AI로 기업 지식 관리하니 업무 효율 72% 향상...97%는 '필수' 인정

2025.01.23. 16:48:38

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AI로 기업 지식을 강화하는 방법

전체 기업 97%가 지식관리 중요성 인정, 실제 관리는 44%만 성공

지식 관리 플랫폼 노션이 후원하고 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱 서비스가 조사한 설문조사에 따르면, 기업들의 97%가 조직 지식을 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 중요하다고 인식하고 있다. 그러나 실제로 조직 지식을 효과적으로 관리하고 있다고 응답한 비율은 44%에 그쳤다. 조직 지식을 효과적으로 활용한다는 응답은 51%, 지식으로부터 가치를 창출한다는 응답은 55%로 나타났다.

뉴욕 컬럼비아대학교 전문대학원의 Katrina Pugh 정보 및 지식 전략 교수는 "지식 경영은 비즈니스의 모든 측면을 살펴보고, 사일로를 분석하며, 격차를 메우고, 인사이트를 발견하는 능력을 함양하는 일련의 과정"이라고 설명했다.

지식 파편화로 73% 어려움 겪어, 정보 검색에도 53% 애로 호소

기업들이 겪고 있는 가장 큰 지식 관리 문제는 '파편화/사일로화된 지식 소스'로 73%의 응답자가 이를 꼽았다. '정보를 빠르게 찾을 수 없음'이 53%로 2위를 차지했으며, '지식 자산의 미개발 가치'가 49%로 그 뒤를 이었다.

베를린 기반 AI 스타트업 Parloa의 사례는 이러한 문제를 잘 보여준다. IT 및 정보 보안 관리 총괄 Karim Dasouki는 "기존 문서 관리 프로세스는 시간이 많이 들고 비효율적이어서 고객에게 필요한 최신 정보를 적시에 제공하는 데 방해가 되었다"고 설명했다.

지식관리용 AI 도입률 3%, 72%는 업무 효율성 향상 경험

현재 지식 경영에 AI를 사용하고 있다고 답한 응답자는 3%에 불과했으며, 17%는 시범 단계나 초기 단계라고 답했다. 약 4분의 1(24%)은 조직이 지식 경영에 AI를 사용하는 것을 검토/고려 중이라고 답했다. 그러나 AI를 도입한 기업들의 성과는 주목할 만하다. 72%가 업무 속도와 효율성이 향상됐다고 응답했으며, 고객 경험 개선(38%), 직원 경험 개선(37%), 업무 품질 향상(33%)의 성과를 보고했다.

40%가 콘텐츠 작성에 AI 활용, Remote Technology Inc. 등 성공사례 속출

설문 응답자의 40%는 AI를 '콘텐츠 작성 및 편집'에 활용한다고 답했다. Remote Technology Inc.는 AI를 활용해 국가별 채용 가이드를 생성하고 있으며, dbt Labs Inc.는 AI로 고객 상호작용 후 솔루션 요약을 자동 생성하고 있다. Lyka의 마케팅팀은 AI를 활용해 마케팅 콘텐츠의 정확성을 검증하고, 수의사의 승인 절차를 자동화하는데 성공했다.

중앙 집중식 지식 관리 현황: 47%만이 통합 플랫폼 보유

조직이 지식을 어떻게 관리하고 있는지에 대한 설문 결과, 47%의 기업만이 생산성 앱에 걸쳐 생성된 조직 지식에 액세스할 수 있는 중앙 플랫폼을 보유하고 있었다. 반면 52%는 통합 플랫폼을 보유하지 못한 것으로 나타났다. Lyka의 선임 비즈니스 운영 담당자 James Mahon은 "수직 통합형 기업으로서 매우 다양한 일들이 일어나고 있고 전문 인력도 많지만, 정보의 공유와 체계적 관리가 가장 중요하다"고 강조했다.

AI 도입 걸림돌: 전문인력 부족 45%, IT 인프라 미비 43% 지적

AI 도입의 주요 장애물로는 AI 전문 인력 부족(45%), 현재 IT/데이터 인프라의 미비(43%), AI 효과에 대한 불확실성(41%), 데이터 보안 우려(41%)가 지적됐다. 토론토 기반 Viva의 공동 CEO인 Adnan Khan은 AI 전문가 채용 대신 내부 인재 육성으로 이 문제를 해결했다고 밝혔다.

성공적인 AI 도입을 위한 핵심 전략

전문가들은 AI 도입 성공을 위해서는 체계적인 접근이 필요하다고 강조한다. 먼저 조직은 지식을 수집하고 기록하는 방법에 대한 명확한 표준을 수립해야 한다. Parloa는 이를 위해 문서의 정확성과 최신성을 보장하는 부서별 정책 챔피언을 임명했다. 또한 AI 도입 전에 구체적인 비즈니스 목표와 활용 계획을 수립하는 것이 중요하다.

AJ RHEM & ASSOCIATES의 CEO Tony Rhem은 "AI의 윤리적 영향, 특히 지식 전달에 있어서의 영향을 이해하고, 데이터 품질과 접근 권한에 대한 명확한 기준을 세워야 한다"고 조언했다.

87%가 AI 도입으로 지식 가치 창출 기대, 데이터 관리가 성공 핵심

설문 응답자의 88%는 AI로 새로운 콘텐츠 생성이 쉬워질 것으로 예상했으며, 87%는 조직 지식으로부터 더 큰 가치를 창출할 수 있을 것으로 전망했다. dbt Labs의 선임 솔루션 설계자 Ernesto Ongaro는 "AI는 풍부한 지식 기반 없이는 효과적이지 않으므로 먼저 데이터 수집을 생각한 다음에 AI를 고려해야 한다"고 조언했다.

한편, 해당 조사는 474명의 기업 의사결정자를 대상으로 실시했으며 2024년 5월 진행되었다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지출처: 노션

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 