State of AI in Financial Services

데이터 분석·생성형 AI가 이끄는 금융권 디지털 혁신

엔비디아(NVIDIA)가 전 세계 금융 서비스 전문가 600명을 대상으로 진행한 '2025년 금융 서비스 AI 현황 보고서'에 따르면, 데이터 분석이 57%로 가장 많이 활용되는 AI 워크로드로 나타났다. 금융기관들은 이를 통해 사기 탐지, 서비스 개인화, 시장 동향 예측, 투자 위험 관리 등을 수행하고 있다. 생성형 AI는 전년 대비 가장 큰 성장을 보이며 52%의 도입률을 기록했고, 예측 분석(47%), 대규모 언어 모델(39%), 대화형 AI(32%) 순으로 활용되고 있다.

특히 경영진의 41%는 AI와 생성형 AI를 조직 내 혁신을 이끄는 변혁적 기술로 인식하고 있다. 금융권의 AI 워크로드를 전년과 비교해보면, 데이터 분석은 56%에서 57%로, 생성형 AI는 40%에서 52%로, 대화형 AI는 34%에서 32%로 변화했다. 특히 예측 분석이 새롭게 47%를 기록하며 주요 워크로드로 자리잡았다.

AI 도입으로 수익 20% 이상 증가한 기업 23% 달성

금융기관들의 AI 투자가 실질적인 성과로 이어지고 있다. 응답자의 70%가 AI 도입으로 5% 이상의 수익 증가를 경험했으며, 29%는 5-10%, 16%는 10-20%, 23%는 20% 이상의 수익 증가를 달성했다. 비용 측면에서도 35%가 5-10%, 17%가 10-20%, 12%가 20% 이상의 연간 비용 절감 효과를 보았다. 특히 온라인 결제 플랫폼 페이팔(PayPal)은 가속 컴퓨팅을 통해 클라우드 비용을 70%, 런타임을 35% 절감하는 성과를 거뒀다.

생성형 AI, 고객경험(60%)·문서처리(53%) 분야서 높은 활용도

금융권의 생성형 AI 활용 사례를 보면 고객 경험 및 참여(60%), 리포트 생성 및 투자 조사(53%), 문서 처리(53%)가 가장 높은 비중을 차지했다. 합성 데이터 생성은 25%에서 46%로 증가했는데, 이는 금융기관들이 민감한 정보를 보호하면서 사기 탐지와 신원 확인 모델을 테스트하는 데 활용하고 있다. 투자수익률(ROI) 측면에서는 트레이딩과 포트폴리오 최적화(25%), 고객 경험 및 참여(21%), 문서 처리(11%), 리포트 생성(11%) 순으로 높은 성과를 보였다.

엔비디아 전문가들에 따르면, 금융기관들은 도메인 적응형 사전 훈련(domain-adaptive pretraining), 미세 조정(fine-tuning), 검색 증강 생성(RAG) 등의 기술을 오픈소스 기반 모델과 결합하여 사용하고 있다. 이를 통해 기업 정보를 보호하면서도 정확도를 높이는 생성형 AI 개발의 선순환을 만들어내고 있다. 엔비디아는 약 20개의 AI 모델을 통합한 단순화된 API를 제공하는 블루프린트를 통해 기업들이 자체 데이터로 학습된 디지털 어시스턴트 기술을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하고 있다.

사이버보안 위협 대응에 AI 활용 36% 증가

사이버보안 분야의 AI 활용이 전년 대비 36% 증가했다. 사기 탐지(34%), 자격 증명 및 신원 공격 대응(25%), 랜섬웨어 및 멀웨어 대응(24%), 제로 트러스트(18%) 등이 주요 활용 사례다. 특히 스피어피싱 대응을 위한 AI 활용이 7%에서 17%로 크게 증가했으며, 공급망 공격(16%)과 서비스 거부 공격(14%) 대응에도 AI 활용이 확대되고 있다.

AI 인프라 투자 가속화...경영진 98%가 확대 의지

금융기관들의 AI 투자가 본격화되고 있다. 향후 12개월간 AI 기술 투자 계획을 보면 인프라 지출 확대(34%), 제3자 파트너십 구축(32%), AI 전문가 채용(27%), AI 워크플로우 최적화(26%), 직원 AI 교육(25%) 순으로 나타났다. 특히 경영진의 98%가 2025년 AI 인프라 투자를 더욱 확대할 계획이라고 답했다.

스택(STAC)-A2 벤치마크 테스트 결과에 따르면, 엔비디아 GPU는 CPU 전용 시스템 대비 16배 빠른 속도와 3배 높은 에너지 효율성을 보여주었다. 이는 금융기관들이 AI 기술을 통해 성능 향상과 지속가능성을 동시에 달성할 수 있음을 시사한다.

ESG 분야 AI 도입 본격화...생산 시스템 도입 32% 달성

금융권의 ESG와 지속가능 금융 분야 AI 도입이 시범 단계를 넘어 실제 생산 시스템으로 발전하고 있다. AI와 머신러닝을 활용한 ESG 이니셔티브의 실제 운영 사례가 작년 13%에서 올해 32%로 크게 증가했다. 이와 함께 신뢰할 수 있는 안전하고 설명 가능한 AI에 대한 관심도 높아져, AI/ML 거버넌스 프레임워크를 위한 파일럿 시스템 도입이 21%에서 36%로 증가했다. 이는 엄격한 규제와 민감한 금융 데이터를 다루는 금융기관들이 윤리적이고 법적 기준에 부합하는 신뢰할 수 있는 AI 개발을 우선순위로 두고 있음을 보여준다.

미래 전망: 자율 AI 에이전트가 이끌 금융 혁신

엔비디아는 금융권의 다음 혁신을 이끌 기술로 자율 AI 에이전트를 지목했다. 이는 다양한 데이터 소스를 활용해 복잡한 다단계 문제를 자율적으로 해결하는 시스템이다. 사이버보안 위협 탐지, 고객 서비스, 투자 분석 가속화 등에 활용될 것으로 전망된다. 금융기관들은 AI 팩토리를 통해 독점 데이터를 활용한 AI 애플리케이션을 구축하여 최적화된 맞춤형 금융 솔루션을 제공할 것으로 예상된다.


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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.