인공지능이 단순한 도구를 넘어 인간의 학습 파트너로 진화하고 있다. 글로벌 경영 컨설팅 서비스 기업 액센츄어(Accenture)가 발표한 리포트에 따르면, 생성형 AI와 인간이 함께 학습하는 '공동학습(Co-learning)' 환경을 조성한 기업들이 놀라운 성과를 거두고 있는 것으로 나타났다.

공동학습은 사람들이 기술을 가르치는 동시에 기술로부터 배우며, 얻은 지식을 지속적인 순환 속에서 적용하는 것이다. 더 구체적으로 말하면, 기술이 개인의 필요에 적응하고 모든 상호작용과 함께 개선되는 파트너십을 통한 학습을 의미한다.

이들 기업은 직원 참여도 5배, 스킬 개발 속도 4배, 혁신 가능성 4배 증가라는 놀라운 결과를 보여주며, 수익성 증가 1.4배, 동료 대비 2.8%포인트 높은 매출 성장률까지 달성했다. 이는 AI 시대 인재 관리의 새로운 패러다임을 제시하는 동시에, 기업의 재무 성과까지 직접적으로 개선하는 것으로 입증되었다.

84%의 경영진이 예상하는 3년 내 AI 에이전트 시대, 그러나 준비는 미흡

액센츄어가 20개 산업, 12개국 1만 4,000명의 근로자와 1,100명의 경영진을 대상으로 실시한 대규모 설문조사와 40명의 심층 인터뷰에서 놀라운 격차가 드러났다. 경영진의 84%가 3년 내 생성형 AI와 기타 AI 기반 에이전트가 인간과 함께 일할 것으로 예상한다고 답했으나, AI와의 협업 방법에 대한 교육을 받은 근로자는 26%에 불과했다. 근로자의 80%는 AI 기술을 위협보다는 기회로 인식하고 있지만, 실제 준비는 턱없이 부족한 상황이다.

액센츄어의 다른 연구에서도 이러한 현실이 드러난다. 겨우 36%의 경영진만이 생성형 AI 솔루션을 확장했다고 답했고, 기업 차원에서 상당한 가치를 창출했다고 보고한 경영진은 13%에 불과했다. 리포트에 따르면 현재 단 11%의 기업만이 진정한 공동학습 환경을 구축했으며, 이들이 바로 AI 투자로부터 실질적 가치를 창출하고 있는 선도 기업들이다.

호기심과 창의성으로 이끄는 리더십이 직원 신뢰도 8배 높여

성공하는 기업들의 첫 번째 조건은 호기심과 창의성을 바탕으로 한 리더십이다. 경영진이 생성형 AI를 효율성 도구가 아닌 창의성과 혁신의 촉매제로 프레이밍할 때, 근로자들의 업무 습관 적응 자신감이 20% 증가했다.

그러나 경영진과 근로자 사이에는 종종 생성형 AI 목표와 계획의 명확성에 대한 단절이 있다. 또한 리더들이 자신들이 추진하고 있는 기술을 적극적으로 사용하고 그 가치를 보여주는 정도, 그리고 리더십이 직원 학습과 성장 지원에서 생성형 AI의 가치를 얼마나 잘 소통하는지에 대해서도 견해 차이가 있다.

실험에 대한 유사한 격차도 나타난다. 경영진들은 종종 자신들의 조직이 직원들의 생성형 AI 도구 실험을 매우 지원하고 있다고 보며, 이러한 참여를 인정한다고 믿는다. 그러나 직원들의 인식은 최대 16%포인트까지 뒤처진다.

업무 흐름 속 학습 통합으로 20% 높은 완료율 달성

두 번째 조건은 학습을 업무의 일부로 통합하는 것이다. 시간 제약이 학습에 대한 가장 큰 장벽으로 남아있다. 근로자들은 이것이 새로운 스킬을 구축하지 않는 주된 이유라고 말한다. 자동화는 일상적인 작업을 덜어줌으로써 도움이 되지만, AI와의 공동학습은 더 큰 가능성을 가지고 있다. 모듈식, 소규모 콘텐츠와 적시 지원을 통해 업무의 자연스러운 리듬에 학습을 포함시킴으로써, 조직들은 공동학습이 나타날 수 있는 올바른 조건을 만들 수 있다.

