enlyteenvision Trends report 2025

생성형 AI, 2025년 업무 혁신의 신호탄을 쏘다

자동차 보험 솔루션 회사 엔라이트(Enlyte)의 '2025 연간 전망 보고서'에 따르면, 2025년은 생성형 AI가 우리의 일하는 방식과 생활을 본격적으로 변화시키는 원년이 될 전망이다. 현재 엔라이트는 일상적인 업무에서 AI를 적극 활용하고 있다. 인터뷰와 토론을 생성형 AI로 기록하고, AI 도구로 데이터셋을 분석하고 시각화하며, 기사 초안을 작성하고 개선하는 데도 AI를 활용하고 있다. 디자이너들은 AI 지원 도구로 아트워크를 제작하는 등 조직 전반에 걸쳐 AI 활용이 확산되고 있다.

생성형 AI 도입으로 업무 생산성 40% 향상... "일자리 대체 아닌 보완재"

보스턴 컨설팅 그룹의 연구에 따르면, AI를 활용한 업무 수행 시 속도는 25.1% 증가했고, 품질은 40% 향상되었으며, 작업량은 12.2% 증가한 것으로 나타났다. 엔라이트의 라비 네마니 최고정보책임자(CIO)는 "AI가 일자리를 대체하지 않고 오히려 업무를 더욱 쉽게 만들고 다른 일에 집중할 시간을 제공할 것"이라고 전망했다. 특히 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 고객 상호작용 분야에서 가장 큰 생산성 향상이 있을 것으로 예측했다.

체계적인 AI 거버넌스와 보안 정책으로 안전한 AI 활용 기반 마련

엔라이트는 포괄적인 AI 거버넌스 방법론을 통해 직원, 프로세스, 기술 측면에서 AI 도입을 관리하고 있다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)와 인터넷보안센터(CIS)의 가이드라인을 준수하며, 적절한 사용 사례 식별과 기술 적용을 위한 엄격한 프로세스를 갖추고 있다. 또한 방화벽을 통해 특정 사이트에 대한 접근을 제어하고, 직원들이 AI 기능을 안전하게 활용할 수 있는 보안 체계를 구축했다.

기업 리더 83%, "AI와 기술 혁신이 최우선 과제"

최근 조사에 따르면, 현장의 리더들은 AI와 기술 혁신에 큰 관심을 보이고 있다. 응답자의 83%가 AI와 기술 혁신을, 70%가 데이터 및 분석 활용을 주요 관심사로 꼽았다. 또한 58%는 두 분야 모두에 관심이 있다고 응답했다. 특히 운영 효율성과 성과(34%), 비용 관리와 억제(32%)가 가장 큰 과제로 지목되었으며, AI와 기술 혁신(65%)이 이러한 문제를 해결할 수 있는 기회로 인식되고 있다.

산업별 AI 활용 동향과 성과

• 물리적 손상 자동화 분야

물리적 손상 자동화(APD) 분야에서는 이미 2016년부터 AI 솔루션을 구축해왔다. 특히 미첼 클라우드 추정(Mitchell Cloud Estimating)과 미첼 인텔리전트 추정(Mitchell Intelligent Estimating) 솔루션에서 AI를 성공적으로 활용하고 있다. 이제는 생성형 AI와 멀티모달 기능으로 발전하여 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터셋을 통합적으로 분석하고 있다.

• 마케팅 커뮤니케이션 분야

마케팅과 커뮤니케이션 분야에서는 AI가 기사 작성, 소셜 미디어 포스팅, 캠페인 아이디어 생성을 지원하며, 이는 높은 품질의 결과물을 유지하면서도 업무 시간을 크게 단축시키고 있다. 고객 서비스 담당자들은 AI 기반 챗봇과 가상 비서를 활용해 고객 문의에 더 빠르고 정확한 응답을 제공할 수 있게 되었다. AI는 또한 고객 상호작용 문서화, 주요 포인트 요약, 다음 단계 제안 등의 업무를 지원하여 직원들이 더 복잡하고 공감적인 고객 서비스에 집중할 수 있게 해준다.

• 데이터 분석 분야

데이터 분석 분야에서 AI는 패턴 식별, 인사이트 도출, 시각화 생성을 지원한다. 이는 특히 방대한 양의 데이터, 클레임 아티팩트, 위험 평가, 고객 행동을 다루는 보험 청구 분야에서 큰 가치를 발휘하고 있다. 조사에 따르면 AI를 활용한 작업의 품질이 40% 향상되었으며, 작업 처리 속도는 25.1% 증가했다.

AI 역량 강화와 미래 투자 전략

업계의 인력 부족 문제에 대응하여, 생성형 AI는 경험이 풍부한 업계 전문가들과 새로 입사하는 전문가들 사이의 지식 전달을 돕는 중요한 도구로 자리잡고 있다. 엔라이트의 전문가들은 AI가 교육 자료 생성, 업무 프로세스 문서화, 신입 직원 온보딩 등을 지원함으로써 조직의 지식 관리와 전수를 효율화할 것으로 전망한다.

AI 도입에는 상당한 투자가 필요하지만, 장기적으로는 운영 효율성 향상과 비용 절감 효과를 가져올 것으로 예상된다. 엔라이트의 조사에 따르면, 응답자의 34%가 운영 효율성과 성과를, 32%가 비용 관리와 억제를 주요 과제로 꼽았으며, 65%가 AI와 기술 혁신을 이러한 문제를 해결할 수 있는 핵심 기회로 인식하고 있다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.