Global Leadership Forecast 2025

인공지능 도입의 현실: 일선 관리자는 고위 리더보다 3배 더 AI에 우려감 표현

인공지능(AI)이 빠르게 업무 환경을 재편하는 가운데, 리더십 계층 간 인식 차이가 명확히 드러나고 있다. 글로벌 리더십 컨설팅 회사 DDI에서 발표한 보고서에 따르면, 일선 관리자들은 고위 리더들에 비해 AI의 영향에 대해 3배 더 우려하는 것으로 나타났다. 이러한 극명한 차이는 조직 계층 간 기술 도입에 대한 복잡한 도전 과제를 보여준다.

AI 도입의 실질적인 어려움은 일선 관리자들에게 가장 큰 부담으로 작용한다. 이들은 복잡하고 동적인 구현을 탐색하며, 팀의 지지를 확보하고, 기존 업무 흐름을 재설계하며, 재교육, 재숙련 또는 잠재적 일자리 감소를 통해 팀에 미치는 영향을 관리해야 한다. 현장에서의 이러한 변화 관리 부담이 고위 경영진에 비해 일선 관리자들이 덜 열정적인 이유를 설명해준다.

이러한 운영상의 부담은 핵심적인 리더십 단절로 인해 증폭된다. 우려의 차이가 분명히 드러나지만, 그 뿌리는 더 깊다. 관리자들의 AI 인식과 준비 상태에 영향을 미치는 가장 중요한 요소는 고위 리더십 팀의 효과와 그들이 구축한 신뢰다. 일선 리더 중 고위 리더에 대한 높은 신뢰를 보고한 비율은 28%에 불과했으며, 이는 다른 계층 리더의 거의 40%와 대조된다.

마찬가지로, 일선 리더의 단 27%만이 전략적 목표를 발전시키는 고위 리더십 팀의 능력에 자신감을 보였고, 이는 다른 리더의 37%와 대비된다. 이러한 신뢰 부족은 AI 도입의 중요한 장벽이 된다. 관리자들은 AI 전략적 지침을 실행으로 옮겨야 하지만, 위에서 이해나 지원이 부족하다고 느낄 때 이 과정이 도전적이 된다.

AI는 단순한 기술적 전환이 아니라 실행과 사용에 대한 자신감을 구축하기 위해 인간 중심적이고 공감적인 리더십이 근본적으로 필요하다. 고위 리더십을 신뢰하는 리더들은 업무에서 AI를 사용하는 것에 2.2배 더 흥분을 느낀다. 이러한 신뢰 기반 없이는 조직이 AI에 대한 저항과 그 영향을 극대화할 기회를 놓칠 위험이 있다.

신뢰의 숫자: AI 도입에 신뢰 구축한 리더는 저항을 2.8배 줄이는 성과 달성

AI가 산업을 계속 혁신하는 가운데, 성공적인 구현은 기술적 역량이 아닌 이러한 변화를 주도하는 효과적인 리더에 달려 있다. AI는 인간 리더십을 대체하는 것이 아니라 신중하고 공감적인 관리 전략이 필요한 협업 도구다.

근본적인 투명성과 명확한 의사소통의 구축은 이 변화를 성공적으로 이끄는 핵심이다. 고위 리더와 일선 리더 사이의 신뢰 격차를 해소하려면 간헐적 소통 이상이 필요하다. 체계적이고 지속적인 참여가 필요하다. 고위 리더들은 AI 관련 우려를 특별히 다루는 워크숍과 오픈 포럼 등 전용 채널을 만들어 투명성을 높이고 명확한 의사소통을 우선시함으로써 신뢰 구축에 집중해야 한다. 조직은 잠재적 인력 영향, 기술 통합 전략, 직원 채택 및 성장을 위한 명확한 경로를 명시적으로 상세히 설명하는 종합적인 AI 변혁 로드맵을 개발해야 한다.

데이터는 명확하다. 신뢰를 구축하는 고위 리더들은 AI에 대한 저항을 2.8배 덜 경험한다. 그러나 신뢰는 발표를 통해 구축되는 것이 아니라 기술 변화의 인간적 영향을 인정하는 일관된 진정한 대화를 통해 만들어진다.

협업적 구현 프레임워크 또한 AI 도입 성공의 핵심 요소다. 일선 관리자들은 AI 전략의 수동적 수용자가 아니라 공동 창작자가 되어야 한다. 이는 관리자들이 초기에 팀을 지원할 수 있는 프레임워크를 형성하도록 참여시키고, 모든 조직 수준에서 대표자가 있는 교차 기능적 AI 도입 팀을 구성하며, 개인화된 AI 기술 개발 프로그램을 개발하고, 기술적으로 능숙한 팀원과 지원이 필요한 사람들을 연결하는 멘토십 네트워크를 만드는 것을 의미한다.

관리자들이 AI 결정에 참여하고 조직 목표와 변화를 맞추는 경우, 그들은 이를 수용하고 팀 내에서 성공을 이끌어내는 데 더 잘 준비된다.

