첨단기술 산업 경영진의 핵심 이슈와 대응전략

신뢰가 수익으로 직결: 기술기업 58%, 일반기업 28%의 생성형AI 격차

기술 기업들이 생성형AI를 일반 기업보다 3배 빠르게 도입하고 있는 가운데, 단순한 도입을 넘어 신뢰 구축이 성공의 핵심 요소로 떠올랐다. 딜로이트가 발표한 '첨단기술 산업 경영진의 핵심 이슈와 대응전략' 보고서에 따르면, 기술 기업 인력의 58%가 이미 생성형AI 툴과 애플리케이션을 활용하고 있으며, 비기술 기업(28%)보다 압도적으로 높은 수준이다.

특히 IT와 사이버보안 분야에서는 기술 기업의 41%가 생성형AI를 대규모로 도입했으며, 제품 개발 및 연구개발(R&D) 분야에서도 26%가 생성형AI를 활발히 활용하고 있다. 더욱 주목할 점은 기술 리더의 41%가 생성형AI로 인해 조직 구조가 이미 변화했거나 향후 1년 이내 변화할 것이라고 예상한다는 점이다.

그러나 이러한 빠른 도입에도 불구하고, 기술 리더들은 높은 비용, 오류 발생 가능성, 기대한 가치 실현의 불확실성, 그리고 편향과 환각 현상으로 인한 신뢰 상실 우려 등을 주요 장애물로 꼽고 있다. 이에 딜로이트는 기술 기업들이 단순한 도입을 넘어 '신뢰 구축'에 초점을 맞춰야 한다고 강조했다.

데이터 통제권이 핵심: AI 신뢰 구축 기업, 성공률 18% 높아

딜로이트 분석에 따르면 생성형AI를 도입한 기업 중 '신뢰 구축자' 그룹은 데이터 보안 강화, 알고리즘 환각 감소, 목표와 영향에 대한 투명성 확보, AI 도구 채택 시 공감 요소 강조 등의 특징을 보이며, 기술 기업의 40%가 이 범주에 속한다. 주목할 점은 이러한 '신뢰 구축자'들이 다른 기업들보다 생성형AI의 기대 혜택을 실현할 가능성이 18% 더 높다는 것이다.

소비자 관점에서도 신뢰는 결정적 요소다. 생성형AI 기술 제공자가 데이터를 안전하게 유지할 것이라고 높은 신뢰를 보이는 소비자들이 생성형AI를 매일 사용하고, 기대 이상의 경험을 할 가능성이 현저히 높은 것으로 나타났다. 특히 생성형AI에 높은 신뢰를 보이는 소비자들은 AI 기능 활용을 위해 스마트폰을 업그레이드할 가능성이 낮은 신뢰 그룹보다 4배나 높았다.

딜로이트 보고서는 소비자 신뢰 구축의 핵심 요소로 데이터 관리 투명성과 사용자 통제권을 꼽았다. 생성형AI 제공업체가 명확한 데이터 개인정보 보호 정책을 제공하고 쉬운 통제권을 부여할 때 소비자 신뢰도가 크게 상승한다는 분석이다.

개발자 49%가 매일 사용: 생성형AI 코딩으로 연 120억 달러 절감

생성형AI는 소프트웨어 개발 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 2024년 전 세계 소프트웨어 개발자의 62%가 이미 AI 코딩 도구를 사용하고 있으며, 이 중 49%는 매일 활용하고 있다. 개발자들은 생성형AI를 통해 반복적인 코드 작성, 새로운 기술 학습, 디버깅 및 문서화, 테스트 케이스 작성 등을 수행하며 생산성을 크게 향상시키고 있다.

미국에서만 생성형AI 코딩 도구를 통한 생산성 향상 효과는 연간 120억 달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 다만 개발자가 승인하는 AI 생성 코드의 비율은 현재 30~80% 수준으로 개선의 여지가 있으며, 향후 코딩 도우미를 넘어 최소한의 인간 감독으로 복잡한 작업을 수행하는 '자율 코딩' 단계로 발전할 것으로 전망된다.

