Future-Ready Innovation: STRATEGIES FOR 2025 AND BEYOND

"AI는 인터넷의 영향력과 동급"... CEO 89% AI 혁신 가치 공감

월스트리트저널 인텔리전스(WSJ Intelligence)와 NTT가 글로벌 CEO 351명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 89%의 CEO들이 AI를 기업의 미래 경쟁력과 수익성 확보를 위한 핵심 기술로 지목했다. 특히 생성형 AI가 43%로 가장 중요한 기술로 꼽혔으며, 사물인터넷(IoT)과 산업용 클라우드 컴퓨팅이 그 뒤를 이었다. 투모로우 유니버시티의 크리스찬 레버닉 CEO는 "AI는 인터넷과 같이 앞으로 20년간 산업뿐만 아니라 사회와 개인의 삶을 변화시킬 것"이라고 전망했다.

데이터 보안과 개인정보보호가 최우선... CEO 68% '프라이버시가 최대 우려사항'

데이터 프라이버시와 보안이 AI 도입의 가장 큰 과제로 부상했다. CEO들의 68%가 데이터 프라이버시를, 38%가 사이버보안을, 33%가 규정 준수를 주요 우려사항으로 꼽았다. 특히 연매출 50억 달러 이상 기업들과 미국 기업들이 이러한 우려를 더 강하게 표명했다. 87%의 CEO들이 AI 모델 데이터 보호를 위한 더욱 강력한 안전장치 구축이 필요하다고 응답했다.

AI 거버넌스의 시급성... '84%가 개인화된 AI 시대 대비 필요' 강조

조사 결과 84%의 CEO들이 대규모 언어 모델과 같은 AI 기술이 점차 개인화될 것으로 예측했다. 이에 따라 87%가 AI의 안전하고 윤리적인 사용을 위한 거버넌스와 위험 관리 프레임워크의 중요성을 강조했다. NTT DATA의 콜린스 AI 최고책임자는 "AI 거버넌스는 단순한 규정 준수나 안전한 AI 도구 제작을 넘어 윤리적이면서도 실질적인 비즈니스 혜택을 제공하는 것을 목표로 해야 한다"고 설명했다.

2025년 AI 투자 확대 전망... '전사적 디지털 혁신 가속화'

77%의 기업이 2025년 AI 예산 증액을 계획하고 있다. 부서별로는 IT(54%), 고객 경험(48%), 인사(39%), R&D(40%), 재무회계(45%), 품질보증(44%) 등에서 AI 활용이 확대될 전망이다. 특히 미국 기업들은 AI 민주화와 지능형 로봇/자동화에 더 큰 관심을 보였고, 기술 핵심 전략가들은 산업용 클라우드 컴퓨팅과 지능형 로봇/자동화 활용을 선도하는 것으로 나타났다.

차세대 인프라 '포토닉스'... CEO 93% 도입 관심

AI 인프라의 미래로 포토닉스 네트워크가 주목받고 있다. 조사 결과 90%의 CEO들이 포토닉스 네트워크를 인지하고 있었으며, 93%가 자사 운영에 포토닉스 도입에 관심을 표명했다. 특히 연매출 50억 달러 이상 기업의 60%가 포토닉스 구현에 강한 관심을 보였다. 포토닉스 도입 시 고려사항으로는 데이터 보안 및 개인정보보호(40%), 에너지 효율성과 탄소발자국 영향(38%), 고객 경험 개선(33%) 등이 꼽혔다.

지역과 산업별 AI 도입 특성... "지속가능성, 미국 외 지역이 더 민감"

AI 도입에 대한 접근 방식은 지역과 산업별로 차이를 보였다. 유럽·중동·아프리카(EMEA)와 아시아태평양(APAC) 지역 경영진들은 지속가능한 기술 도입이 기업과 공급업체 주도로 이뤄지고 있다고 응답했다.

반면 미주 지역 리더들의 35%는 규제 압박을 더 강하게 느끼는 것으로 나타났다(APAC 12%, EMEA 23%). 산업별로는 금융, 의료, 기술 산업의 의사결정권자들이 지속가능한 제품 도입에 가장 적극적이었다. 특히 에너지/제조 부문(43%), 금융(58%), 기술(57%) 산업에서 새로운 기술 발견에 대한 관심도가 높게 나타났다.

지속가능성 딜레마... '85%가 AI 에너지 소비 우려'

환경적 영향에 대한 우려도 커지고 있다. CEO의 85%가 AI 활용에 관심을 보이면서도 에너지 소비에 대해 우려했다. 생성형 AI 모델은 기존 작업별 소프트웨어보다 최대 33배 많은 에너지를 소비하며, 2027년까지 AI의 전 세계 물 사용량이 영국 연간 물 소비량의 절반인 42억~66억 입방미터에 달할 것으로 예측됐다. 이러한 자원 수요를 고려해 81%의 응답자들이 AI 관련 규제가 불가피할 것으로 전망했다.

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이미지출처: NTT

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.