독일의 유명한 엔지니어 단체인 VDI가 468명의 엔지니어들에게 물어봤다. "생성형 AI를 어떻게 생각하세요?" 그 결과 놀랍게도 75%가 "AI는 반드시 사람이 감시하고 관리해야 한다"고 답했다.

생성형 AI란 ChatGPT처럼 질문을 하면 답변을 만들어주거나, 그림을 그려달라고 하면 그림을 그려주는 AI를 말한다. 엔지니어들은 이런 AI가 유용하다고 생각하지만, 완전히 믿고 맡기기엔 아직 위험하다고 본다. 왜냐하면 AI가 때때로 잘못된 정보를 마치 맞는 것처럼 말하는 '환각' 현상이 일어나기 때문이다. 특히 다리나 건물을 짓는 일처럼 안전이 중요한 일에서는 AI의 실수가 큰 사고로 이어질 수 있어서 더욱 조심스럽다.

엔지니어들이 AI를 원하는 진짜 이유는 '귀찮은 일 처리'

설문조사에서 엔지니어들이 AI를 쓰고 싶어 하는 가장 큰 이유가 밝혀졌다. 1위는 '일을 더 빠르고 효율적으로 하기 위해서'(79%)였고, 2위는 '반복되는 지루한 업무를 AI에게 맡기기 위해서'(71%)였다. 구체적으로 어떤 일들일까? 엔지니어들은 보고서 쓰기, 서류 정리하기, 회의록 작성하기 같은 일들을 AI가 대신해 주길 바란다. 이런 일들은 꼭 해야 하지만 창의성이 별로 필요하지 않아서 시간만 많이 걸리는 일들이다. AI가 이런 일을 해주면 엔지니어들은 더 중요하고 재미있는 일에 집중할 수 있다.

지금 당장 AI가 도움 될 수 있는 일들

연구진은 현재 기술로도 충분히 가능한 AI 활용법들을 찾아냈다. 가장 주목받는 분야는 프로그래밍이다. 엔지니어들이 컴퓨터 코드를 짤 때 AI가 도와주는 것이다. 엑셀의 간단한 기능부터 복잡한 기계를 제어하는 프로그램까지, AI가 코드 작성을 도와줄 수 있다.

또 다른 유용한 분야는 설계 초기 단계다. 예를 들어 새로운 제품을 만들 때 "이런 모양은 어떨까? 저런 방식은 어떨까?" 하며 여러 가지 아이디어를 AI가 제안해 줄 수 있다. 그러면 엔지니어는 그중에서 가장 좋은 아이디어를 골라서 더 자세히 개발할 수 있다. 마치 브레인스토밍을 AI와 함께하는 것과 같다.

미래에는 이런 놀라운 일들도 가능해질 것

좀 더 시간이 지나면 더욱 신기한 일들이 가능해질 것으로 예상된다. 예를 들어 건물 설계도를 AI에게 보여주면, AI가 자동으로 "이 건물은 지진에 안전한가요?", "환경에 해로운 영향은 없나요?", "건축 법규를 잘 지켰나요?" 같은 것들을 검사해 줄 수 있을 것이다. 화학 분야에서는 더욱 놀라운 일이 기대된다. AI가 완전히 새로운 화학 물질을 스스로 만들어낼 수 있을 것으로 보인다. 예를 들어 "썩어서 없어지는 플라스틱을 만들어줘" 또는 "이 병을 잘 치료하는 약을 만들어줘"라고 하면 AI가 새로운 물질의 구조를 제안해 줄 수 있을 것이다. 하지만 이런 기술들은 아직 완전히 개발되지 않아서 몇 년 더 기다려야 한다.

FAQ

Q: AI가 발달하면 엔지니어들이 일자리를 잃게 되나요?

A: 이번 연구에 따르면 그럴 가능성은 낮습니다. 엔지니어들은 AI를 자신들을 대신할 존재가 아니라 일을 도와주는 똑똑한 도구로 생각하고 있어요. 마치 계산기가 수학 선생님을 대신하지 못하는 것처럼, AI도 엔지니어의 창의성과 판단력을 완전히 대신할 수는 없거든요.

Q: 엔지니어링 분야에서 AI를 쓰기 어려운 이유는 뭔가요?

A: 가장 큰 문제는 AI를 완전히 믿기 어렵다는 점이에요. AI가 가끔 틀린 답을 마치 맞는 것처럼 말하기 때문입니다. 또한 엔지니어링은 매우 전문적인 분야라서 AI가 학습할 수 있는 자료가 부족한 경우가 많아요. 그리고 회사의 중요한 기술 자료를 AI에게 보여주는 것도 보안상 위험할 수 있고요.

Q: 엔지니어가 되려는 학생들은 AI 시대를 어떻게 준비해야 하나요?

A: 우선 AI 도구들을 직접 써보면서 익숙해지는 것이 중요해요. ChatGPT 같은 도구로 간단한 질문부터 시작해 보세요. 그리고 AI는 도구일 뿐이니까 기본적인 엔지니어링 지식과 창의적 사고력을 기르는 것이 가장 중요합니다. AI와 함께 일하는 방법을 배우는 것이 AI에게 일자리를 빼앗기지 않는 비결이에요.

해당 기사에 인용된 리포트 원문은 VDI에서 확인 가능하다.

리포트 명: Auswirkungen generativer KI auf die Arbeit in Ingenieurberufen - Perspektiven, Chancen und Empfehlungen

이미지 출처: VDI

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.