한국지능정보사회진흥원(NIA)이 발표한 ‘AI 시대의 일자리 변화와 정책 대응 전략’ 보고서에 따르면, AI의 노동시장 영향이 이미 현실화되고 있다. 실제로 인공지능(AI)이 인간의 고유 영역으로 여겨지던 의료 진단 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있다. 마이크로소프트(Microsoft)가 출시한 의료 AI 'MAI-DxO'는 오픈AI(OpenAI)의 최신 모델과 함께 사용했을 때 80%의 정확도로 병을 진단해 의사보다 4배 높은 정확도를 기록했다.

이는 단순히 하나의 성과에 그치지 않는다. 18세기 산업혁명이 신체 노동을 기계로 대체했다면, 현재의 AI 혁명은 인간의 지적·인지적 영역까지 자동화하고 있다. 특히 생성형 AI(Generative AI)와 에이전트 AI(Agentic AI)의 등장은 고급 지식노동 영역까지 자동화하며 노동시장에서 인간 역할의 재정의를 요구하고 있다.

구글 3만명, 마이크로소프트 9천명 해고... 현실화된 AI 대체

AI의 영향력은 이미 현실로 나타나고 있다. 구글은 2023년부터 검색엔진과 유튜브 광고에 생성형 인공지능 기술을 도입하며 3만 명 이상을 해고했다. 마이크로소프트 역시 전체 인력의 4%인 약 9천 명을 해고할 예정이라고 발표했다. 이들 기업의 공통점은 AI를 통해 업무 효율성을 높이고 절약된 인건비를 AI 인프라 구축에 재투자한다는 전략이다. 막연히 여겨지던 AI에 의한 인간 대체가 현실화되고 있는 것이다.

세계경제포럼(WEF)의 2025년 보고서에 따르면, AI 확산으로 새로운 일자리 약 1억 7천만 개가 창출되는 반면 9천 2백만 개의 일자리는 사라질 것으로 예상된다. 특히 계산원, 행정·비서직, 데이터 입력 사무원 등 반복적이고 규칙화된 업무는 AI로 대체될 가능성이 높다.

국제기구 경고 "고소득층도 AI 위험에 노출"... 양극화 우려 확산

국제통화기금(IMF)의 분석은 더욱 충격적이다. 기존에는 저숙련 직무만 AI 대체 위험에 있다고 여겨졌지만, 실제로는 고학력·고숙련 노동자조차 AI 대체 위험에 노출될 수 있다는 것이다. 다만 고소득층은 AI에 더 많이 노출되지만, 동시에 AI와 협업할 가능성도 높아 AI를 활용한 생산성 향상과 혜택을 누릴 가능성이 크다. 반면 저소득층은 AI 접근성이 제한되어 격차가 더욱 벌어질 수 있다는 우려가 제기되고 있다.

국제노동기구(ILO)는 AI의 영향을 직무(Occupation)와 업무(Task) 수준에서 정밀 분석한 결과, 대부분의 직업이 완전히 사라지기보다는 직무 내 업무가 재편되는 '직무 재편'이 주류가 될 것이라고 전망했다.

국내 설문조사 "비정규직·여성·중장년층이 더 불안하다"

AI에 의한 노동력 대체에 대한 우려는 계층별로 뚜렷한 차이를 보이고 있다. 일하는시민연구소가 2024년 실시한 조사에 따르면, AI 도입에 의한 긍정적 인식은 정규직이나 고소득층이, 부정적 인식은 비정규·저소득층, 플랫폼·프리랜서 노동자들이 크게 받는 것으로 나타났다.

'향후 10년 이후 AI로 인해 실직할 우려'에 대한 조사 결과, 비정규직(69.9점), 여성(66.9점), 중·저소득층(65점대), 업무교육 무경험자(66점), 중장년층(68.1점)이 실직 가능성에 대해 높게 인식하고 있었다. 반면 정규직(66.8점), 남성(63.1점), 고소득층(61.7점)은 상대적으로 낮은 우려를 보였다.

