[IT동아]
네이버클라우드(대표 김유원)가 네이버의 거대 생성형 AI(인공지능)인 '하이퍼클로바 X'의 상업용 모델을 무료로 사용할 수 있도록 공개했다.
네이버클라우드는 23일 테크밋업 행사를 개최하고, 하이퍼클로바X의 간소 모델 3종인 하이퍼클로바X 시드(HyperCLOVA SEED) 3B, 하이퍼클로바X 시드 1.5B, 하이퍼클로바X 시드 0.5B를 소개했다. 이로써 국내외 기업이나 연구기관 등이 해당 모델을 필요에 따라 조정하며 학술 및 상업 용도로 이용할 수 있게 됐다. 국내 기업의 생성형 AI 중에 상업용 모델이 공개된 것은 이번이 처음이다.
이날 테크밋업에는 김유원 네이버클라우드 대표와 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄이 참석해, 하이퍼클로바X 기술 현황과 시장 전망, 사업/운영 전략 등을 소개했다.
이번에 무료 오픈소스로 공개된 하이퍼클로바X 시드 모델은 연구 목적으로만 이용할 수 있었던 기존 국내 AI 모델과 달리, 무료로 상업 용도로도 활용할 수 있어, 비용 부담이나 라이선스 제한 등으로 생성형 AI를 도입하기 어려웠던 기업이나 기관에 유용할 것으로 기대된다.
하이퍼클로바X 시드는 인공지능 성능과 직결되는 파라미터 개수에 따라 3종으로 구분되며, '3B(Billion)'는 30억 개, '1.5B'는 15억 개, '0.5B'는 5억 개의 파라미터를 각각 내장했다.
이에 따라 3B는 한글 및 한국문화 관련 이미지나 영상을 학습하며, 1.5B는 문자/텍스트 기반의 지시 이행 능력에 최적화됐고, 0.5B는 리소스가 제한된 환경에서 초소형 대화형 인터페이스를 구현하기에 적합하다.
특히 3B는 문자, 이미지, 영상 정보를 모두 처리할 수 있는 (멀티모달) 시각언어모델로, 도표 이해, 개체 인식, 사진 묘사 등을 처리할 수 있다. 예를 들어, 기업의 상품 페이지 정보를 인식해 광고 카피/문구를 제안하는 설루션이나, 사진이나 영상 콘텐츠로 국내 여행지 정보를 안내하는 서비스 등을 3B 모델을 통해 구축할 수 있다.
테크밋업에서는 인공지능 성능 벤치마크 결과도 공개됐는데, 한글 및 한국문화와 영어 관련 시각 정보 이해 능력을 평가하는 9개의 벤치마크 테스트의 평균 점수를 비교한 결과, 하이퍼클로바X 시드 3B 모델이 유사 규모의 미국/중국 기업의 모델보다 높은 점수를 기록했고, 파라미터 개수가 훨씬 많은 해외의 대규모 모델과도 유사한 정답률을 보였다고 밝혔다.
김유원 대표는 인사말에서, 네이버의 온서비스(On-Service) 전략에 따라, 네이버의 여러 서비스에 적용 가능한 경제적/효율적 AI 모델을 개발하고 있고, 그에 따른 경량 모델과 추론 모델 수요가 가장 많아서, GPU 리소스 부담 없이 범용적으로 활용할 수 있는 경량 모델을 우선 공개하게 됐다고 설명했다. 수학 분야, 프로그래밍 분야에서 좀더 정확한 답변을 기대할 수 있는 추론 모델은 올해 상반기에 공개될 예정이다.
한편 성낙호 기술 총괄은 기술 소개 세션에서 하이퍼클로바X의 음성 모델 활용 서비스를 시연했다. 자신의 목소리를 그대로 학습한 인공지능과 일상적인 대화를 나누는 시연을 통해, 하이퍼클로바X의 텍스트 모델의 지식, 추론 능력을 음성에 반영함으로써 감정이 담긴 음성 합성, 음성 스타일 분석 등이 가능함을 보여줬다. 현재 완전한 수준은 아니지만, 점차 개선, 발전시켜 텍스트와 음성을 자유롭게 오가는 인공지능 대화 모델을 구현하겠다는 각오를 밝혔다.
끝으로 김유원 대표는 '소버린 AI' 관련한 자사의 의지를 강조했다. 소버린 AI(Sovereign AI)란 기업이나 국가가 자체 자원이나 인프라, 데이터, 연구개발을 통해 인공지능 기술의 독립적인 역량을 구축하는 전략을 의미한다. 그는 소버린 AI는 어느 한 기업의 노력만으로는 달성하기 어려운 과제라, 국가적 차원의 총체적 역량이 필요하다고 강조하며, 기술 확보에 머무르지 않고 일상과 밀착된 혁신적인 인공지능 서비스가 탄생할 수 있도록 탄탄한 인공지능 생태계가 구축돼야 한다고 말했다.
또한, 텍스트, 이미지, 영상, 음성으로 확장한 멀티모달 모델을 토대로, 저비용 경량 모델, 추론 모델을 강화해 하이퍼클로바X를 고도화하고, 이를 네이버 서비스에 적용하거나 기업용 설루션 개발 또는 오픈소스 공유를 통해 국내 인공지능 생태계 확장을 견인하겠다는 계획을 밝혔다.
글 / IT동아 이문규 (munch@itdonga.com)
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