2025 Technology and Innovation Report

선진국과 개발도상국 간 심화되는 AI 격차, 국제협력의 중요성 대두

인공지능(AI)은 비약적인 발전을 거듭하며 경제와 사회 전반에 혁명적 변화를 가져오고 있다. 유엔무역개발회의(UNCTAD)의 '2025 기술혁신 보고서'에 따르면, 프론티어 기술 시장은 2023년 2.5조 달러에서 2033년 16.4조 달러로 6배 성장할 전망이다. 이 중 AI가 약 4.8조 달러로 전체 시장의 30%를 차지할 것으로 예상된다. 그러나 이러한 기술의 발전과 확산은 선진국과 개발도상국 간 격차를 더욱 심화시킬 위험이 있다. 현재 AI 기술 개발과 투자는 소수의 기업과 국가에 집중되어 있으며, 이러한 불균형이 해소되지 않을 경우 기존의 불평등이 더욱 악화될 수 있다.

"AI는 생산성을 향상시키고 경제 성장을 촉진할 잠재력이 있지만, 이러한 혜택이 모든 국가와 사회계층에 고르게 분배되지 않으면 기존의 불평등을 심화시킬 뿐입니다," 라고 UNCTAD 사무총장 레베카 그린스펀은 보고서 서문에서 밝혔다.

아프리카 대륙 GDP와 맞먹는 거대 기술기업들, AI 시장 주도권 장악

전 세계적으로 AI 기술 개발과 투자는 극심한 편중 현상을 보이고 있다. 애플, 엔비디아, 마이크로소프트와 같은 기업들은 각각 3조 달러가 넘는 시가총액을 보유하고 있는데, 이는 아프리카 대륙 전체 GDP에 맞먹는 규모다. 이러한 거대 기술기업들이 AI 기술의 미래를 통제하고 있으며, 그들의 상업적 동기가 항상 공익과 일치하지는 않는다는 점이 우려되고 있다.

연구개발(R&D) 투자 역시 소수 기업에 집중되어 있다. 전 세계 기업 R&D 투자의 40% 이상이 단 100개 기업에서 이루어지고 있으며, 이 중 약 절반이 미국에 본사를 둔 기업들이다. 중국이 차지하는 비중은 13%로 10년 전 2%에서 크게 증가했지만, 중국을 제외한 다른 개발도상국 기업은 이 목록에 포함되지 않는다.

지식 창출 측면에서도 중국과 미국이 AI 관련 학술 논문의 약 1/3, 특허의 약 2/3를 생산하고 있다. 최근 개발도상국 중에서는 브라질, 중국, 인도, 필리핀 등이 기술 준비도 측면에서 두각을 나타내고 있지만, 대부분의 개발도상국과 최빈국은 여전히 뒤처져 있다.

인프라, 데이터, 기술: AI 발전의 삼각 기둥

보고서는 AI 기술 발전의 세 가지 핵심 요소로 인프라, 데이터, 기술을 제시했다. 인프라는 디지털 연결성과 컴퓨팅 파워를, 데이터는 AI 모델 훈련과 적용에 필요한 방대한 데이터를, 기술은 AI 개발과 활용에 필요한 인력의 역량을 의미한다.

2023년 기준으로 세계 인구의 약 1/3인 26억 명이 여전히 인터넷에 접속하지 못하고 있으며, 이들 대부분은 농촌 지역에 거주하고 있다. AI 컴퓨팅 파워 역시 미국, 중국 등 소수 국가에 집중되어 있다. 미국은 전 세계 상위 500개 슈퍼컴퓨터의 약 1/3을 보유하고 있으며, 중국이 80개로 그 뒤를 잇고 있다. 브라질, 중국, 인도, 러시아를 제외한 대부분의 개발도상국은 강력한 슈퍼컴퓨터나 대규모 데이터 센터를 보유하고 있지 않아 AI 도입과 개발에 제약이 있다.

AI 개발 인력 측면에서도 격차가 뚜렷하다. 2023년 기준 전 세계 GitHub 개발자 수는 미국이 약 1,970만 명으로 가장 많았고, 인도가 1,280만 명, 중국이 910만 명으로 뒤를 이었다. 개발도상국 중에서는 나이지리아(45%), 가나(41%), 케냐(41%) 등이 개발자 수 증가율 측면에서 큰 성장을 보이고 있지만, 절대적인 개발자 수에서는 여전히 큰 차이를 보이고 있다.

