Open source in the age of AI

오픈소스 AI의 급부상, 메타·구글·알리바바 기업 전략의 핵심으로 자리매김

AI 기술 스택과 데이터 아키텍처의 다양한 계층에서 기업들이 AI 솔루션을 구축하고 실험하는 가운데, 개발자들은 빠른 학습과 실험을 위해 오픈소스 AI 기술로 눈을 돌리고 있다. 맥킨지(McKinsey), 모질라 재단(Mozilla Foundation), 패트릭 J. 맥거번 재단(Patrick J. McGovern Foundation)의 공동 연구에 따르면, 기업들은 AI 기술 스택의 일부로 오픈소스 AI를 적극적으로 탐색하고 있는 것으로 나타났다.

특히 메타(Meta)의 라마(Llama) 제품군, 구글(Google)의 젬마(Gemma) 제품군, 최근 출시된 딥시크-R1(DeepSeek-R1)과 알리바바 크웬 2.5-맥스(Alibaba Qwen 2.5-Max)와 같은 오픈소스 기반 모델들이 산업 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보이면서 오픈소스 AI에 대한 관심이 크게 증가했다. 이러한 플랫폼들은 다양한 수준의 오픈소스 및 "부분적 오픈" 기능을 제공하여 기업들이 자체 솔루션을 구축하는 데 도움을 주고 있다.

기술 산업 72%, AI 경쟁우위 중시 기업은 40% 더 높은 오픈소스 AI 활용률 보여

맥킨지, 모질라 재단, 패트릭 J. 맥거번 재단이 41개국의 700명 이상의 기술 리더와 시니어 개발자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 기업들은 예상보다 더 많이 오픈소스를 활용하고 있는 것으로 나타났다. AI 기술 스택의 여러 영역에서 응답자의 50% 이상이 자신의 조직이 오픈소스 AI 기술을 사용하고 있다고 보고했으며, 이는 종종 오픈AI(OpenAI), 구글, 앤트로픽(Anthropic)과 같은 업체의 독점 도구와 함께 사용되고 있다.

특히 주목할 만한 점은 AI를 높은 우선순위로 두는 기업들이 오픈소스 기술을 가장 많이 사용하고 있다는 것이다. AI를 경쟁 우위에 중요하다고 보는 조직은 그렇지 않은 조직보다 오픈소스 AI 모델과 도구를 사용할 가능성이 40% 이상 높은 것으로 나타났다. 기술 산업이 이러한 추세를 주도하고 있으며, 응답자의 72%가 오픈소스 AI 모델을 사용하고 있다고 응답했다(전체 응답자의 63%와 비교).

의사결정자 60%가 인정한 비용 절감 효과, 개발자 81%는 오픈소스 AI 경험을 높이 평가

기업들이 AI 분야에서 오픈 기술에 관심을 갖는 이유는 잠재적인 비용 절감, 기반 모델에 대한 더 깊은 이해, 그리고 개발자 커뮤니티의 관심 때문이다. 설문 조사에서 의사 결정자의 60%가 유사한 독점 도구와 비교하여 오픈소스 AI의 구현 비용이 더 낮다고 보고했다. 또한 조사 대상 개발자 및 기술자의 81%가 오픈소스 도구 경험이 자신의 분야에서 높이 평가된다고 응답했다.

연구의 일환으로 인터뷰한 AI 리더들은 또한 특수한 사용 사례에 맞게 모델을 수정할 때 완전한 가시성이 필요한 상황에서 오픈소스 모델이 특히 흥미롭다고 지적했다. 이는 기업이 자신들의 특정 요구사항에 맞게 AI 모델을 맞춤화하고 최적화할 수 있는 유연성을 제공한다는 점에서 중요한 이점으로 작용하고 있다.

보안과 지속가능성이 걸림돌, 56%는 보안 우려하지만 76%는 향후 오픈소스 AI 확대 전망

기업 리더들은 오픈소스 도구 사용 시 잠재적인 절충점에 대해서도 명확하고 실용적인 인식을 가지고 있다. 오픈소스 AI 채택의 주요 장벽으로는 "보안 및 규정 준수"(56%)와 "장기적인 지원 및 업데이트에 대한 불확실성"(45%)이 꼽혔다. 독점 AI 도구에 전략적 선호도를 표현한 조직의 리더들은 "보안, 위험, 시스템 제어"를 가장 주요한 이유로 선택했다(72%).

의사 결정자들은 또한 독점 AI 기술이 오픈소스보다 더 빠른 가치 창출 시간과 사용 편의성을 제공한다고 더 자주 보고했다. 연구팀이 인터뷰한 AI 리더들은 독점 및 오픈소스 AI 도구 모두 소프트웨어 유지 관리부터 조직의 지적 재산권 보호에 이르기까지 고유한 위험 세트를 제시한다고 공유했다.

그럼에도 불구하고 응답자의 76%는 향후 몇 년 동안 자신의 조직이 오픈소스 AI 기술 사용을 증가시킬 것으로 예상했다. 이는 부분적으로 오픈소스가 수십 년 동안 많은 기업용 소프트웨어 카테고리에서 활발한 소프트웨어 생태계의 일부였으며 개발자 커뮤니티를 위한 기초 자원이었기 때문일 수 있다.

클라우드 및 소프트웨어 산업과 마찬가지로 다중 모델 접근 방식이 많은 기업에서 널리 보급될 가능성이 높으며, 오픈소스와 독점 기술이 AI 기술 스택의 여러 영역에서 공존할 것으로 전망된다. AI가 계속 발전함에 따라 비즈니스 및 기술 리더는 등장하는 모든 기회와 혁신에 주의를 기울여야 할 것이다.

FAQ

Q: 오픈소스 AI와 독점 AI의 차이점은 무엇인가요?

A: 오픈소스 AI는 소스 코드가 공개되어 누구나 접근, 수정, 배포할 수 있는 AI 기술을 말합니다. 반면 독점 AI는 특정 기업이 소유하고 제한된 접근 권한을 제공하는 기술입니다. 오픈소스 AI는 비용 절감과 모델에 대한 깊은 이해를 제공하지만, 독점 AI는 보안과 사용 편의성 측면에서 장점이 있습니다.

Q: 기업들이 오픈소스 AI를 도입하는 주요 이유는 무엇인가요?

A: 기업들이 오픈소스 AI를 도입하는 주요 이유는 비용 절감(60%의 의사결정자가 언급), 기반 모델에 대한 더 깊은 이해, 그리고 개발자 커뮤니티의 관심 때문입니다. 특히 특수한 사용 사례에 맞게 모델을 수정할 때 완전한 가시성이 필요한 상황에서 오픈소스 모델이 선호됩니다.

Q: 오픈소스 AI 도입을 꺼리는 이유는 무엇인가요?

A: 오픈소스 AI 도입의 주요 장벽으로는 "보안 및 규정 준수"(56%)와 "장기적인 지원 및 업데이트에 대한 불확실성"(45%)이 꼽혔습니다. 또한 독점 AI 기술이 오픈소스보다 더 빠른 가치 창출 시간과 사용 편의성을 제공한다는 인식도 있습니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 맥킨지

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.