Trust and acceptance of AI caregiving robots: The role of ethics and self-efficacy

AI 의료·돌봄 시장의 폭발적 성장과 과제

대만 가오슝대학교 정보관리학과 연구진의 최신 보고서에 따르면, AI 의료 시장은 2023년 192.7억 달러 규모에서 연평균 38.5%의 성장률을 기록하며 2030년까지 급성장할 전망이다. 특히 고령화 사회 진입과 만성질환 증가로 인해 전 세계 노인 돌봄 시장은 2030년까지 2조8천억 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다.

AI 기반의 모니터링 시스템, 동반자 로봇, 원격 의료 등이 이러한 도전과제를 해결할 주요 솔루션으로 주목받고 있다. 대표적인 예로 파로(Paro)와 같은 동물형 지능형 로봇은 노인, 고립된 환자, 우울증 환자들의 정서적 지원을 위한 동반자 로봇으로 활발히 활용되고 있다. 하지만 데이터 오남용과 불투명한 의사결정 등의 윤리적 문제가 AI 돌봄로봇의 신뢰도와 수용성을 저해하는 요인으로 지적되고 있다.

AI 윤리의 3대 핵심 요소

연구진은 AI 윤리의 핵심 요소로 투명성, 책임성, 공정성을 제시했다. 투명성은 알고리즘과 데이터의 설명 가능성을 높이고 의사결정 과정을 명확히 하는 것으로, 특히 데이터 수집 및 분석 절차에 대한 상세한 설명 제공이 중요하다. 책임성은 시스템 실패 시 책임 소재를 명확히 하고 포괄적인 기록 유지를 통해 정보 접근성을 보장하는 것을 의미한다.

Microsoft의 2018년 가이드라인에서도 AI 배포의 잠재적 위험을 지속적으로 추적하고 평가해야 함을 강조했다. 공정성과 관련하여 Obermeyer 등(2019)의 연구는 의료 알고리즘에서 발생할 수 있는 인종적 편향 문제를 지적하며, AI 시스템 개발 전반에 걸쳐 포용성과 다양성 보장의 중요성을 입증했다.

사용자 신뢰와 수용성의 상관관계 분석

연구팀은 18-70세(평균 연령 28.49세)의 239명 잠재적 개발자와 152명의 실제 사용자를 대상으로 6점 리커트 척도를 활용한 설문 조사를 실시했다. 분석 결과 AI 윤리 원칙의 준수는 사용자의 자기효능감을 37.5% 높이는 것으로 나타났으며(p < 0.001), 사회적 영향력도 자기효능감을 32.4% 향상시키는 것으로 확인되었다.

특히 AI에 대한 신뢰는 사용자의 수용 의도에 가장 큰 영향(38.2%)을 미치는 것으로 분석되었다. 성별에 따른 차이도 발견되었는데, 남성은 AI 윤리가 자기효능감에 미치는 영향이 더 큰 반면, 여성은 사회적 영향력이 자기효능감에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다.

실무적 시사점과 개선 방안

AI 서비스 제공자들은 개발 초기 단계부터 윤리 가이드라인을 통합하고, 데이터 프라이버시를 보장하며, 윤리적 우려사항을 해결하는 데 집중해야 한다. EU 의회 정책국이 제시한 비전에 따라 모든 AI 시스템은 자체 윤리 모듈을 갖추어야 하며, 윤리적 위험 평가를 위한 독립적인 제3자 위원회 설립이 권장된다.

조직은 정기적인 윤리 감사와 영향 평가를 통해 기술 발전에 따른 윤리 기준과 사용자 기대를 충족시켜야 한다. 정책 입안자들은 책임있는 AI 혁신을 장려하기 위한 정책 프레임워크를 개발하고, AI 윤리 원칙, 데이터 프라이버시 규정, 투명성 요구사항 등에 대한 가이드라인을 제시해야 한다.

연구의 한계와 향후 과제

연구진은 본 연구의 한계점으로 대만이라는 단일 문화권에서 수행된 점을 지적했다. 특히 유교 가치관과 현대 서구 가치가 융합된 대만의 독특한 문화적 특성이 연구 결과에 영향을 미쳤을 수 있다고 분석했다. 또한 구조방정식모델링(SEM) 방법론의 한계로 인해 횡단적 설문 조사만으로는 인과관계를 완벽하게 포착하기 어렵다는 점도 언급했다. 향후 연구에서는 다양한 문화권에서의 AI 돌봄로봇 수용성을 비교 분석할 필요가 있으며, 심층 인터뷰나 포커스 그룹 등 질적 연구 방법론의 도입을 통해 더 깊이 있는 통찰을 얻을 필요가 있다고 제안했다.

해당 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.