미래 역량 개발 격차: 64%가 중요하다고 인식하지만 37%만 전략 수립 교육 받아

조직의 83%는 향후 5년 내에 새로운 리더십 역량에 대한 수요가 증가할 것으로 예측하고 있다. 오늘날의 리더십은 단순히 현재의 분기별 목표를 달성하는 것 이상을 요구한다. 비즈니스와 직원 모두의 미래를 형성하는 것이 필요하다. 그러나 리더들이 필요로 하는 스킬과 조직이 제공하는 개발 사이에는 뚜렷한 격차가 존재한다. 리더들은 미래 지향적 역량의 중요성을 압도적으로 인식하고 있지만, 실제 준비는 부족한 실정이다.

미래 지향적 스킬은 가장 중요하면서도 가장 개발이 부족한 영역이다. 전략 수립의 경우 리더의 64%가 필수적이라고 인식하지만, 37%만이 교육을 받았다. 변화 관리는 61%가 중요하다고 보지만, 단 36%만이 이 영역에서 개발을 받았다. 미래 인재 식별 및 개발은 61%가 중요하다고 언급하지만, 32%만이 관련 개발을 받았다. 의사 결정 및 우선순위 설정은 60%가 중요하다고 판단하지만, 39%만이 교육을 받았다.

이러한 스킬은 혁신을 주도하고 지속적인 성장을 유지하는 데 핵심적이지만, 미래 지향적 리더십 스킬은 리더들이 즉각적인 필요를 넘어서 장기적인 계획을 세워야 하기 때문에 더 도전적이다. 이러한 도전은 리더십의 하위 계층에서 특히 두드러지는데, 일선 리더들은 중요한 기술 영역에서 개발 없이 자신의 역할 요구를 충족하는 데 어려움을 겪고 있다.

리더십 개발 혁신: 5가지 이상 개발 방식 활용 조직은 역량 향상 가능성 4.9배 증가

리더십 개발은 더 이상 단일 접근법의 문제가 아니다. 미래 지향적 역량의 중요성에도 불구하고, HR 조직의 22%만이 전략 수립, 변화 관리, 의사 결정, 미래 인재 개발과 같은 핵심 스킬에 우선순위를 두고 있다. 이러한 과소투자는 리더들이 혁신하고 조직을 미래 도전에 대비하는 능력을 제한한다.

효과적인 미래 지향적 리더십 개발 전략은 깊이 있는 개인화, 시의적절한 접근성, 실질적인 연습 기회를 통합해야 한다. 연구 결과는 이러한 접근법의 변화가 중요함을 보여준다. 미래 지향적 스킬 교육을 받은 리더들은 최고 수준의 직원 경험을 보고할 가능성이 12배 더 높고, 자신의 역할에 잘 준비되었다고 느낄 가능성이 9배 더 높으며, 역할에서 성실함을 유지할 시간이 있다고 느낄 가능성이 9배 더 높다. 이러한 이점은 개인 성과를 넘어 확장된다.

이러한 중요한 스킬 중 최소 두 가지에 투자하는 조직은 상당한 이점을 누리는데, 리더들이 업무에서 AI 사용에 대해 열정적일 가능성이 2.7배 더 높고, HR 팀이 프로그램이 리더십 역량을 향상시켰다고 보고할 가능성이 1.9배 더 높으며, 조직이 높은 품질의 리더십 평가를 받을 가능성이 1.6배 더 높다.

여러 개발 방식을 활용하는 접근법이 가장 효과적임이 입증되었다. 다섯 가지 이상의 개발 접근법을 사용하는 조직은 프로그램이 리더십 역량을 향상시켰다고 보고할 가능성이 4.9배 더 높다. 가장 효과적인 접근법에는 현재 관리자의 코칭, 내부 코칭, 자기 주도적 학습, 평가, AI 경험(연습 시뮬레이션 및 챗봇) 등이 포함된다.

FAQ

Q: AI가 리더십에 미치는 가장 큰 영향은 무엇인가요?

A: AI는 조직 전체의 리더십 동학을 변화시키고 있습니다. 가장 큰 영향은 일선 리더와 고위 리더 간의 인식 차이입니다. 일선 관리자들은 AI의 영향에 대해 고위 리더들보다 3배 더 우려하고 있으며, 이 차이는 신뢰 부족과 명확한 의사소통 부재로 증폭됩니다. AI 성공의 핵심은 기술 자체가 아니라 조직 전체에 걸친 신뢰와 효과적인 변화 관리입니다.

Q: 리더들이 AI 시대에 갖추어야 할 가장 중요한 스킬은 무엇인가요?

A: AI 시대의 리더들에게 가장 중요한 스킬은 전략 수립(64%의 리더가 필수적이라고 인식), 변화 관리(61%), 미래 인재 식별 및 개발(61%), 의사 결정 및 우선순위 설정(60%)입니다. 이러한 미래 지향적 스킬은 AI 도입을 성공적으로 이끌고 조직이 빠르게 변화하는 환경에 적응하는 데 핵심적입니다.

Q: 조직이 AI 도입을 위해 리더들을 어떻게 준비시켜야 하나요?

A: 조직은 투명성과 명확한 의사소통을 우선시하고, 모든 수준의 리더가 참여하는 협업적 구현 프레임워크를 만들며, 미래 지향적 스킬에 투자하는 다중 접근법 개발 전략을 채택해야 합니다. 연구에 따르면 다섯 가지 이상의 개발 접근법을 사용하는 조직은 리더십 역량 향상 가능성이 4.9배 더 높으며, AI에 대한 리더들의 열정과 준비도가 크게 향상됩니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: DDI

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.