M&A 거래 40% 증가 전망: 생성형AI 인재와 기술 확보 경쟁 가열

생성형AI 시대에 기업 경쟁력의 핵심은 결국 인재와 기술력이다. 딜로이트 보고서에 따르면 2025년 기술 산업에서 소프트웨어 분야는 14% 성장이 예상되는 가운데, 개발자 인재 확보를 위한 '구축 혹은 구매' 전략이 중요해지고 있다. 흥미로운 점은 기술 기업의 40%가 향후 1년간 인수합병(M&A) 거래 수가 크게 증가할 것으로 예상한다는 점이다. 실제로 2024년에는 Cisco의 Splunk 인수(280억 달러) 등 고객 AI 기능 활용을 지원하기 위한 주요 M&A 거래가 이루어졌다.

전통적인 M&A 외에도 기술 기업의 절반 가까이(49%)가 조인트 벤처와 전략적 파트너십 체결을 추진하고 있다. Dell과 NVIDIA의 파트너십처럼 각자의 강점을 결합해 AI 솔루션을 제공하는 사례가 늘고 있으며, 이를 통해 제품 포트폴리오 강화, 고객층 확장, 비즈니스 촉진 효과를 거두고 있다.

10.5조 달러 사이버 위협과 2026년 규제 대응: AI 신뢰 구축의 최종 관문

생성형AI 확산으로 사이버 보안의 중요성은 더욱 커지고 있다. 딜로이트 보고서에 따르면 2025년 전 세계 사이버 범죄로 인한 피해액은 약 10.5조 달러에 이를 것으로 예상된다. 이에 제로 트러스트(Zero Trust) 아키텍처 도입, 보안 중심 개발 원칙 적용 등 다층적 보안 전략이 필수적이다. 또한 2025년 기술 기업들은 필라2(Pillar Two), EU AI 법 등 새로운 규제 환경에 직면할 전망이다. 특히 EU AI 법은 AI 프로젝트를 리스크 수준에 따라 분류하고, '용납할 수 없는 위험' 조항은 2025년 2월부터, 고위험(high-risk) AI 시스템 준수 의무는 2026년 8월부터 시행될 예정이다.

첨단기술 산업은 글로벌 IT 지출 증가(9.3%), AI 관련 지출 급증(연평균 29%) 등으로 2025년 성장이 예상되는 가운데, 생성형AI를 통한 경쟁우위 확보, 신뢰 기반 AI 생태계 구축, 사이버 보안 강화, 규제 변화 대응이 핵심 과제로 떠오르고 있다.

FAQ

Q. 생성형AI를 도입할 때 기업이 가장 먼저 해결해야 할 과제는 무엇인가요?

A:생성형AI 도입 시 기업이 가장 먼저 해결해야 할 과제는 신뢰 구축입니다. 딜로이트 보고서에 따르면 데이터 보안 강화, 알고리즘 정확성 확보, 목표와 영향에 대한 투명성, 그리고 사용자 통제권 제공이 핵심 요소입니다. 이러한 신뢰 기반 접근법을 갖춘 기업은 생성형AI의 혜택을 실현할 가능성이 18% 더 높은 것으로 나타났습니다.

Q. 소프트웨어 개발에서 생성형AI의 역할은 앞으로 어떻게 변화할까요?

A:현재 생성형AI는 코드 작성, 디버깅, 문서화 등을 지원하는 보조 도구로 활용되고 있지만, 향후에는 '자율 코딩' 단계로 발전할 전망입니다. 최소한의 인간 감독만으로 복잡한 작업을 수행하는 에이전트형 AI(Agentic AI)가 활성화되면 소프트웨어 개발 패러다임이 근본적으로 변화하고, 자연어로 소프트웨어와 상호작용하는 대화형 인터페이스가 확산될 것으로 예상됩니다.

Q. 기술 기업이 2025년 규제 변화에 대비하기 위해 어떤 준비를 해야 할까요?

A:기술 기 업은 글로벌 세금 규제(필라2), EU AI 법 등 다양한 규제 변화에 대비해야 합니다. 데이터 거버넌스 강화, ERP 시스템 업그레이드를 통한 거래 분석 및 데이터 중앙화, AI 프로젝트 리스크 평가 체계 구축 등이 필요합니다. 특히 EU AI 법의 경우 리스크 수준별 분류에 따른 준수 계획 수립이 시급하며, 투명성, 설명 가능성, 책임성 확보가 중요합니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 딜로이트

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.