글로벌 에이전틱 자동화 기업 유아이패스(UiPath, NYSE: PATH)가 의뢰한 IDC 인포브리프에 따르면 국내 기업 중 약 24%는 이미 에이전틱 AI를 도입했으며, 약 67%는 향후 12개월 이내에 도입을 계획하고 있는 것으로 나타났다. 보고서 제목은 ‘에이전틱 자동화: 오늘날 기업을 위한 유기적 오케스트레이션 구현(Agentic Automation: Unlocking Seamless Orchestration for the Modern Enterprise)’이다. 이에 따라 AI 에이전트의 도입은 초기 실험 단계를 지나 본격적인 확산 국면에 접어든 것으로 분석되며, 2025년은 국내 기업들의 AI 전환 과정에서 중요한 전환점이 될 것으로 전망된다.

생산성과 경쟁력 확보가 에이전틱 AI 도입 이끌어

AI 확산의 주요 동력은 생산성과 경쟁력 강화에 대한 기업 수요에 있는 것으로 나타났다. 국내 기업 중 67%는 에이전틱 AI가 복잡한 업무를 처리하는 데 유용하다고 응답했고, 54%는 실제로 생산성 향상 효과를 체감하고 있다고 밝혔다. 제품 및 서비스 품질 향상, 경쟁 우위 확보, 직원 생산성 개선 등을 위해 AI 도입이 속도를 내고 있는 것이다.

디지털 전환이 확산됨에 따라 자율적이고 효율적인 시스템에 대한 수요도 증가하고 있으며, 이 같은 흐름 속에서 에이전틱 AI 도입 역시 가속화되고 있다. 특히 금융, 운송, 교육 산업에서의 도입이 활발하며, 향후 2025년 주목받는 활용 분야로는 고객 지원(63%), 생산성 향상(54%), 리스크 관리 및 이상 거래 탐지(50%)가 지목됐다.

도입 가속에도 여전한 과제: 데이터, 인력, 보안

에이전틱 AI가 빠르게 확산되고 있음에도 불구하고 국내 기업들은 다양한 난관에 직면해 있다. 우선 AI 확산의 주요 저해 요인으로는 양질의 학습 데이터 부족(26%), 전문 인력 부족(22%), 기업 규제로 인한 데이터 접근 제한(22%)이 지적됐다.

에이전틱 AI 특유의 자율적 의사결정 및 행동으로 인해 보안과 관련한 우려도 존재한다. 전체 응답 기업 중 46%는 자율적 행동에 따른 보안 취약성을 주요 리스크로 꼽았고, 비즈니스 적용 사례 부족(44%), 개인정보 침해 우려(43%)도 도입의 걸림돌로 지목됐다. 실제 구현 과정에서 발생하는 과제로는 데이터 보안 문제(69%), 사내 IT 전문 인력 부족(54%), 기존 시스템과의 통합 문제(47%) 등이 제시됐다.

에이전틱 자동화, AI 도입의 촉매제로 부상

이 같은 다양한 제약에도 불구하고 에이전틱 AI는 국내에서 확산 속도를 높이고 있으며, 전체 기업 중 약 82%가 아직 본격적인 투자를 시작하지는 않았으나 다양한 활용 방안을 적극적으로 모색하고 있는 것으로 나타났다.

에이전틱 자동화는 이러한 AI 기반 전환의 핵심 축으로 자리잡고 있다. 이는 에이전틱 AI와 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 통합해 엔터프라이즈 워크플로우에 적용하는 방식으로, 자율형 AI 에이전트를 통해 복잡한 과제를 자동으로 수행하며 효율성과 확장성, 혁신 역량을 크게 향상시킨다. 기업들은 ‘에이전틱 오케스트레이션(agentic orchestration)’을 활용해 개별 AI 작업을 유기적으로 연결하고, 유연한 워크플로우 관리와 조직 전반에 걸친 자동화 확장을 실현하고 있다.

조의웅 유아이패스 코리아 지사장은 “에이전틱 자동화는 한국 기업의 비즈니스 운영 방식을 빠르게 재편하고 있다”며 “기업들은 경쟁력 확보와 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 AI 에이전트의 잠재력을 적극 활용하고 있지만, 신뢰와 보안에 대한 우려는 여전히 AI 도입 확산의 걸림돌로 작용하고 있다”고 말했다. 그는 이어 “유아이패스의 에이전틱 자동화 플랫폼은 보안과 컴플라이언스를 강화하고, AI 에이전트가 생성한 결과의 정확성과 신뢰성을 높임으로써 기업의 AI 도입 장벽을 낮추는 역할을 하고 있다”고 강조했다.

책임 있는 AI 생태계 조성 위한 기업과 정부의 역할

디피카 기리(Deepika Giri) IDC 아시아태평양 AI 리서치 총괄 부사장은 “오늘날처럼 예측하기 어려운 경영 환경 속에서 AI 기반 기업으로의 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수”라며 “많은 조직들이 에이전틱 AI와 자동화를 전사적으로 도입하고 있으며, 이를 통해 전례 없는 수준의 생산성과 성장을 실현하고 혁신을 가속화할 수 있는 가능성에 주목하고 있다. 이러한 기술은 향후 불확실성에 유연하게 대응할 수 있는 조직 기반을 마련하는 데에도 핵심적인 역할을 할 것”이라고 설명했다.

에이전틱 AI 확산에 따라 기업들은 인간과 AI 에이전트가 유기적으로 협력할 수 있는 투명한 생태계 구축에 주력해야 하며, 동시에 데이터 보안과 개인정보 보호를 철저히 준수하면서도 강력한 거버넌스 및 명확한 의사결정 체계를 갖춘 자동화 솔루션 도입에 우선순위를 둬야 한다. 기술 책임자들은 자사에 가장 적합한 에이전틱 도구를 신중히 검토하고, 기존 시스템 및 애플리케이션에 유연하게 통합되면서도 확장 가능한 플랫폼을 채택해야 한다.

정부 역시 책임 있는 AI 도입을 위한 역할을 강화해야 할 시점이다. 윤리적 AI 활용을 위한 정책과 기준, 규제 지침을 명확히 제시함으로써 거버넌스 체계를 뒷받침해야 한다. 데이터 보안, 윤리 문제, 규제 대응을 위해서는 투명한 리스크 관리 및 보안 강화, 인재 양성을 위한 교육, 그리고 인프라 비용 절감을 위한 공공 및 민간 간 협력도 병행돼야 한다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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