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    AI matters

    유럽 기업 56%가 아직도 AI 구경만? 미국과 격차가 벌어지는 진짜 이유

    2025.06.25. 18:52:57
    읽음370 댓글1

    Europe's AI reckoning: Reinventing industries for a new era


    마리오 드라기(Mario Draghi) 전 유럽중앙은행 총재가 발표한 '유럽 경쟁력의 미래(The Future of European Competitiveness)' 보고서는 유럽의 경제적 건전성에 대해 경고음을 울렸다. 지정학적 긴장이 고조되는 가운데 해결책 마련이 더욱 시급해진 상황에서, 인공지능(AI)이 생산성을 높이고 유럽이 경쟁력을 되찾는 데 도움이 될 잠재력을 탐구해야 할 때다.

    미국 대비 76%에 그치는 유럽 생산성, AI로 돌파구 마련

    유럽의 생산성 문제는 갈수록 심각해지고 있다. 1996년에는 미국과 동등했던 유럽 근로자의 평균 생산성이 현재는 미국 근로자의 76% 수준에 그치고 있다. 지속적인 기술 투자 부족이 명확한 근본 원인으로 지목되고 있으며, 액센추어(Accenture)는 이전 보고서 '혁신하거나 쇠퇴하거나(Innovate or Fade)'에서 이러한 추세를 분석한 바 있다.

    액센추어가 800개 유럽 대기업과 공공서비스 기관을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 절반 이상(56%)이 아직 진정한 변혁적 AI 투자를 확대하지 못한 것으로 나타났다. 경쟁력 격차를 해소하기 위해서는 유럽이 AI, 특히 생성형 AI(generative AI)의 도입을 가속화해야 한다.


    대형 기업 48% vs 중소기업 31%, 규모에 따른 AI 도입 격차 심각

    전략적 베팅(strategic bets)이라 불리는 대규모 변혁적 생성형 AI 투자 현황을 분석한 결과, 유럽 기업들 사이에 뚜렷한 규모별 격차가 드러났다. 연 매출 100억 달러 이상 대형 기업의 48%가 최소 하나의 전략적 베팅을 확대한 반면, 10억~99억 달러 규모 기업은 31%에 그쳤다.

    특히 자동차 산업에서는 70%의 기업이 최소 하나의 전략적 베팅을 확대했으며, 대부분 제품 설계 개선과 고객 참여 향상에 집중했다. 항공우주·방산 산업이 63%로 뒤를 이었으며, 충돌 테스트와 공기역학 같은 시뮬레이션 개선 및 사용 중 데이터 분석 제공에 주력했다. 반면 유틸리티 기업은 16%만이 발전 예측과 예방적 유지보수 같은 프로세스 개선을 위한 베팅을 확대했다.


    데이터 기반 구축 42%, 보안 위험 33%...유럽 기업들이 말하는 AI 도입의 진짜 장벽

    유럽 기업들이 AI를 대규모로 구현할 때 직면하는 최대 장벽은 사일로를 해체하는 견고한 데이터 기반 구축(42%)인 것으로 나타났다. 이는 소비재 및 서비스 업계에서 51%로 가장 높게 나타났다. 두 번째는 개발자, 도메인 전문가, 비즈니스 분석가를 포함한 다학제 팀 구축 및 유지(41%)였다. 항공우주·방산과 유틸리티 업계에서는 이 문제가 49%로 상대적으로 더 큰 과제로 인식되고 있다. 세 번째 장벽인 보안 위험(33%)은 특히 유틸리티 업계에서 48%로 가장 심각한 우려사항이었고, 네 번째인 비즈니스 가치 입증(26%)은 은행업에서 35%로 가장 높았다.

    AI 문해력 부족도 심각한 문제다. 유럽 근로자의 95%는 생성형 AI와 함께 일하는 것의 가치를 인정하지만, 60%는 정확성과 일자리 대체에 대해 우려하고 있다. 3분의 1(36%)은 AI를 효율적으로 사용할 수 있는 적절한 교육을 받지 못했다고 느끼며, 거의 4분의 3(73%)은 고용주가 생성형 AI 도구 접근을 제한한다고 답했다.


    국가별로도 편차 존재, 영국 49%로 최고 스위스가 AI 역량 1위

    국가별로도 차이가 나타났다. 영국이 49%로 가장 높았고, 독일과 스페인이 각각 45%로 뒤를 이었다. AI 역량 지수에서는 스위스가 52점으로 1위를 차지했고, 독일(48점), 영국과 프랑스(47점)가 뒤를 이었다. 스페인(40점)과 이탈리아(39점)는 상당한 격차를 보였다.

    유럽 대형 기업들의 AI 역량은 평균 54점(100점 만점)으로 미국 동급 기업과 동등한 수준이었다. 하지만 중소기업의 경우 39점에 그쳐 28%나 낮았다. 이는 유럽 기업 구조의 특성상 미국에 비해 중소기업 비중이 높다는 점에서 전체적인 AI 도입률을 끌어내리는 요인으로 작용하고 있다.


    유럽 전체 AI 역량 향상 시 1980억 유로 추가 수익 창출 가능

    AI 역량 강화의 경제적 효과는 상당하다. 유럽 내 연매출 10억 달러 이상 모든 기업의 AI 역량이 선도 부문 수준에 도달한다면 연간 약 2000억 유로(2250억 달러)의 추가 사업 수익이 창출될 수 있다. 이는 헝가리 경제 규모에 맞먹는 수준이다.

    특히 유럽 전체 생산의 4분의 1 이상을 차지하는 제조업과 에너지, 통신, 유틸리티 같은 핵심 인프라 부문에서 AI 역량 개선의 기회가 가장 크다. 조사에 따르면 AI 역량이 상대적으로 우수한 유럽 대형 기업들은 2023년 매출이 역량이 약한 동급 기업보다 5%포인트 더 빨리 성장했다.


    FAQ

    Q: 유럽 기업들의 AI 도입이 미국보다 뒤처지는 이유는 무엇인가요?

    A: 유럽 기업들은 미국 대비 중소기업 비중이 높고, 기술 투자 부족, 위험 자본 접근성 부족, 분절된 단일 시장, 규제 복잡성 등 구조적 장벽에 직면해 있습니다. 또한 AI 투자 수준이 미국의 3분의 1 수준에 그치고 있어 전반적인 도입률이 낮습니다.

    Q: 전략적 베팅(Strategic Bets)이란 무엇인가요?

    A: 전략적 베팅은 기업 가치 사슬의 핵심에 초점을 맞춘 대규모 장기 AI 투자로, 산업별 프로세스를 혁신하고 생산성, 혁신, 매출 성장에서 단계적 개선을 목표로 합니다. 단순한 AI 도입이 아닌 비즈니스 전반의 변혁을 추진하는 투자입니다.

    Q: 유럽이 AI 경쟁력을 높이려면 어떤 노력이 필요한가요?

    A: 유럽은 주권적이고 연합적인 AI 생태계 구축, 중소기업의 AI 역량 향상 지원, 조정된 산업 전략 개발이 필요합니다. 특히 200억 유로 규모의 'AI용 CERN' 창설을 포함한 InvestAI 이니셔티브 같은 대규모 인프라 투자가 중요합니다.

    해당 기사에 인용된 리포트 원문은 액센추어에서 확인 가능하다.

    이미지 출처: 액센추어

    해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.




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    유럽 기업 AI 격차
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