AI학과 나오면 뭐가 달라질까?

L5 김_대_건 25.06.02. 14:46:07

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‘AI가 미래다!’ 라는 말은 들었는데… 정말 AI학과 나오면 달라질까요? 오늘은 실제 AI학과를 졸업하면 어떤 길이 열리는지, 또 그 안에 숨겨진 장단점은 무엇인지 아주 현실적으로 풀어드릴게요!

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AI학과에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전 등을 배웁니다. 졸업 후 진출 가능한 분야는 다음과 같아요.

① 대기업/IT기업 취업

삼성, LG, 현대차, 네이버, 카카오, SK 등에서 AI 엔지니어, 데이터 분석가로 활동할 수 있어요.

해외로 눈을 돌리면 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타 같은 빅테크도 있죠. (단, 글로벌 기업은 석사/박사급 우대가 많아요!)

② 공공기관/연구소 진출

ETRI, NIA, 국방과학연구소 등에서 인공지능 연구나 국가 프로젝트에 참여할 수도 있어요.

③ 대학원 진학 및 연구직

KAIST, 서울대, 포스텍, 그리고 MIT, 스탠포드 등 해외 명문대에서 더 깊이 연구하기도 해요.

④ 프리랜서 & 스타트업 창업

요즘은 ChatGPT API나 오픈소스 기반으로 소규모 AI 서비스를 창업하는 분들도 많죠!

AI학과의 장점은 무엇일까요?

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제조, 금융, 의료, 교육, 물류 등 거의 모든 분야에서 AI 인재를 찾고 있어요. 진짜 안 쓰이는 데가 없다는 말, 실화입니다.

① 높은 연봉과 커리어 잠재력

신입 초봉부터 평균 이상이고, 경력을 쌓을수록 억대 연봉도 가능해요.

② 인재 공급 부족 = 기회

정부와 기업 모두 AI 인재를 키우기 위해 장학금, 교육 프로그램을 확대하고 있죠.

③ 다른 전공과 융합 가능성도 높음

디자인, 심리학, 의학, 법률과 AI를 융합한 신직업들이 생겨나고 있어요.

그런데, 현실은 좀 다릅니다!

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요즘 AI학과 입결은 SKY 이공계 수준이지만, 졸업만으로는 고연봉 직무 보장 못 해요. 실력이 중요합니다. 많은 AI직무는 인턴이나 경험자를 우대해요. 신입으로 바로 들어가기엔 경쟁이 치열하죠. 또한 같은 AI학과라고 해도, 수학/코딩/이론을 얼마나 깊이 이해했느냐에 따라 실력 차이가 커요. 학점보다 포트폴리오가 더 중요하다는 얘기죠. 간혹 실습 중심만 강조하다 보면 이론 없이 Auto ML만 쓰게 되는 경우도 있습니다. 그럼 진짜 실무에선 약하죠.

AI학과, 가치 있나요?

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