“AI가 내 일자리를 빼앗을까?” 마이크로소프트가 조사한 IT 전문가들의 솔직한 속내

2025.03.21. 13:54:36

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What the Rise of AI Means for IT Professionals

IT 전문가 78%, 이미 AI 도입 중… 기대와 우려 교차

AI(인공지능)의 발전이 가속화되면서 IT 전문가들은 기술 도입의 가능성을 환영하면서도 동시에 불안감을 느끼고 있다. 마이크로소프트(Microsoft)와 컨센트릭스(Concentrix)가 공동으로 진행한 조사에 따르면, IT 전문가의 78%가 이미 AI를 조직 내에서 사용하고 있거나 파일럿 프로젝트를 진행 중이라고 응답했다. 또한, 14%는 향후 AI 도입을 계획하고 있다. 이처럼 AI의 도입이 빠르게 확산되는 가운데, IT 전문가들은 AI가 기업과 직무에 미칠 영향을 주의 깊게 살피고 있다.

조사 결과, IT 전문가들은 AI가 생산성을 높이고, 고객 경험을 향상시키며, 혁신을 가속화하는 데 효과적일 것으로 기대하고 있다. 실제로 응답자의 82%가 AI가 생산성을 높일 것이라고 답했으며, 80%는 고객 경험 개선, 79%는 혁신 가속화에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 전망했다. AI는 단순 반복 업무를 자동화하고, 데이터 분석 역량을 강화함으로써 비즈니스 전략을 최적화하는 데 기여할 것으로 보인다.

“내 일자리는 안전할까?” IT 전문가 40%는 위협을 느낀다

긍정적인 전망과 함께 IT 전문가들은 AI로 인한 직무 변화와 직업 안정성에 대한 불안감을 드러냈다. 조사에 따르면, IT 전문가의 40%가 AI로 인해 자신의 일자리가 위협받을 것이라고 답했으며, IT 의사결정자의 경우 이 비율이 46%로 더 높았다. 이는 AI가 특정 업무를 자동화하면서 기존 역할이 축소되거나 변경될 가능성이 크다는 점을 반영하는 결과다.

또한, AI 및 머신러닝 기술을 다룰 수 있는 역량 부족도 주요한 문제로 떠오르고 있다. IT 전문가들은 미래의 필수 기술로 AI 및 머신러닝을 꼽았지만, 현재 해당 분야에서 고급 수준 이상의 숙련도를 갖추고 있다고 답한 비율은 48%에 불과했다. 반면, 사이버 보안(59%), 클라우드(67%), 데이터 관리(69%) 등 기존 IT 기술 분야에서는 비교적 높은 숙련도를 보였다.

이에 따라 IT 전문가들은 AI 교육과 지원의 필요성을 강조하고 있다. 조사에 따르면, IT 전문가들은 AI 제공업체를 선택할 때 ▲ 높은 모델 정확도 ▲ 보안 및 개인정보 보호 ▲ 투명성 ▲ 기술 리더십 ▲ 품질 높은 지원 및 교육 등을 가장 중요한 요소로 꼽았다.

AI 도입의 가장 큰 걸림돌? 비용 부담과 리소스 부족

AI 도입의 또 다른 장애물은 높은 비용과 리소스 배분 문제다. 조사 결과, IT 전문가의 52%는 AI 도입 비용이 예상되는 절감 효과보다 높다고 응답했으며, 55%는 AI가 IT 부문의 다른 우선순위에서 리소스를 빼앗을 가능성이 있다고 우려했다. IDC의 연구에 따르면, 조사 대상 기업의 43%가 향후 2년 내 AI 투자를 위해 다른 부문의 예산을 줄일 계획이라고 응답한 바 있다.