전 세계 고용의 40%에 영향을 미칠 AI, 노동시장의 변화 가속화

AI는 기존 자동화 기술과 달리 인지 작업을 수행할 수 있어 더 넓은 범위의 활동에 영향을 미친다. 이는 전 세계 고용의 약 40%에 영향을 줄 수 있으며, 생산 프로세스와 비즈니스 운영을 변화시킬 것으로 예상된다. 전통적인 자동화 기술이 주로 블루칼라 직업에 영향을 미쳤다면, AI는 금융, 광고, 컨설팅, 정보기술과 같은 지식 집약적 산업에 더 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.

AI가 생산성을 높이고 일부 근로자의 소득을 증가시킬 수 있지만, 다른 근로자들은 일자리를 잃을 수 있어 직장 역학과 노동 수요를 재편할 가능성이 있다. 특히 기술 발전이 자동화를 촉진하면서 가치가 노동에서 자본으로 이동하는 현상이 나타나고 있다.

하지만 AI의 효과적인 활용은 근로자의 역량을 강화하고 이러한 추세를 역전시킬 수 있는 잠재력도 가지고 있다. 이를 위해서는 효과적인 정책과 전략적 구현이 뒷받침되어야 한다. 보고서는 농업, 제조업, 의료 등 다양한 분야에서 개발도상국의 AI 도입 사례를 통해 이러한 장애물을 극복하고 AI의 혜택을 얻을 수 있는 방법을 보여주고 있다.

선진국과 개발도상국 간 AI 정책 격차, 전략적 접근 필요

2023년 말까지 약 2/3의 선진국이 국가 AI 전략을 수립한 반면, 89개 국가 AI 전략 중 최빈국은 단 6개에 불과했다. 이는 개발도상국과 최빈국이 AI 정책 수립에 있어 뒤처지고 있음을 보여준다. 개발도상국들은 국가 발전 목표와 일치하는 AI 전략을 신속하게 수립하고 실행해야 한다.

AI 관련 정책 수단 중 가장 일반적인 것은 국가 전략, 의제 및 계획(17.7%), AI 관련 규제(16.8%), 이해관계자 또는 전문가 공개 협의(12.3%) 등이다. 선진국은 AI 연구, 컴퓨팅 및 관련 인프라 지원에 더 중점을 두는 반면, 개발도상국은 공공 부문에서의 AI 활용에 더 집중하는 경향이 있다.

중국, 유럽연합, 미국은 각각 다른 AI 정책 접근법을 보이고 있다. 중국은 장기적인 전략 계획을 수립한 후 AI 발전에 맞춰 점진적으로 규제를 도입하는 방식을, 유럽연합은 규제 접근법과 산업 및 연구 지원 강화를 결합하는 방식을, 미국은 반도체 및 프론티어 기술 분야 연구개발에 대한 대규모 공공 자금 지원과 함께 AI 안전성 원칙을 마련하는 방식을 취하고 있다. 주요 경제국의 AI 정책은 상당한 파급 효과를 가지며, 다른 국가의 정책 옵션에 영향을 미칠 수 있다.

포용적인 AI를 위한 국제협력: 7대 이니셔티브에 참여하지 않는 118개국

AI 거버넌스 이니셔티브는 현재 고도로 분산되어 있으며 주로 선진국이 주도하고 있다. 7개 주요 국제 AI 거버넌스 이니셔티브(OECD AI 원칙, G20 AI 원칙, 유럽평의회 AI 협약 초안 그룹, 글로벌 AI 파트너십 각료 선언, G7 히로시마 AI 프로세스 리더 성명, 블레츨리 선언, 서울 장관 성명)를 살펴보면, 118개국(주로 개발도상국)은 이 중 어디에도 참여하지 않고 있다.

대부분의 개발도상국은 AI의 미래에 상당한 이해관계를 가지고 있지만, 그 방향을 결정하는 데 제한적인 영향력을 가지고 있어 글로벌 AI 거버넌스가 실패할 위험이 있다. 글로벌 AI 거버넌스는 글로벌 사우스와 소외된 취약 커뮤니티와의 더 포용적인 참여를 포함해야 한다.

보고서는 포용적이고 공평한 AI를 위한 몇 가지 국제 협력 방안을 제시한다. 첫째, AI 시스템의 투명성과 책임성을 향상시키기 위한 공개 발표 메커니즘이 필요하다. 환경·사회·거버넌스(ESG) 프레임워크와 유사한 AI 영향 평가 시스템을 도입하여 알고리즘 의사결정 과정, 데이터 관리, 공정성 및 책임성 보장 노력 등을 상세히 공개해야 한다.

