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    AI 생태계를 지배하는 11대 브랜드

    L5 김_대_건 25.05.22. 08:27:12
    읽음75 댓글1

    GPU 하드웨어에서부터 클라우드 서비스, 연구·안전·엔터프라이즈 솔루션, 오픈소스 생태계, 최첨단 생성 AI까지...  AI 산업은 이제 누구 하나 빠뜨릴 수 없는 거대한 서사시처럼 펼쳐지고 있습니다. 어느 분야에 관심이 더 가시나요? 


    1. AI의 연료 탱크 - NVIDIA 




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    GPU(Graphics Processing Unit) 시장의 압도적 강자로, 딥러닝 학습·추론을 위한 핵심 하드웨어를 제공합니다. 최근에는 데이터센터용 H100·H200 ‘Hopper’ 아키텍처뿐 아니라, 엣지 컴퓨팅·자동차용 AI SoC(예: Jetson Orin)까지 제품 포트폴리오를 확대 중입니다. 대규모 언어 모델(LLM)부터 자율주행·로보틱스까지, AI 워크로드의 거의 모든 단계에 NVIDIA 칩이 들어가며, 칩 매출이 곧 연구·개발(R\&D)과 생태계 확장의 원동력이 됩니다.




    2. 최첨단 생성 AI 스타트업 - OpenAI




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    ChatGPT·GPT-4·DALL·E·Whisper 등 다양한 생성형 AI 서비스를 API 형태로 제공하며, 기업·개발자·크리에이터가 구독·사용량 기반으로 비용을 지불합니다. 대규모 클라우드 자원을 직접 운영하기보다는, Microsoft Azure와 파트너십을 통해 인프라를 확보하고, 빠른 신모델 출시와 생태계 확장에 집중하는 것이 특징입니다. 최근에는 “GPTs”라는 사내 맞춤형 AI 챗봇 빌더 플랫폼을 내놓으며, B2B 솔루션 시장으로도 영역을 넓히고 있습니다.




    3. AI 연구의 전초기지 - Google DeepMind (Alphabet)

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    AlphaGo·AlphaFold로 화제를 모은 뒤, 대형 언어 모델 버트(BERT)와 PaLM, 멀티모달 모델(Gemini)까지 잇따라 발표하며 산업 전반에 기술을 확산시킵니다. 실제 제품군(검색·광고·Gmail·Docs)에 AI 기능을 심어 “AI 퍼스트” 전략을 실현하는 한편, 자율주행(웨이모), 헬스케어(심층 단백질 구조 예측) 등 다양한 분야에 연구 결과를 적용합니다. DeepMind의 연구 성과는 곧바로 구글 생태계 전반의 생산성과 효율 개선에 기여합니다.




    4. 클라우드 AI 풀스택 - Microsoft




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    Azure AI(머신러닝, Cognitive Services, OpenAI Service)와 Copilot(Office, GitHub, Teams)으로 AI를 기업·개발자 일상에 자연스럽게 녹여냅니다. 자체 NPU 기술(예: Azure Percept, Surface AI)과 파트너십을 통해 하드웨어까지 아우르는 통합 솔루션을 제공하며, “AI Cloud+Apps” 비즈니스 모델로 매출 다변화를 꾀하고 있습니다. 특히 OpenAI에 전략적 투자·지원을 아끼지 않으며, LLM 인프라 확충을 위해 데이터센터 건설에도 수십억 달러를 투입 중입니다.




    5. 인프라 위에 AI를 얹다 - Amazon Web Services (AWS)




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    SageMaker(ML 모델 라이프사이클 관리), Bedrock(다중 LLM 서빙), CodeWhisperer(코드 생성) 등 서비스형 AI(PaaS)를 구독 기반으로 제공합니다. 방대한 클라우드 인프라를 바탕으로 자원 확장성이 뛰어나며, 고객사 요구에 맞춘 맞춤형 AI 모델 호스팅·추론·튜닝 지원까지 풀 스택을 갖춘 것이 강점입니다. 특히 소매·물류·헬스케어·미디어 고객사에 특화된 AI 솔루션을 패키지로 제공하며 영역을 넓히고 있습니다.




