서 3.6점으로 평가해 봤습니다.

이렇게 AI 지우개는 단순히 크기보다 다른 사물과 겹치는 경계의 복잡도에 영향을 더 크게 받을 수 있다는 걸 알 수 있었습니다. 배경이 숲이나 모래밭처럼 자연물 위주일 때는 대형 피사체도 꽤 자연스럽게 지워낼 수 있었으며, 주변 조명물 등에 따라 자연스럽게 이어지는 보정 결과를 볼 수도 있습니다. 한 번에 만족스러운 결과가 나타나지 않을 경우, 2차, 3차 보정을 거치면 사용할 만한 수준의 결과물을 얻을 수는 있겠습니다.

지금까지 야외 풍경과 역광, 인물, 반려동물, 음식 등 다양한 환경에서 테스트를 진행해 본 결과, 5점 만점 기준으로 만점에 해당하는 결과는 없었습니다. 보정 Auto 모드의 경우 평균적으로 4점 대 이상의 평가를 했다면, 필터 자동 모드의 경우에는 대부분 3점대, 그 이하인 2점대 점수로 평가한 결과도 많았습니다.

AI 지우개의 경우에는 부분적으로 성공한 결과물도 있었지만, 100% 만족할 수 있을 정도의 수준이라고는 할 수 없었습니다. 대부분 소형 피사체의 경우 1차 보정에서 어느 정도 사용할 수 있는 결과를 보여주기도 했지만, 조형물의 크기나 복잡한 구조에 따라 성공 여부가 크게 갈렸습니다. 무엇보다 복잡한 구조물에서 원하는 영역한 딱 지정해서 수정할 때 아직은 정교한 수정이 되기에는 어려움이 있었고요. 그러다 보니 대부분의 평가가 2점~3점대에 그쳤습니다. 이처럼 여러 사진을 보정하고 테스트해 본 결과, 스마트폰 AI 보정은 어떠한 환경에서 어떠한 부분을 보정할지에 따라 다양한 결과물을 나타냈습니다.

해를 정면에서 마주 보고 찍어 피사체가 어둡게 나온 역광 사진이나 실내 간접조 환경에서는 AI 보정이 수동 편집보다 훨씬 빠르고 정교하게 암부를 복원할 수 있습니다. 밝은 하늘과 조명 색온도를 유지하면서 어두운 영역만 살려내는 능력도 좋았습니다. 그리고 화강암 바닥의 소품이나 배경 구조물에 걸친 커피 컵, 미끄럼틀처럼 경계가 명확한 피사체는 생성형 편집으로 지웠을 때 어느 정도 티가 나지 않는 수준의 완성도를 보여주기도 했습니다. 피사체와 함께 그림자를 지워주는 능력은 상당히 뛰어났으니까요.

그렇다고 장점만 있는 건 아니었습니다. 인위적으로 대비와 채도를 과도하게 끌어올려 사진이 뭉개지거나 음식 색감이 검붉게 타버려 오히려 신선도가 떨어져 보이기도 했으니까요. 크기가 작더라도 다른 구조물에 겹쳐 있는 영역을 좁게 선택하면 일부가 잘린 채 남는 인공 흔적이 발생하기도 했기에, 2차 수정이 필요할 때도 많았습니다.

결과적으로 갤럭시 AI 사진 편집은 무조건 맹신할 만능 도구는 아니지만 사용자가 어느 정도 타협할 수 있는 수준의 결과물을 얻을 수 있기에 편리했습니다. 생성형 편집의 특성을 이해해 활용한다면 별도의 전문적인 보정 앱 없이도 원본을 뛰어넘는 만족스러운 결과물을 얻을 수도 있으니까요. 별도의 AI 보정 프로그램을 활용한다면 더 좋은 결과물을 얻을 수 있겠지만, 스마트폰에 탑재되어 있는 기본 AI 기능만으로도 다양한 활용이 가능하다는 건 알 수 있었네요.