둘째, CERN 모델을 따른 글로벌 공유 시설을 통해 AI 인프라에 대한 공평한 접근을 제공할 수 있다. 정부는 또한 공공-민간 파트너십을 통해 지역 혁신 생태계에서 AI를 위한 디지털 공공 인프라(DPI) 개발을 가속화할 수 있다. 맞춤형 DPI 시스템은 AI 도입과 개발을 지원하는 필수 자원과 서비스를 제공할 수 있다.

셋째, 오픈 데이터 및 오픈 소스와 같은 오픈 이노베이션 모델은 지식과 자원을 민주화하여 포용적인 AI 혁신을 촉진할 수 있다. 국제 사회는 전 세계의 가치 있지만 분산된 오픈 소스 AI 자원을 조정하고 조화시키는 데 도움을 줄 수 있다. 공통 표준을 갖춘 연결되고 상호운용 가능한 저장소는 글로벌 지식 기반을 강화하고 품질과 보안을 보장하는 신뢰할 수 있는 허브를 통해 접근성을 향상시킬 수 있다.

기술은 중립적이지 않다: 인간 중심의 AI 발전을 위한 UNCTAD의 제안

기술은 본질적으로 도덕적 또는 윤리적 특성을 가지고 있지 않다. 그 영향이 긍정적인지 부정적인지는 인간이 어떻게 개발하고 사용하는지에 달려 있다. 그러나 AI 기술은 기술적 중립성의 개념에 도전하기 시작하고 있다. 이는 기존 지식을 재조합하여 결정을 내리고 아이디어를 생성할 수 있는 역사상 최초의 기술이며, 능동적인 에이전트로 진화할 수 있다.

역사는 기술 발전이 경제 성장을 가져오지만, 그 혜택이 광범위하게 분배된다는 보장이 없으며, 반드시 포용적이고 공평한 인간 발전으로 이어지지 않는다는 것을 보여준다. 새로운 기술에 의해 추진되는 시장은 단기적으로 효율적인 경제적 결정을 내릴 수 있지만, 분배적 결과에 대한 책임을 지지 않으며 자동으로 사회적 가치를 극대화하지 않는다.

UNCTAD는 이 보고서에서 기술에서 사람으로의 초점 전환, 즉 AI 개발의 중심에 인간을 두는 것을 촉구한다. AI 기술은 인간 노동자를 대체하기보다는 보완해야 하며, 생산 프로세스의 변화는 국가, 기업, 노동자 간에 공정하게 분배되는 혜택을 가져와야 한다. 포용성과 형평성은 국제 다자간 협력을 촉진하는 글로벌 의제에 의해 추진되는 정책, 인센티브, 규제가 뒷받침하는 '모두를 위한 AI' 접근법의 핵심이다.

FAQ

Q. AI가 정확히 어떻게 불평등을 심화시킬 수 있나요?

A: AI 기술과 인프라가 선진국과 대형 기업에 집중되면, 이들만이 AI의 생산성 향상과 혁신 이점을 누릴 수 있습니다. 개발도상국은 필요한 디지털 인프라, 데이터, 기술이 부족하여 AI 혁명에서 소외될 위험이 있습니다. 또한 AI는 특정 직업을 자동화하여 일자리를 줄이고, 남은 일자리는 고숙련 노동자에게 유리한 방향으로 재편될 수 있어 임금 불평등을 심화시킬 수 있습니다.

Q. 개발도상국이 AI 기술 격차를 줄이기 위해 취할 수 있는 가장 효과적인 단계는 무엇인가요?

A: 개발도상국은 먼저 국가 AI 준비도를 평가하고 인프라, 데이터, 기술이라는 세 가지 핵심 요소에서 격차를 식별해야 합니다. 그 다음으로는 국가 발전 목표와 일치하는 포괄적인 AI 전략을 수립하고, 공공-민간 파트너십을 통해 디지털 인프라를 강화하며, 교육 시스템에 AI 및 STEM 과목을 통합하여 미래 인력을 준비시켜야 합니다. 또한 지역 및 국제 협력을 통해 지식과 기술 이전을 촉진할 수 있습니다.

Q. AI의 발전이 일반 시민들의 삶에 어떤 영향을 미칠까요?

A: AI는 헬스케어, 교육, 농업, 제조업 등 다양한 분야에서 서비스와 제품을 개선하여 시민들의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, AI는 의료 진단을 개선하고, 맞춤형 학습 경험을 제공하며, 농작물 수확량을 예측하고, 생산 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 동시에 개인정보 보호, 알고리즘 편향, 가짜뉴스 확산 등의 위험도 있습니다. 따라서 모든 사람이 AI의 혜택을 누리고 위험으로부터 보호받을 수 있도록 포용적인 접근 방식이 필요합니다.

해당 기사에서 인용한 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: UNCTAD

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.