    6. 안전성 중심의 AI 신생 기업 - Anthropic

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    Claude 시리즈로 이름을 알린 스타트업으로, ‘AI 안전·정책’을 최우선 가치로 내세웁니다. 조심스러운 파라미터 스케일링과 맞춤형 Guardrails 설계로 기업·정부 시장을 공략하며, IBM·Salesforce 같은 대형 고객과도 파트너십을 맺고 있습니다. API 사용량 기반 과금 구조와 함께, ‘규제 준수’ 솔루션을 강화하며 은행·의료·법률 등 규제 민감 업종에 집중하는 전략을 펴고 있습니다.




    7. 기업용 AI 전통 강자 - IBM Watson

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    Watson 브랜드로 일찍부터 자연어 처리·비주얼 인식·의료 진단·제조 예지보수 솔루션을 내놓아 왔습니다. 하이브리드 클라우드(Azure·AWS 환경 모두 지원)와 Red Hat 인수 후의 컨테이너 기술, 산업별 특화 모델(헬스케어, 금융 리스크 관리)을 결합해 안정적 매출을 창출합니다. 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 한 AI 컨설팅·통합 프로젝트 수행 능력이 차별화 포인트입니다.




    8. 중국판 구글, AI 축 - Baidu




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    검색·지도·클라우드·자율주행에 AI를 접목해 ‘수퍼앱’ 생태계를 구축 중입니다. Ernie(文心一言) 대형 언어 모델과 Apollo 자율주행 플랫폼, Kunlun AI 칩으로 현지 시장을 공략하며, 클라우드 AI 매출과 광고 비즈니스를 견인합니다. 중국 정부의 AI 육성 정책과 결합해, 스마트 시티·스마트 팩토리 프로젝트에 적극 참여하는 것이 특징입니다.




    9. CRM에 스며든 AI - Salesforce Einstein

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    세계 최대 CRM 플랫폼에 AI 엔진 Einstein을 통합해, 영업 예측·고객 세분화·챗봇·마케팅 자동화 기능을 제공합니다. 구독형 SaaS 비즈니스 모델 위에서, AI 기능별 애드온 라이선스(예: Sales Cloud Plus, Service Cloud Plus) 매출을 꾸준히 늘리고 있습니다. 플랫폼 확장성을 위해 MuleSoft·Tableau 인수 후 데이터 통합·분석 역량을 강화, AI 기반 비즈니스 인텔리전스를 차별화하고 있습니다.




    10. 오픈소스 AI 허브 - Hugging Face

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    Transformers·Datasets·Diffusers 등 라이브러리와 허깅페이스 허브(Model Hub)를 통해 개발자·연구자 커뮤니티를 이끌고 있습니다. Inference API·AutoTrain 같은 유료 서비스를 더해, 오픈소스 생태계 기반으로 기업 고객 대상 모델 호스팅·튜닝·배포를 지원합니다. ‘커뮤니티→엔터프라이즈’ 전환 전략으로, 스타트업부터 포춘500 기업까지 폭넓은 고객층을 확보하고 있습니다.




    11. 무한 확장 중인 생성 AI 군단 - Mistral AI · Stability AI · Midjourney




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    * Mistral AI: 유럽계 신생 기업으로, 가벼운 LLM(소형·고효율 Transformer)을 개발해 클라우드·온디바이스 양쪽에서 활용 가능한 ‘경량화 모델’을 제안합니다.

    * Stability AI: Stable Diffusion 기반 이미지 생성 오픈소스 모델을 상업화·클라우드 서비스화하며, 크리에이티브 산업(디자인·게임·광고)에 빠르게 침투했습니다.

    * Midjourney: 사용 편의성 높은 디스코드 기반 인터페이스로 누구나 AI 아트를 생성하게 해 주며, 구독형 멤버십으로 수익 모델을 확립했습니다.


    이들 ‘생성 AI 군단’은 높은 성장 잠재력을 바탕으로 기술·콘텐츠·플랫폼이 만나는 접점에서 새로운 시장을 개척 중입니다.



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      자다가 봉변 당한 냥냥이

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      어제 유튭 보고 안하던 운동 해봤는데

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      지마켓 E득딜 또하네요

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      연봉 1억 근로자 수

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      5월 22일 박스오피스

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      5/23 전국 날씨

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