SAP가 개최한 ‘SAP NOW AI Tour Korea’ 행사에서 이르판 칸(Irfan Khan) SAP 데이터 및 애널리틱스(Data & Analytics) 사장 겸 최고제품책임자가 SAP의 전략적 방향성과 신제품에 대해 상세히 소개했다. 특히 그는 SAP가 최근 새롭게 출시한 ‘비즈니스 데이터 클라우드(BDC, Business Data Cloud)’의 역할과 의의에 대해 집중적으로 설명했다.

칸 사장은 먼저 SAP가 지난 50년간 전 세계 기업용 소프트웨어 시장에서 활동해왔으며, 특히 한국에서는 30년 넘게 비즈니스를 이어오고 있다고 밝혔다. 삼성전자와 KT를 비롯한 국내 주요 대기업들이 오랜 기간 SAP 애플리케이션을 광범위하게 도입해 왔으며, 최근에는 SAP 데이터 파운데이션과 AI 파운데이션에 대한 활용도 확대되고 있다고 강조했다.

그는 SAP가 지향하는 전략을 설명하며 ‘플라이휠 효과(Flywheel Effect)’ 개념을 언급했다. 이 구조는 애플리케이션에서 고품질 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 안정적인 AI 서비스를 제공하는 순환적 메커니즘을 말한다. 이 개념에 따라 SAP는 기존 데이터뿐 아니라 넌 SAP 데이터까지 포괄적으로 항원화해 활용할 수 있는 비즈니스 데이터 클라우드(BDC)를 올해 초 정식 출시했다. 해당 제품은 칸 사장이 직접 관할하는 데이터 및 애널리틱스 영역에서 출시한 신제품으로, SAP의 첫 셀프 서비스형 SaaS 제품으로 소개됐다.

BDC는 SAP의 코어 ERP, HR 솔루션 ‘석세스팩터(SuccessFactors)’, CX(Customer Experience) 솔루션, 그리고 구매 솔루션인 ‘아리바(Ariba)’ 등 다양한 SAP 애플리케이션에 존재하는 데이터 모델을 통합해 하모나이즈(Harmonize)한다. 예를 들어 고객 데이터가 SAP의 여러 시스템에 존재할 경우 각기 다르게 정의되어 있을 수 있는데, BDC는 이러한 이질적 고객 데이터를 통합된 하나의 뷰로 제공해준다. 이러한 데이터는 고객, 공급업체, 국내 조달사 등 주요 프라이머리 데이터 프로덕트(primary data product)로 정의되며, BDC는 이를 하모나이즈한 뒤 통합적으로 제공한다.

BDC는 SAP의 데이터 하우스 아키텍처를 활용하고 있으며, 고객이 SAP 프라이빗 클라우드를 사용하는 경우, 코어 ERP에서 생성된 세일즈 오더 등 데이터가 BDC로 자동 복사된다. 새로운 오더가 ERP 시스템에 추가될 때마다 BDC도 해당 데이터를 자동 반영하며, 업데이트 역시 동기화된다. 이는 고객이 수년간 직접 관리해온 복잡한 ETL(Extract, Transform, Load) 파이프라인을 대체하여, 데이터 전송 및 활용을 훨씬 간편하게 만들 수 있는 기반이 된다.

칸 사장은 "이전에도 데이터 파이프라인 관리 문제는 존재했지만, BDC는 이를 훨씬 단순하고 자동화된 방식으로 해결할 수 있도록 도와준다"고 설명했다. 예를 들어 세일즈 오더 테이블에서 속성 데이터가 변경될 경우, BDC는 이를 자동으로 감지해 반영한다. 고객이 더 이상 직접 데이터 파이프라인을 모니터링하고 유지보수할 필요가 없게 되는 것이다.

BDC는 매니지드 서비스(Managed Service) 형태로 제공되며, 이 하모나이즈된 데이터는 AI 코어와 AI 에이전트 유즈케이스, 그리고 SAP의 디지털 코파일럿인 ‘줄(Joule)’에서도 활용 가능하다. 이와 같은 데이터 활용은 SAP가 추진하는 ‘비즈니스 AI’ 전략의 일환으로, BDC 환경 내에서 시멘틱(semantic) 정보 기반의 풍부한 데이터가 지능형 애플리케이션에 직접 제공될 수 있도록 한다.

