AI 창작물의 저작권 보호 가능성

생성형 인공지능(AI)의 발달로 인한 저작권법상의 쟁점이 예술가, 법률가, 기술 기업 등 다양한 이해관계자들 사이에서 중요한 논의 주제로 떠오르고 있다. Land의 최근 보고에 따르면, 이 기술은 콘텐츠 제작 방식뿐만 아니라 저작권 체계에도 도전장을 내밀고 있다. 최근 미국 의회와 유럽연합(EU)을 포함한 여러 국가와 국제기구는 AI와 저작권 문제를 중심으로 입법과 정책 논의를 심화시키고 있다. RAND의 보고서는 저작권법과 생성형 AI의 법적 충돌과 관련된 핵심 논점을 심층적으로 다루며, 혁신과 권리 보호의 균형점을 찾기 위한 다양한 관점을 제시한다.

AI 생성물의 저작권 보호 가능성과 한계

미국 저작권법은 인간의 창작물을 보호 대상으로 규정하며, AI가 인간의 창의적 개입 없이 제작한 결과물은 보호 대상이 아니다. 미국 저작권법의 "인간 저작물성(human authorship)" 요건은 헌법의 특허 및 저작권 조항과 1976년 저작권법에서 발전된 개념이다. 이 기준에 따르면, AI가 단독으로 생성한 콘텐츠는 보호받을 수 없다.

미국 저작권청(USCO)은 생성형 AI를 활용한 창작물이 저작권 보호를 받기 위해 인간의 창의적 기여가 필요하다고 명확히 했다. 예를 들어, 사용자가 간단한 명령어를 입력해 AI가 시, 그림 또는 음악을 생성한 경우 이는 보호 대상에서 제외된다. 반면, 사용자가 AI 결과물을 편집하거나 독창적으로 재배열하는 등 창의적 작업을 더한 경우에는 보호 가능성이 있다. 2024년 현재, USCO는 100건 이상의 AI 보조 창작물에 대해 저작권 등록을 승인했다.

국제적으로도 비슷한 접근법이 존재한다. EU, 일본, 한국 등은 인간 창작성을 강조하는 미국의 기준과 유사한 입장을 유지하고 있다. 반면, 영국은 컴퓨터 생성 창작물에 제한적인 저작권 보호를 인정하며, 중국은 AI의 간단한 명령을 통해 생성된 콘텐츠에도 저작권을 부여한 사례가 있다. 이러한 차이는 각국의 법적·경제적 우선순위에 따라 저작권 보호 범위가 다양하게 적용되고 있음을 보여준다.

AI 학습 데이터와 공정 이용 논쟁

생성형 AI는 방대한 데이터를 학습해야 하며, 이 과정에서 저작권 보호 자료를 사용하는 것이 공정 이용(Fair Use)에 해당하는지가 논란의 중심에 있다. 공정 이용은 저작권법의 예외 조항으로, 복제 및 사용 목적, 사용량, 데이터 활용이 원 저작물 시장에 미치는 영향 등 네 가지 요소를 기준으로 판단한다.

많은 학자들은 AI가 창작적 요소가 아닌 데이터의 비표현적(non-expressive) 요소, 즉 패턴이나 통계적 정보를 학습하는 경우 이를 공정 이용으로 간주할 수 있다고 본다. 예를 들어, 텍스트와 데이터 마이닝(Text and Data Mining, TDM) 기술이 단순히 데이터에서 통계적 정보를 추출해 학습한다면 공정 이용으로 인정될 가능성이 크다. 하지만 생성형 AI는 학습 데이터를 바탕으로 동일하거나 유사한 창작물을 생성할 수 있어, 기존 시장에서 원 저작물을 대체하거나 경쟁하게 될 위험이 있다. 이는 공정 이용의 네 번째 요소인 시장 영향에 부정적으로 작용할 수 있다.

EU는 AI 학습 데이터 사용과 관련해 명확한 규정을 도입했다. 연구 목적의 텍스트 및 데이터 마이닝은 저작권자가 이를 거부할 수 없지만, 상업적 목적의 경우 저작권자는 자신의 데이터 사용을 명시적으로 금지할 수 있는 권리를 가진다. 이처럼 EU의 규정은 저작권자의 권리를 강화하는 동시에, AI 기술 발전을 위해 일부 제한적 허용을 병행하고 있다.

AI 생성물과 저작권 침해의 가능성

생성형 AI는 학습 데이터에서 얻은 정보로 콘텐츠를 생성하는데, 이 출력물이 학습 데이터와 유사할 경우 저작권 침해 논란이 발생할 수 있다. 특히, 특정 예술가의 스타일을 모방하거나, 저작권 보호 캐릭터를 재현하는 경우 법적 분쟁 가능성이 높아진다.

예를 들어, AI가 특정 작가의 문체를 모방하거나 그림에 저작권자가 생성한 원작의 서명을 포함하는 사례는 공정 이용 주장을 약화시킬 수 있다. 이는 생성형 AI가 단순히 데이터를 학습하는 것이 아니라, 이를 바탕으로 원작과 유사한 표현물을 생성하기 때문이다. 또한, 사용자가 AI에 특정 캐릭터나 예술가의 스타일을 구현하도록 구체적인 명령을 내리는 경우, 이는 기존 저작물을 대체할 가능성이 커 공정 이용 기준에서 불리하게 작용할 수 있다.

글로벌 AI 규제와 국제 협력의 필요성

생성형 AI와 저작권 문제는 글로벌 기술 경쟁과 밀접하게 연관되어 있다. 미국은 공정 이용 원칙을 중심으로 유연한 규제를 유지하고 있으며, 이는 기술 혁신을 촉진하는 데 긍정적으로 작용할 수 있다. 반면, EU는 저작권자의 권리를 우선시하며 규제를 강화하는 경향을 보인다. 이러한 차이는 AI 기술 발전 속도와 데이터 사용 시장에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상된다.

미국과 EU의 규제 접근법 차이는 국제 협력의 중요성을 시사한다. AI 기술이 국가 간 경계를 넘어 글로벌 시장에서 활용되는 만큼, 조화로운 규제가 필요하다. 이를 통해 AI 기술 발전과 창작자의 권리 보호를 동시에 달성할 수 있을 것이다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.