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    AI가 바꿀 미래 비즈니스 생태계, 가트너가 주목한 12가지 혁신 기술

    2025.04.15. 11:15:25
    읽음447

    Gartner Identifies Top 12 Early-Stage Technology Disruptions that Will Define the Future of Business Systems


    2029년까지 기업 UI의 50%가 사라진다, 생성형 AI 코드 아키텍처의 시대 도래

    가트너(Gartner)가 미래 비즈니스 시스템을 정의할 12가지 초기 단계 기술 혁신을 발표했다. 기술 리더들은 향후 5년 동안 이러한 기술을 우선적으로 고려해야 하며, 이는 단기적으로 경쟁 우위를 제공하고 결국 비즈니스 전반에 걸쳐 표준이 될 것으로 전망된다. 가트너의 빌 레이(Bill Ray) 디스팅귀시드 VP 애널리스트는 "기술 리더들은 이러한 기술에서 선점자 이점을 얻기 위해 지금 행동해야 한다"고 강조했다. 그는 "생성형 AI(GenAI) 지원 코드 아키텍처, 허위정보 보안, 지구 정보와 같은 혁신적인 발전은 데이터와 제품 제공 측면에서 기업이 경쟁에서 앞서나가는 데 필요한 차별화를 제공할 것"이라고 설명했다.

    가트너가 식별한 12가지 초기 단계 기술 혁신은 애플리케이션, 보안, 인프라스트럭처, 데이터 등 네 가지 주요 영역으로 분류된다. 각 기술은 그 자체로 중요하지만, 이들이 결합되면 새로운 비즈니스 관행에 대한 광범위한 솔루션을 정의하기 시작한다. 예를 들어, 생성형 AI 기술의 발전은 지구 정보와 비즈니스 시뮬레이션에 관한 새로운 솔루션을 창출하고, 도메인별 언어 모델의 확장적 성장을 촉진하며, 더 높은 기능의 도구로 이어질 것이다.


    딥페이크 탐지와 사칭 방지의 필수화, 2030년까지 기업 절반이 허위정보 보안 도입

    생성형 AI 지원 코드 아키텍처는 자유 형식 텍스트와 멀티미디어 입출력을 사용하는 AI 시스템으로, 기존 기업용 애플리케이션의 폼 중심 순차적 UI를 대체하고 새로운 사용자 시나리오를 가능하게 할 것이다. 가트너의 레이 발데스(Ray Valdes) VP 애널리스트는 "경쟁력을 유지하기 위해 전통적인 기업 애플리케이션 소프트웨어 벤더들은 텍스트 및 멀티모달 프롬프트를 통해 온디맨드로 호출되는 조합 가능한 생성형 AI 솔루션을 제공하도록 애플리케이션을 리팩터링해야 할 것"이라고 말했다.

    이러한 변화로 인해 가트너는 2029년까지 기업 비즈니스 프로세스와 연결된 사용자 상호 작용의 50% 이상이 대형 언어 모델을 활용하여 기존 기업 애플리케이션의 UI 계층을 우회할 것으로 예측한다. 이는 현재 5% 미만에서 크게 증가한 수치다.


    위성과 AI의 결합, 2028년까지 글로벌 지표면 자산 80%를 실시간 모니터링

    허위정보 보안은 기업이 통제하는 네트워크 외부의 위협에 초점을 맞춘 새롭게 부상하는 분야다. 여기에는 딥페이크 탐지, 사칭 방지, 평판 보호와 같은 기술이 포함되며, 이를 통해 기업이 신뢰를 식별하고 브랜드를 보호하며 온라인 존재를 보호할 수 있다.

    가트너의 알프레도 라미레즈 4세(Alfredo Ramirez IV) 수석 디렉터 애널리스트는 "허위정보 공격은 소셜 미디어와 같은 외부 인프라를 사용하고 법적 감독이 제한된 영역에서 발생한다"며 "기술 리더들은 AI/기계 학습을 사용하여 콘텐츠 검증과 데이터 출처 추적을 통해 사용자가 진실을 식별할 수 있도록 제품에 '허위정보 방지' 기능을 추가해야 한다"고 조언했다. 가트너는 2030년까지 적어도 기업의 절반이 허위정보 보안을 해결하기 위한 제품이나 서비스를 도입할 것으로 예측했다. 이는 2024년 5% 미만에서 크게 증가한 수치다.


    애플리케이션부터 보안까지, 4대 영역으로 본 가트너의 12가지 미래 기술 혁신

    지구 정보(Earth Intelligence)는 AI를 사용하여 위성, 항공 및 지상 데이터를 분석하여 지구의 자산과 활동을 모니터링하고 의사 결정을 위한 통찰력을 제공한다. 빌 레이 애널리스트는 "이는 단순한 지도와 차트가 아니다. 지구 정보는 글로벌 니켈 생산량, 테마파크 수익 및 밀 작물 건강과 같은 다양한 데이터에 대한 정보를 제공한다"고 설명했다.