칸 사장은 대다수 기업이 데이터 운영과 관리에 IT 인력의 80% 이상을 투입하고 있으며, 이는 AI 유즈케이스 개발 등 고부가가치 업무에 제약이 된다고 지적했다. BDC와 비즈니스 AI는 이러한 데이터 운영 부담을 줄이고, 기업이 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 한다는 점에서 의의가 크다고 설명했다.

그는 AI 에이전트 전략에서도 SAP가 차별화된 접근을 취하고 있다고 강조했다. 단순한 기술 제공에 그치지 않고, SAP 애플리케이션 전반에 AI를 임베디드 방식으로 통합해 이미 3만 4천여 고객이 SAP 비즈니스 AI를 사용하고 있으며, 이를 통해 연간 1억 5500만 달러 이상의 비용 절감 효과가 발생한 고객도 있다고 밝혔다.

SAP의 AI 에이전트는 분쟁 해결, 재무 계획, 창고 관리 등 실무 중심의 유즈케이스를 기반으로 인간 업무를 보조하며, 각 부문 에이전트 간 연동을 통해 단일 워크플로우도 가능하다는 점에서 실효성을 갖는다. 이는 SAP가 프론트오피스, 백오피스를 통합적으로 다루는 유일한 기업용 소프트웨어 벤더라는 점에서 비롯된다.

칸 사장은 하이퍼스케일러와의 협력에 대해서도 언급했다. AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 주요 인프라 공급자들이 각기 다른 데이터 기술을 보유하고 있으며, SAP는 고객이 이미 선택한 기술 스택을 존중해야 한다는 입장이다. 이를 위해 SAP는 BDC 에브리웨어(BDC Everywhere) 전략을 통해 모든 하이퍼스케일러 환경에서 BDC를 네이티브하게 구동할 수 있도록 하고 있다.

또한 SAP는 SAP 및 넌 SAP 데이터를 모두 처리하기 위한 전략으로 레이크하우스 아키텍처를 채택하고 있으며, 오브젝트 스토리지 기반의 저장 구조를 통해 다양한 환경에서 데이터를 유연하게 통합하고 있다. 이를 위해 SAP는 데이터브릭스(Databricks)와의 협업도 강화하고 있다. 데이터브릭스는 레이크하우스 모델의 선도 기업으로, 양사 간 파트너십을 통해 메스트 브리드(Mest-Breed) 플랫폼 제공이 가능하다고 설명했다. 양 플랫폼 간 데이터는 제로카피 방식으로 공유할 수 있으며, 이를 통해 완전한 개방형 생태계 구축을 추진하고 있다.

이르판 칸(Irfan Khan) SAP 데이터 및 애널리틱스(Data & Analytics) 사장 겸 최고제품책임자

칸 사장은 한국 시장에 대해서도 특별히 언급했다. 한국은 온프레미스 시스템에 대한 비중이 높은 시장이며, 이러한 점이 클라우드 전환의 장벽으로 작용하고 있다고 지적했다. 하지만 그는 이를 리스크가 아닌 기회로 보고, 클라우드 환경에서도 온프레미스 수준의 통제력과 보안, 규제 대응이 가능하다는 점을 강조했다. 한국 기업들이 클라우드 환경에서도 동일한 수준의 통제력을 요구하는 것은 당연하며, 이를 충족하는 것이 SAP의 과제라고 설명했다.

그는 클라우드 전환 과정에서 필요한 역량 확보를 위한 대학 및 학계와의 협업도 중요하다고 강조하며, 기업들이 AI, 머신러닝, 파이썬, LLM 등 첨단 기술에 대한 교육 및 재훈련을 병행해야 한다고 덧붙였다. 그는 "2025년 이후의 인력 수요에 부응하기 위해 기업은 새로운 마인드와 기술 기반을 갖춰야 한다"고 말했다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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