또한, AI 거버넌스(관리 체계) 구축도 해결해야 할 과제다. 조사에 따르면, AI를 도입한 기업 중 57%만이 AI 관리를 전담하는 IT 팀을 운영하고 있으며, AI 도입 전략(48%), 보안 정책(45%), AI 관련 교육(42%), 모니터링 및 감사 시스템(42%) 등을 마련한 기업은 절반 이하에 불과했다. IT 전문가들의 63%는 AI 거버넌스를 기업이 자체적으로 해결하기보다 AI 서비스 제공업체가 주도해야 한다고 응답해, 신뢰할 수 있는 AI 관리 체계 구축이 필요함을 시사했다.

AI 시대, IT 전문가가 살아남기 위한 3가지 전략

AI가 빠르게 발전하며 IT 업계의 지형이 변하고 있다. 이에 따라 IT 전문가들도 변화에 적응하고 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 전략이 필요하다. AI 도입이 단순한 기술 혁신이 아니라 기업의 업무 방식과 비즈니스 프로세스를 근본적으로 변화시키는 요소가 된 만큼, IT 전문가들은 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 모색해야 한다. 전문가들이 제시하는 대응 전략은 크게 세 가지로 나눌 수 있다.

첫째, AI 도입 목표를 명확히 설정해야 한다. AI는 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아니라 기업의 생산성과 효율성을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 한다. 따라서 기업은 AI를 활용해 직원들의 업무 환경을 개선하고, 비즈니스 프로세스를 최적화하며, 조직의 혁신을 가속화하는 등 구체적인 목표를 설정해야 한다. AI 도입이 성공하려면 이를 통해 어떤 문제를 해결할 것인지 명확하게 정의해야 하며, AI의 도입이 조직 전체에 미치는 영향을 고려한 전략적 접근이 필요하다.

둘째, AI는 실질적인 문제 해결을 위한 도구로 활용돼야 한다. AI의 가능성은 무궁무진하지만, 모든 업무에 무분별하게 적용하는 것은 비효율적일 수 있다. 중요한 것은 AI가 실질적인 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 활용하는 것이다.

예를 들어, 기업의 IT 부서에서는 기존의 IT 관리 스크립트를 자동으로 문서화하거나, 오래된 코드를 최적화하여 유지보수를 용이하게 하는 데 AI를 활용할 수 있다. 또한, AI 기반의 문제 진단 시스템을 도입하면 IT 전문가들이 문제의 원인을 더 빠르게 파악하고 해결할 수 있어 업무 효율성을 높일 수 있다. 이러한 실용적인 적용이 이루어질 때 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업에 필수적인 요소로 자리 잡을 수 있다.

셋째, AI를 성공적으로 활용한 사례를 분석하고 벤치마킹하는 것이 중요하다. AI 도입에 성공한 기업들의 사례를 연구하면 보다 효과적으로 AI를 활용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 개발 기업 OriGen은 AI 모델을 활용해 에너지 산업의 시뮬레이션 속도를 기존보다 1,000배 향상시켰다. 이를 통해 에너지 생산 최적화가 가능해졌고, 시장 대응 속도가 획기적으로 빨라졌다.

한편, 의료 기술 기업 Nuance는 AI 기반 임상 문서 자동화 시스템을 도입해 의료진의 업무 부담을 줄이는 데 성공했다. 이 시스템을 통해 의사들은 환자와의 상담 내용을 실시간으로 문서화할 수 있게 됐고, 결과적으로 의료진이 환자 진료에 더 집중할 수 있는 환경이 조성됐다. 이처럼 성공적인 AI 도입 사례를 연구하고, 이를 자사의 환경에 맞게 적용하는 것이 AI 시대에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적이다.

AI 기술은 IT 전문가들에게 새로운 기회를 제공하면서도 도전 과제를 안겨준다. 기업과 IT 전문가들은 AI 도입을 효과적으로 추진하기 위해 명확한 전략을 수립하고, 지속적인 교육과 거버넌스 체계를 마련하는 것이 중요하다. AI 시대를 맞아 IT 전문가들이 변화하는 환경에 적응하고 리더십을 발휘할 수 있도록 지원하는 것이 기업 경쟁력을 높이는 핵심이 될 것이다.