What matters to today's consumer: 2025

생성형 AI, 검색 혁명 주도: 67%의 소비자가 전통적 검색 엔진 대체

2025년은 공상과학 소설이 쇼핑 현실로 바뀐 해다. 캡제미니(Capgemini)의 소비자 조사 보고서에 따르면, 67%의 소비자가 전통적인 검색 엔진을 생성형 AI 도구로 대체했다. 이는 2023년 대비 86% 증가한 수치다. 소셜 미디어 플랫폼이 상호작용 허브에서 거래 파워하우스로 변모하는 가운데, 영향력 있는 크리에이터들은 소비자 구매 결정에 막대한 영향력을 행사하고 있다. 추가 조사에 따르면, 소셜 미디어 쇼핑객의 70%가 인플루언서의 조언을 구하는 것으로 나타났으며, 이는 작년 50%에서 크게 증가한 수치다.

이러한 환경에서 브랜드와 리테일러는 검색과 구매 사이의 경계가 모호해지고 있음을 인식하고, 어떤 채널에서든 구매가 가능한 환경을 조성해야 한다. 이른바 '프리-샵(pre-shop)'은 단순히 관심을 끄는 단계를 넘어, 구매 결정이 이루어지고 충성도가 형성되는 곳으로 진화했다.

53%의 소비자가 원하는 맞춤형 광고: 데이터로 진화하는 쇼핑 경험

리테일 미디어 네트워크는 소비자에게 도달하고 구매에 영향을 미치는 효과적인 방법으로 부상했다. 조사에 따르면, 53%의 소비자가 개인화된 매장 내 광고를 원하며, 67%는 제품을 검색할 때 리테일러 웹사이트나 앱에서 광고를 인식한다고 답했다.

기업들이 소셜 캠페인을 만들거나, 생성형 AI 결과에 추천을 통합하거나, 리테일 미디어 네트워크 광고를 제공할 때 공통적으로 중요한 것은 데이터 기반 개인화다. 리테일러와 브랜드는 데이터의 힘을 활용하여 과거 구매 이력을 바탕으로 소비자를 이해하고, 개인 수준에서 미래 요구를 충족시킬 수 있음을 보여줘야 한다.

아마존과 자라의 AI 성공 사례: 효율성과 고객 경험의 동시 개선

기업들이 생존과 경쟁력 확보를 위해 운영 비용을 절감하는 동시에, 소비자들은 편의성에 프리미엄을 부여하고 있다. 대다수 소비자가 10분 내 배송과 2시간 내 배송을 중요시하며, 이 서비스에 추가 비용을 지불할 의향이 있다고 밝혔다. 이러한 상황에서 기술, 특히 생성형 AI는 비용 절감과 경험 향상이라는 두 가지 가치를 모두 창출할 수 있는 강력한 도구로 부상했다. 예를 들어, 아마존(Amazon)은 AI 도구를 사용하여 교통, 하중 무게, 고객 요청에 실시간으로 적응하는 차량 라우팅을 가능하게 했다. 자라(Zara)는 AI 기반 알고리즘을 활용해 트렌드를 식별하고 인기 스타일을 예측함으로써 디자인 및 생산 타임라인을 단축했다.

리테일 리더들이 AI의 세계로 더 깊이 들어감에 따라, 잠재적으로 덜 비싸고 더 접근하기 쉬운 다른 기술들을 간과하지 않도록 주의해야 한다. 예를 들어, RFID의 비용은 급격히 감소해 신선 식품이나 가정용품과 같은 저가 제품의 재고 관리 및 생산 계획에 실용적인 솔루션이 되었다. 컴퓨터 비전 및 센서를 포함한 다른 기술들도 리테일러에게 노동 비용을 낮추고, 생산성을 향상시키며, 손실과 낭비를 줄일 수 있는 실행 가능한 방법을 제공한다.

리테일러의 65%가 믿는 AI의 혁신적 가치: 실용적 도입 전략

조사에 따르면, 리테일러의 65%가 생성형 AI를 혁신적인 기술로 보고 있으며, 이는 작년 45%에서 크게 증가한 수치다. 그러나 모든 기업이 AI를 동일한 방식으로 접근해야 하는 것은 아니다. AI 기술 도입에 있어 가장 중요한 접근법은 특정 문제에서 시작하는 것이다. 비즈니스에 가치를 가져올 구체적인 과제를 해결하기 위해 AI를 사용해야 한다. 또한 기술 솔루션을 선택할 때는 비용, 복잡성 및 결과를 균형 있게 고려해야 한다. 전체 기술 스펙트럼을 고려하고 비용 대비 최적의 솔루션을 선택해야 한다.

마지막으로, 기술 솔루션이 비용을 절감할 뿐만 아니라 소비자 경험을 향상시키고 브랜드를 차별화할 수 있는 방법을 고려해야 한다. 이중 목적을 가진 기술 투자는 기업에 가장 큰 가치를 제공할 것이다.

FAQ

Q: 생성형 AI가 소비자 쇼핑 경험에 어떤 영향을 미치고 있나요?

A: 생성형 AI는 소비자의 67%가 전통적인 검색 엔진 대신 사용할 정도로 큰 영향을 미치고 있습니다. 이는 프리-샵 단계에서 구매 결정이 이루어지는 새로운 패러다임을 만들어, 브랜드와 리테일러가 이 단계에서 개인화된 경험을 제공하는 것이 중요해졌습니다.

Q: 리테일러가 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있나요?

A: 리테일러는 생성형 AI를 운영 효율성 향상과 고객 경험 개선에 동시에 활용하고 있습니다. 아마존은 AI로 실시간 배송 경로를 최적화하고, 자라는 AI 알고리즘으로 트렌드를 예측해 디자인 및 생산 시간을 단축하는 등 다양한 적용 사례가 있습니다.

Q: 일반 소비자에게 AI 쇼핑 트렌드는 어떤 혜택을 주나요?

A: 소비자는 AI를 통해 더 개인화된 쇼핑 추천, 더 빠른 배송 옵션, 그리고 자신의 가치와 일치하는 브랜드를 쉽게 찾을 수 있는 혜택을 누립니다. 특히 53%의 소비자가 개인화된 매장 내 광고를 원하는 등, AI가 제공하는 맞춤형 경험에 대한 기대가 높아지고 있습니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 캡제미니

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.