Apple M6, AI 워크로드에서 M4 압도
Apple M5는 Mac mini에 적용되지 않았지만, 최신 AI 워크로드에서 Apple M6의 성능은 단 한 세대 만에 달성한 인상적인 성과를 보여줬다. 토큰 생성, 프롬프트 처리, 이미지 생성 등 일련의 테스트에서 M6 Mac mini는 이전 모델을 압도하는 성능을 기록했다.
동일한 Mac mini 섀시를 유지했음에도 M6는 기대할 만한 성능 향상을 제공한다. 유튜버 Alex Ziskind는 다양한 테스트를 수행했으며, 특히 로컬 인공지능 모델 실행에 최적화된 AI 워크로드에 집중했다. Qwen3.5-9B 4비트 양자화 모델을 기준으로 M6와 M4 간의 프롬프트 처리 및 토큰 생성 차이를 확인했다.
두 SoC 간에는 상당한 성능 차이가 나타났다. Apple은 M6의 통합 메모리 대역폭을 늘리고 12개 GPU 코어 각각에 뉴럴 가속기를 추가하여 M4 대비 성능을 크게 향상했다. 프롬프트 처리에서 M6는 742 tok/s를 기록하여 M4의 210 tok/s 대비 253.3% 빠른 속도를 보였다. 토큰 생성에서는 M6가 26.9 tok/s, M4가 18 tok/s를 기록하여 49.4%의 차이를 나타냈다.
llama-benchy 테스트에서 M6의 첫 토큰 생성 시간은 0.72초에 불과했으며, M4는 2.5초가 소요됐다. 이미지 생성 테스트에서는 FLUX.1을 사용하여 단일 샘플을 로드했다. M6는 M4보다 61.7% 짧은 시간에 이미지를 렌더링했다. Apple의 새로운 2nm SoC는 36초 만에 테스트를 완료했으며, M4는 동일한 이미지 렌더링에 1분 30초 이상이 걸렸다.
M6는 더 낮은 온도와 전력 소비량으로 이 모든 성능을 달성했다. 전력 소모 측정 결과, M6 Mac mini는 38W를 소비한 반면 M4 버전은 44W를 필요로 했다. 최신 모델의 유일한 아쉬운 점은 이러한 성능 향상을 위해 소비자들이 약 300달러를 더 지불해야 한다는 것이다. 현재 16GB 통합 RAM과 256GB 스토리지를 갖춘 기본 M6 Mac mini는 879.99달러에 판매되고 있으며, 이전 모델은 599달러부터 시작했다.
출처: Wccftech
원문: https://wccftech.com/apple-m6-vs-m4-ai-performance-benchmarks/
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