마케팅 AI, 도입만으로 끝? ROI 못 보는 기업의 함정

2025.03.20. 10:07:40

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The State of AI in Marketing 2025

AI, 2025년 마케팅의 필수 요소가 되다… 10곳 중 8곳, AI 투자 확대

마케팅 산업은 단순한 발전을 넘어 AI를 중심으로 새롭게 재편되고 있다. AI 마케팅 구축 플랫폼 Jasper가 발표한 보고서에 따르면, AI 도입은 단순한 실험 단계를 넘어서 기업의 핵심 마케팅 엔진으로 자리 잡고 있다. 현재 63%의 기업이 AI를 사용하고 있으며, 79%의 기업이 2025년 AI 도입을 확장할 계획이다.

그러나 AI 도입만으로 충분하지 않다. 기업의 56%는 여전히 AI를 기존 기술 스택과 분리된 형태로 사용하고 있으며, 49%만이 AI 투자의 ROI(투자 수익률)를 측정하고 있다. 더욱이 최고 마케팅 책임자(CMO)와 실무진 간의 AI 성숙도에 대한 인식 차이가 커, 기업 내 AI 도입이 전략적으로 이루어지지 못하고 있는 것이 현실이다.

AI를 단순한 범용 도구로 활용하는 것을 넘어, 특정 기업의 데이터와 브랜드 가이드라인, 마케팅 워크플로우에 최적화된 도메인 특화 AI(domain-specific AI)가 AI 성숙도가 높은 기업의 핵심 전략으로 떠오르고 있다. 도메인 특화 AI를 도입한 기업들은 일반적인 AI 사용자보다 ROI를 측정할 가능성이 37% 더 높고, 2025년 AI 도입을 확대할 가능성도 훨씬 크다.

10%만이 ‘고급 AI 활용 기업’… AI 성숙도, 기업 성장의 핵심 변수로 부각

현재 AI를 활용하는 마케팅 조직 중 ‘매우 성숙한(very advanced)’ 단계를 자처하는 기업은 단 10%에 불과하다. 대부분의 기업이 콘텐츠 제작과 아이디어 생성과 같은 초기 단계의 AI 활용에 머물러 있으며, 브랜드 거버넌스(brand governance), 개인화(personalization), 워크플로우 자동화(workflow automation) 등 더 높은 가치를 창출할 수 있는 고급 AI 기능은 충분히 활용되지 않고 있다.

기업의 규모에 따라 AI 성숙도도 차이를 보인다. 1억 달러 이상의 중견 기업은 AI를 도입하고 있지만, 리더십의 신뢰 부족과 AI 품질에 대한 우려가 장애물로 작용하고 있다. 반면, 10억 달러 이상의 대기업들은 AI의 품질 관리와 브랜드 일관성을 최우선 과제로 삼고 있으며, AI를 전략적으로 운영하기 위해 마케팅 AI 협의체(AI council)를 구성하는 사례가 증가하고 있다.

AI 성숙도가 높은 기업들은 몇 가지 공통적인 특징을 보인다. 먼저, 이들 기업의 75%는 AI 활용 사례를 명확히 문서화하여 관리하고 있다. 이는 AI 도입을 단순한 실험에 그치지 않고 전략적으로 활용하기 위한 체계를 갖추고 있음을 의미한다. 또한, 96%의 성숙한 기업들은 AI 투자의 ROI(투자 수익률)를 측정할 수 있는 시스템을 구축해, AI가 실질적인 성과를 창출하고 있는지 지속적으로 평가하고 있다.

리더십 차원의 적극적인 AI 도입도 중요한 요소다. AI 성숙도가 높은 기업의 54%에서는 고위 경영진이 직접 AI를 활용하며, 조직 전반에서 AI 기술을 효과적으로 확산시키고 있다.

마지막으로, 이들 기업의 71%는 범용 AI가 아닌 도메인 특화 AI(domain-specific AI)를 사용하고 있다. 이는 AI를 각 기업의 브랜드 및 마케팅 전략에 최적화된 방식으로 적용해 보다 정교한 성과를 내는 핵심 요인으로 작용하고 있다.

응답자 48% “AI가 팀 구조에 큰 변화 줄 것”… 마케팅팀의 역할 재정립

AI는 단순한 생산성 도구를 넘어 마케팅팀의 역할과 구조 자체를 재편하고 있다. 응답자의 48%는 AI가 마케팅 조직의 역할에 큰 영향을 미칠 것으로 예상했으며, 특히 10억~100억 달러 규모의 기업에서 이 변화를 더 강하게 체감하고 있다.