직종별로는 웹툰·웹소설(75.9점), 미디어(75점), 광고마케팅(71.1점), 콘텐츠(70.7점), 통번역(69.7점), 사무금융(69.2점), 디자인·영상편집(67.9점), 보건의료(66.7점), 예술(65.6점) 순으로 실직 우려가 높게 나타났다. 이는 창작과 지식 노동 영역에서도 AI 대체에 대한 불안감이 상당함을 보여준다.

미국·중국·EU 등 주요국 AI 인재양성 경쟁 본격화

이러한 변화에 대응하기 위해 전 세계 주요국들이 AI 인재양성과 재교육 정책을 경쟁적으로 추진하고 있다.

미국은 2025년 4월 트럼프 행정부가 "인공지능 활용을 포함한 근로자 숙련 향상 행정명령"을 발표했다. 연방정부의 직업훈련 프로그램을 통합·정비하고, 등록형 견습제도를 확대하여 100만 명 이상의 새로운 견습제도 인원 확보를 목표로 하고 있다. 특히 AI 기술 활용 등 기술변화에 대응하는 업스킬링(Upskilling)을 중점 과제로 명시했다.

중국은 2024년 "디지털 인재 육성 가속화 및 디지털 경제 발전 지원 행동 계획"을 발표했다. 빅데이터, 인공지능, 지능형 제조 등 신흥 디지털 분야의 전문 기술 인력을 중점 육성하고, '신8급 노동자' 직업 기능 등급 제도를 도입해 디지털 직업의 기능 등급 인증을 체계화하고 있다.

유럽연합(EU)은 'Union of Skills(기술연합)'을 출범하여 4개 핵심 분야를 중심으로 AI 기초 역량 강화에 나서고 있다. 특히 개인학습계좌(Individual Learning Accounts, ILA) 제도를 통해 모든 사람이 고용 상태에 관계없이 평생학습을 받을 수 있도록 지원하고 있다.

싱가포르는 2019년부터 국가 AI 전략을 추진해왔으며, 2024년 "디지털 기업 청사진(Digital Enterprise Blueprint)"을 통해 AI 기반 스마트 기술 도입부터 근로자 디지털 역량 향상까지 4대 과제를 추진하고 있다. 특히 온라인 AI 학습플랫폼 'LearnAI'와 AI 견습 프로그램 'AIAP'를 통해 전 국민 AI 교육을 실시하고 있다.

전문가들이 제시하는 한국형 AI 대응 전략 로드맵

각국의 정책 분석을 통해 도출된 주요 시사점과 한국이 나아가야 할 방향을 살펴보면, 먼저 AI에 의한 노동시장 변화를 '직업 소멸'이 아닌 '직무의 진화'로 바라봐야 한다는 점이 핵심이다. WEF, IMF, ILO 등 주요 국제기구들은 공통적으로 전체 직업군이 사라지기보다는 직무 내 일부 기능이 자동화되거나 새로운 기능이 추가되는 변화가 지배적일 것이라고 강조하고 있다. 따라서 정부의 노동시장 정책은 직업(Job) 단위보다는 직무(Occupation)와 업무(Task), 역량(Skill) 단위로 정밀하게 접근해야 한다.

둘째, 직무 재교육의 전주기적 교육 강화가 필요하다. IMF는 생성형 AI의 보편화가 교육·금융·법률 등 고숙련 직종까지 영향을 미치므로 지속가능한 평생 경력 지원체계가 필요하다고 강조했다. EU가 추진하는 개인학습계좌제(ILA)처럼 개인이 경력을 기반으로 교육, 취업, 전직 등의 정보를 상시 제공받을 수 있는 통합 플랫폼 구축이 시급하다.

