골드만삭스가 발표한 흥미로운 AI 산업 투자 보고서를 바탕으로, 지금 AI 시장이 얼마나 뜨겁고 또 동시에 얼마나 복잡한 상황에 처해 있는지 정리해보겠습니다~
이 돈은 어디로 가냐고요? 바로 반도체, 데이터센터, 클라우드 인프라, 생성형 AI 모델 개발, AI 특화 소프트웨어 등에 집중적으로 쓰인다고 합니다. 요즘 핫한 GPU도 여기에 포함되겠죠.
그런데 ‘수익’은 어디에?
재밌는 건 이렇게 엄청난 돈이 투입되고 있음에도 불구하고, 실제 눈에 띄는 성과나 수익으로 이어지는지는 아직 미지수라는 점이에요.
예를 들어 OpenAI나 Anthropic, Mistral, Cohere 같은 생성형 AI 스타트업들은 화려한 기술과 기대감을 몰고 있지만, 아직까지 유의미한 매출을 기록했다고 보긴 어려운 상황이죠.
기업들 역시 AI를 도입하긴 하지만, 실제로 이게 얼마나 효율성을 올려주고 돈을 벌게 해주는지에 대한 확신은 조금 더 시간이 필요해 보입니다.
지금은 ‘기반 공사’ 중
보고서에서 강조하는 또 하나의 포인트는, 지금의 투자 대부분이 결과를 위한 기반 마련에 쓰이고 있다는 거예요. 예를 들어, AI를 도입하기 전에 데이터 정제, 클라우드 전환, 전사 시스템 정비 같은 작업이 먼저 이뤄져야 하니까요. 말하자면 본게임은 아직 시작도 안 한 셈입니다.
주가는 아직 조심조심…
흥미로운 건, 이렇게 많은 돈을 쏟아붓고도 기업들의 주가나 단기 실적에는 큰 변화가 없다는 점이에요. 골드만삭스는 그래서 이렇게 조언합니다:
“AI는 분명 장기적으로 산업을 바꿀 기술이지만, 단기 수익을 기대하는 투자자라면 조정기를 염두에 둬야 할 수도 있다.”
AI에 이렇게 큰돈이 몰리는 현상, 그리고 아직 뚜렷한 수익이 안 보이는 지금의 상황, 과연 올바른 방향일까요? “기반부터 닦는 건 당연한 일이다!” vs “투자 대비 너무 성급하게 움직이는 거 아냐?” 여러분의 의견, 댓글로 함께 나눠주세요 :)
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