AI 개발업체 앤트로픽(Anthropic)이 자사 AI 모델 클로드(Claude)의 성능을 최적화할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 가이드를 공식 문서로 공개했다. 앤트로픽은 이번 가이드에서 프롬프트 엔지니어링이 기존 파인튜닝 방식보다 훨씬 효율적이라고 강조했다. 특히 파인튜닝이 고성능 GPU와 대용량 메모리, 상당한 비용과 시간(수 시간~수 일)이 필요한 반면, 프롬프트 엔지니어링은 텍스트 입력만으로 거의 즉각적인 결과를 얻을 수 있다고 설명했다.
회사 측은 "파인튜닝은 상당한 양의 작업별 레이블된 데이터가 필요하지만, 프롬프트 엔지니어링은 few-shot이나 zero-shot 학습으로도 작동한다"며 "모델 업데이트 시에도 프롬프트는 버전 간 변경 없이 사용할 수 있어 유지보수가 용이하다"고 밝혔다. 또한 프롬프트 엔지니어링의 핵심 장점으로 ▲빠른 반복 실험 가능 ▲도메인별 맞춤 적응 ▲외부 문서 이해력 향상 ▲모델의 일반 지식 보존 ▲높은 투명성 등을 제시했다.
앤트로픽은 "파인튜닝은 치명적 망각으로 모델이 일반 지식을 잃을 위험이 있지만, 프롬프트 엔지니어링은 모델의 광범위한 능력을 그대로 유지한다"고 덧붙였다. 이번 가이드는 가장 광범위하게 효과적인 기법부터 전문적인 기법 순으로 구성되어 있으며, 성능 개선 시 해당 순서대로 적용할 것을 권장하고 있다.
해당 기사에 인용한 가이드는 앤트로픽 홈페이지에서 확인 가능하다.
이미지 출처: 앤트로픽
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