긍정적인 것은 약 3분의 1의 회사들이 상황별 시뮬레이션과 동적 코칭 같은 개인화된 도구를 사용하여 일부 직원들의 일상 업무에 생성형 AI를 포함시키고 있다는 것이다. 32%의 근로자들이 생성형 AI를 자주 사용하여 새로운 스킬을 학습하고 연습한다고 말한다. 이는 올바른 방향으로의 신호이다.

신뢰 구축이 공동학습의 핵심, 53%가 AI 오류 책임 소재 모른다

많은 리더는 윤리부터 데이터 책임성과 의사결정까지 모든 것을 포괄하는 생성형 AI에 대한 올바른 거버넌스를 구축했다고 확신한다. 그러나 근로자들은 이를 다르게 본다. 같은 질문을 받았을 때, 그들의 신뢰 수준은 최대 14%포인트 낮았다. 많은 사람이 AI 영향이 어떻게 측정되는지 명확하지 않다고 말했다. 절반 이상(53%)이 뭔가 잘못되었을 때 누가 책임져야 하는지 모른다고 말했다.

공동학습이 뿌리를 내리려면 신뢰가 필수적이다. 사람들은 특히 실시간으로 AI 기반 파트너와 함께 그리고 그들로부터 학습하기 시작할 때, 조직이 공정성, 투명성, 책임성을 어떻게 지지하는지 이해해야 한다. 이는 명확한 윤리적 기준, 강력한 보호장치, 피드백을 위한 열린 채널을 설정하는 것을 의미한다.

사용자 만족도 35%에 그친 AI 도구, 인간 중심 설계가 답

생성형 AI에서 더 많은 가치를 얻는 데 무엇이 도움이 될지 묻자, 근로자들은 더 쉬운 접근을 최우선으로 꼽았다. 그러나 고용주가 이미 접근권을 제공하는 사람 중에서도, 단지 35%만이 조직에서 제공하는 생성형 AI 도구에 매우 만족한다고 말했다. 이 데이터 포인트는 도구에 대한 접근을 넘어서 사람들의 일상적인 경험을 개선할 수 있는 방법으로 과제가 확장되고 있음을 시사한다.

FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q: 공동학습(Co-learning)이 기존 AI 교육과 어떻게 다른가요?

A: 공동학습은 사람들이 기술을 가르치는 동시에 기술로부터 배우며, 얻은 지식을 지속적인 순환 속에서 적용하는 것입니다. 더 구체적으로는 파트너십을 통한 학습으로, 기술이 개인의 필요에 적응하고 모든 상호작용과 함께 개선됩니다. 기존의 일회성 교육과 달리 업무 흐름 속에서 지속적으로 이루어집니다.

Q: 우리 회사도 공동학습 환경을 구축하려면 어디서부터 시작해야 하나요?

A: 먼저 경영진이 AI를 효율성 도구가 아닌 창의성과 혁신의 촉매제로 프레이밍하는 것이 중요합니다. 호기심과 실험을 장려하고, 명확한 비전을 소통하며, 직원들이 AI와 함께 성장할 수 있다는 것을 보여주어야 합니다. 작은 규모의 시범 프로젝트부터 시작하는 것이 효과적입니다.

Q: AI와의 공동학습으로 직원들의 일자리가 위협받지 않을까요?

A: 리포트에 따르면 근로자의 80%가 AI 기술을 위협보다는 기회로 인식하고 있습니다. 공동학습은 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 증강시켜 더 창의적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 돕는 것이 목표입니다. 실제 사례들에서 보듯이 AI는 일상적인 작업을 자동화하여 인간이 고부가가치 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다.

해당 기사에 인용된 리포트 원문은 엑센츄어에서 확인 가능하다.

리포트 명: Learning, Reinvented: Accelerating human–AI collaboration

이미지 출처: 엑센츄어

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.