기술 업계 마케터의 60%는 AI가 팀 구조를 크게 변화시킬 것으로 예상하는 반면, 생명과학(Life Sciences) 업계에서는 단 17%만이 큰 변화를 예상하고 있다. 이 같은 차이는 산업별 AI 도입 속도와 규제 환경이 다르기 때문으로 보인다.

CMO들은 AI가 마케팅 조직을 재편할 가능성이 크다고 보고 있지만, 현업 실무자들은 상대적으로 신중한 태도를 보이고 있다. 특히 필드 마케팅(field marketing)과 같은 대면 업무 중심의 직군에서는 AI의 영향력이 크지 않을 것으로 예상하는 경향이 강하다.

ROI 측정 기업, AI 투자 47% 더 확대

AI는 이제 마케팅 예산에서 핵심 비중을 차지할 전망이다. 2024년에는 기업의 3분의 1이 마케팅 예산의 5% 미만을 AI에 할당했지만, 2025년에는 AI 예산 비중이 11~15%로 증가할 것으로 예상된다. 특히 AI ROI를 측정할 수 있는 기업은 AI 투자를 47% 더 확대할 가능성이 높으며, 도메인 특화 AI를 활용하는 기업의 92%가 AI 도입을 확대할 계획이다.

AI의 핵심 역할이 단순한 콘텐츠 생성에서 벗어나 워크플로우 자동화, 의사결정 보조, 하이퍼 개인화(hyper-personalization) 등으로 확대됨에 따라, AI를 전략적으로 활용하는 기업과 그렇지 못한 기업 간의 격차가 더욱 벌어질 전망이다.

AI가 마케팅 혁신을 이끄는 4가지 핵심 요소

2025년 마케팅 AI 도입이 확산됨에 따라, 기업들은 더 이상 AI를 선택이 아닌 필수적인 전략으로 받아들여야 한다. 특히 AI를 콘텐츠 제작 도구로만 활용하는 것에서 벗어나, 기업 운영의 필수 요소로 자리 잡게 하는 것이 경쟁력 확보의 핵심 요소가 될 것이다. 성공적인 AI 마케팅 전략을 위한 4가지 핵심 요소는 다음과 같다.

첫째, 성공적인 AI 마케팅 전략을 수립하기 위해서는 단순한 콘텐츠 제작을 넘어 보다 폭넓은 AI 활용이 필요하다. AI를 마케팅 워크플로우에 통합하고, 의사결정을 자동화하는 방향으로 확장해야만 기업의 생산성과 효율성을 극대화할 수 있다.

둘째, 범용 AI가 아닌 도메인 특화 AI(domain-specific AI)를 도입하는 것이 중요하다. 이를 통해 기업의 브랜드 전략과 마케팅 목표에 최적화된 방식으로 AI를 활용할 수 있으며, 보다 일관된 성과를 창출할 수 있다.

셋째, AI 활용의 효과를 극대화하기 위해서는 정확한 ROI(투자 수익률) 측정이 가능한 체계를 마련하는 것도 필수적이다. 체계적인 AI 도입 전략과 성과 측정 프레임워크를 구축하면, AI 투자의 실질적인 가치를 평가하고 지속적으로 개선해 나갈 수 있다.

마지막으로, AI 기반 브랜드 품질과 일관성을 유지하는 전략을 마련해야 한다. AI를 통해 대량의 콘텐츠를 생성하고 마케팅 활동을 자동화할 경우, 브랜드의 핵심 메시지가 흐려지거나 품질이 저하될 위험이 있다. 따라서 AI가 기업의 브랜드 가이드라인을 철저히 준수하도록 관리하는 것이 장기적인 마케팅 경쟁력 확보에 중요한 요소로 작용할 것이다.

AI가 마케팅 혁신의 중심에 자리 잡으며, 2025년은 AI 도입의 ‘확산’(scaling) 단계가 될 것이라는 전망이 나온다. 기업이 AI를 단순한 도구로 바라보는 것이 아니라, 전략적으로 활용하여 ROI를 극대화하고 경쟁력을 강화할 수 있는 체계를 구축하는 것이 가장 중요한 과제로 떠오르고 있다.