셋째, AI 발전의 혜택을 모든 계층이 고루 누릴 수 있도록 고용 취약계층의 접근성을 강화해야 한다. ILO와 IMF는 디지털 전환이 기술 접근성과 인력 양극화를 동시에 심화시킨다고 지적했다. 특히 노동시장 취약군을 대상으로 한 재교육은 관련 플랫폼을 통한 경력 기반 추천 시스템을 도입하고, 이수 후 바로 취업·전직 연계가 가능한 프로그램이 필요하다.

'훈련-자격-매칭-고용-보상-정착' 전략적 패키지 모델 제시

한국의 AI 인재 및 역량강화 정책이 단편적인 교육·고용정책을 넘어서기 위해서는 전략적 패키지형 모델이 필요하다고 전문가들은 제시한다.

훈련 단계에서는 산업별·직무별 AI 역량 기준 및 훈련 콘텐츠를 개발하고, EU의 ILA와 같은 개인학습계좌를 통한 전주기적 AI 교육 체계를 마련해야 한다. 자격 단계에서는 민간과 정부가 공동으로 AI 관련 직무 자격 인증 체계를 마련하고, AI 역량 교육과정 이수자에게 공식 자격을 연계하는 시스템이 필요하다.

매칭 단계에서는 직무 변화·수요 기반의 AI 직무 예측·매칭 플랫폼을 개발하고, 개인의 교육·훈련 이력과 자격 등 경력 기반 추천 시스템을 도입해야 한다. 고용 단계에서는 기업이 AI 교육·훈련 이수 인재를 고용하는 경우 채용보조금이나 훈련비 환급 등 인센티브를 제공하고, AI 신기술 분야 스타트업·중소기업 대상 AI 인턴십 연계 사업을 확대해야 한다.

보상 단계에서는 AI 직무 특성에 맞는 보상체계 마련을 위해 기업의 직무급 체계 개편을 유도하고, 기업 내 AI 역량 기반 성과보상 제도 도입을 장려해야 한다. 정착 단계에서는 지역 AI 산업거점 근무자가 장기적으로 정착할 수 있도록 정주여건 패키지를 지원하고, AI 인재 데이터베이스 구축을 통한 지속적인 인재 관리체계를 마련해야 한다.

마지막으로 AI 시대의 일자리 재편은 다양한 계층과 분야에 상이한 영향을 미치는 만큼, 정책의 지속가능성과 사회적 수용성 확보를 위한 국민 참여 기반의 공론화와 숙의 과정이 반드시 병행되어야 한다고 전문가들은 강조하고 있다.

FAQ

Q: AI가 일자리를 대체한다고 하는데, 실제로 어떤 직업이 가장 위험한가요?

A: WEF 보고서에 따르면 계산원, 행정·비서직, 데이터 입력 사무원, 회계·경리 사무원 등 반복적이고 규칙화된 업무가 가장 대체 위험이 높습니다. 반면 간호사, 교사, 상담사 등 사람과의 정서적 접촉이 필요한 직업은 상대적으로 안전할 것으로 예상됩니다.

Q: 그렇다면 AI 시대에 살아남으려면 어떤 능력을 길러야 하나요?

A: AI와 협업할 수 있는 디지털 리터러시, 창의성, 비판적 사고, 대인 커뮤니케이션 능력이 중요합니다. 또한 평생학습 마인드를 가지고 지속적으로 새로운 기술을 학습하는 적응력이 핵심입니다.

Q: 정부나 기업은 AI 시대 인재양성을 위해 어떤 노력을 하고 있나요?

A: 주요국들은 직무 기반 맞춤형 AI 교육, 개인학습계좌제 같은 평생학습 시스템, 산업계 연계 실습 프로그램 등을 추진하고 있습니다. 기업들도 아마존의 Career Choice Program, IBM의 Digital Badges 등 내부 직원 재교육 프로그램을 확대하고 있습니다.

해당 기사에 인용된 리포트 원문은 한국지능정보원에서 확인 가능하다.

리포트 명: [AI·디지털 이슈 공론화 리포트 1호] AI 시대의 일자리 변화와 정책 대응 전략

이미지 출처: 이디오그램 생성

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.