    적용 분야의 광범위함을 고려할 때, 지구 정보는 모든 산업과 기업에 적용 가능하다. 국방 분야가 가장 먼저 도입했지만, 데이터 품질과 분석 기술의 발전으로 사용 사례가 빠르게 확장되고 있다. 지구 정보 시장은 현재 데이터를 캡처하는 기업, 해석 및 분석하는 기업, 산업별 통찰력을 생성하는 기업으로 나뉘어져 있다.

    "지구 정보는 모든 비즈니스에 적용된다"고 레이는 말했다. "기업들은 창의적이고 전략적으로 지구 정보를 적용하여 기존 시스템의 특정 기능을 크게 향상시키거나 새로운 역량을 통해 경쟁할 수 있는 초기 이점을 얻을 수 있다." 가트너는 2028년까지 전 세계 주요 지구 표면 자산의 80%가 능동형 위성에 의해 모니터링될 것으로 예측했다.


    12가지 초기 단계 기술 혁신의 전체 구성

    가트너가 발표한 12가지 초기 단계 기술 혁신은 네 가지 주요 영역으로 분류된다. 애플리케이션 영역에는 복잡한 시스템을 모델링하고 예측하는 지능형 시뮬레이션(Intelligent Simulation), 다양한 작업을 유연하게 수행할 수 있는 다기능 로봇(Polyfunctional Robots), 그리고 생성형 AI가 코드를 직접 작성하는 AI 작성 애플리케이션(AI-Composed Applications)이 포함된다.

    보안 영역에서는 AI와 디지털 기술의 윤리적 프레임워크를 다루는 디지털 윤리(Digital Ethics), 딥페이크 탐지와 평판 보호 기술을 포함하는 허위정보 보안(Disinformation Security), 그리고 위협이 발생하기 전에 예측하고 방지하는 선제적 사이버보안(Preemptive Cybersecurity)이 주목받고 있다.

    인프라스트럭처 영역에서는 특정 AI 알고리즘에 최적화된 알고리즘 정렬 실리콘(Algorithm-Aligned Silicon), 적은 에너지로 높은 성능을 제공하는 저전력 고성능 컴퓨팅(Low Power High Compute), 여러 센서 데이터를 통합하는 센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술이 발전하고 있다.

    마지막으로 데이터 영역에서는 특정 산업에 특화된 도메인 언어 모델(Domain Language Models), 위성과 지상 데이터를 분석하는 지구 정보(Earth Intelligence), 그리고 AI 훈련을 위한 인공 생성 데이터인 하이퍼신세틱 데이터(Hypersynthetic Data)가 중요한 혁신으로 꼽힌다.

    FAQ

    Q: 생성형 AI 지원 코드 아키텍처가 기업 소프트웨어에 어떤 영향을 미칠까?

    A: 생성형 AI 지원 코드 아키텍처는 기존의 폼 기반 순차적 UI를 대체하고, 텍스트와 멀티미디어 입출력을 사용한 더 자연스러운 상호작용을 가능하게 합니다. 가트너에 따르면 2029년까지 기업 비즈니스 프로세스와 연결된 사용자 상호작용의 50% 이상이 대형 언어 모델을 통해 이루어질 것으로 예측됩니다. 이는 기업 애플리케이션의 설계와 사용자 경험을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

    Q: 허위정보 보안이 왜 중요해지고 있는가?

    A: 소셜 미디어의 확산과 딥페이크 기술의 발전으로 기업 브랜드와 평판을 위협하는 허위정보가 급증하고 있습니다. 이러한 위협은 기업이 직접 통제할 수 없는 외부 네트워크에서 발생하기 때문에 기존 보안 방식으로는 대응이 어렵습니다. 가트너는 2030년까지 기업의 절반 이상이 허위정보 보안 대응 제품이나 서비스를 도입할 것으로 예측하며, 이는 디지털 시대의 신뢰 구축에 필수적인 요소가 될 것입니다.

    Q: 지구 정보 기술은 어떤 비즈니스 기회를 제공하는가?

    A: 지구 정보 기술은 위성과 AI를 활용해 지구 표면 자산과 활동에 대한 실시간 모니터링과 분석을 제공합니다. 이는 테마파크 수익부터 글로벌 자원 생산량, 농작물 건강 상태까지 다양한 데이터를 제공할 수 있습니다. 모든 산업에 적용 가능한 이 기술은 기업이 공급망 최적화, 위험 관리, 새로운 비즈니스 기회 발굴 등에 활용할 수 있으며, 2028년까지 전 세계 주요 지표면 자산의 80%가 위성으로 모니터링될 것으로 예측됩니다.

    해당 기사에서 인용한 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

    이미지 출처: 이디오그램 생성

    기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.




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