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    메타버스와 헬스케어가 견인하는 2032 생성형 AI 시장 1조달러 육박

    2024.12.11. 12:21:25
    읽음1,121 댓글3

    글로벌 생성형 AI 시장이 폭발적인 성장 궤도에 진입했다. 포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)의 보고서에 따르면, 2023년 438억 7000만 달러였던 시장 규모는 2024년 671억 8000만 달러를 거쳐 2032년까지 9676억 5000만 달러로 성장할 전망이다. 특히 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 39.6%의 가파른 상승세가 예상된다.

    북미 지역이 2023년 기준 전체 시장의 49.78%를 차지하며 시장을 선도하고 있다. IBM(IBM Corporation), 마이크로소프트(Microsoft Corporation), 구글(Google LLC), 어도비(Adobe), 아마존웹서비스(Amazon Web Services, Inc.) 등 주요 기술 기업들의 적극적인 투자가 시장 성장을 견인하고 있다.

    코로나19 팬데믹은 생성형 AI 시장의 성장을 가속화했다. 기업들의 온라인 업무 모델 전환과 산업 전반의 디지털화로 AI 도구 도입이 빠르게 확산됐다. IBM의 글로벌 AI 도입 지수 2022 보고서에 따르면, IT 전문가의 53%가 팬데믍 이후 2년간 AI 도입을 가속화했다고 응답했다.

    생성형 AI는 코드, 오디오, 이미지, 시뮬레이션, 텍스트, 비디오 등 다양한 형태의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있다. 특히 메타버스 가상세계 구축, 대화형 AI 능력, 대규모 언어모델(LLM) 도입 증가가 시장 성장의 핵심 동력으로 작용하고 있다.

    대화형 AI 시장이 급성장하고 있다. 자연어처리(NLP), 챗봇, 딥러닝, 자연어생성(NLG), 대규모 언어모델(LLM) 등을 활용한 대화형 AI는 맥락과 의도를 이해하고 인간다운 상호작용이 가능하다. 2023년 업계 조사에 따르면, 사용자의 87%가 대화형 AI나 챗봇이 전반적인 생산성 향상에 도움이 된다고 평가했다.

    메타버스 분야에서도 생성형 AI의 활용이 확대되고 있다. 엔비디아(Nvidia)는 2023년 1월 가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 위한 새로운 기업용 메타버스 기술을 선보였다. 옴니버스(Omniversum) 포털을 통해 RTX와 3D 업데이트를 제공하고, 아바타와 가상 비서 개발을 위한 얼리 액세스 프로그램을 도입했다.

    생성형 AI는 제조, 헬스케어, IT·통신, 마케팅·광고, 여행·운송, 에너지·유틸리티 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다.

    헬스케어 분야는 2023년 가장 큰 시장 점유율을 기록했다. 암, 심혈관 질환, 당뇨병 등의 조기 진단 알고리즘과 임상 연구, 신약 개발 분야에서 머신러닝과 딥러닝 알고리즘이 적용되고 있다. 특히 미국, 독일, 중국 등 주요국 정부의 적극적인 투자가 시장 성장을 견인하고 있다.

    마케팅·광고 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 성장률이 기대되는 분야다. 디지털 마케팅, 자동화된 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 고객 상호작용, 개인화된 마케팅 등에서 생성형 AI의 활용이 확대되고 있다. 24시간 연중무휴 운영이 가능한 AI의 특성은 대규모 콘텐츠 제작을 가능하게 한다.

    데이터 보안 문제는 시장 성장의 주요 제약 요인으로 지적된다. 개인식별정보, 얼굴 인식 데이터, 의료 정보 등 민감한 정보가 포함된 비정형 데이터의 보안이 중요한 과제로 대두되고 있다. 보안 기업 트러스트웨이브(Trust Wave)에 따르면, 데이터 도난의 약 63%가 제3자 데이터 아웃소싱 과정에서의 실사 부족으로 인해 발생한다.

    북미는 선진 기술 인프라, 활발한 연구개발 활동, 주요 AI 기업의 존재로 인해 시장을 주도하고 있다. 유럽은 정부 차원의 AI 발전 지원 정책과 활발한 스타트업 생태계를 바탕으로 안정적인 성장세를 보이고 있다. 아시아태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률이 예상되며, 특히 생성적 적대 신경망(GAN), 딥러닝 모델, 창의적 AI 플랫폼 개발이 활발하다.

    기사에 인용된 리포트는 링크에서 확인할 수 있다.

    기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




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