비즈니스 분석 플랫폼 CB Insights가 발표한 보고서에 따르면, AI 에이전트 기술 스택 영역에서 135개 이상의 스타트업이 17개 시장에 걸쳐 활발한 투자 경쟁을 벌이고 있다. 이 중 15개 주요 기업에 대한 종합 분석 결과, AI 에이전트 시장이 급속도로 성숙해지고 있으며, 각기 다른 기술적 접근법으로 차별화를 시도하고 있는 것으로 나타났다.

미스트랄 AI, 유럽 최고 가치 AI 스타트업으로 부상

프랑스 파리에 본사를 둔 미스트랄 AI(Mistral AI)는 6개월 만에 기업가치가 20억 달러에서 62억 달러로 급상승하며 유럽 최고 가치 AI 스타트업으로 자리매김했다. 2023년 창립된 이 회사는 오픈소스 인공지능 모델과 기업용 AI 솔루션을 개발하며 오픈AI(OpenAI)와 직접 경쟁하고 있다. 미스트랄 AI는 첫 사업 연도에 3천만 달러 매출을 달성했으며, 2025년 1억 달러 이상 매출을 목표로 하고 있다. 이는 233% 성장률에 해당하는 수치다. 특히 엔비디아(NVIDIA)와의 파트너십을 통해 유럽 최대 규모의 AI 캠퍼스 구축에 나서며, 데이터 주권 확보를 위한 미스트랄 컴퓨트(Mistral Compute) 서비스도 출시했다.

베이스텐, 멀티클라우드 GPU 통합으로 6배 매출 성장

샌프란시스코 소재 베이스텐(Baseten)은 AI 추론 인프라스트럭처와 모델 배포 서비스를 제공하며 최근 회계연도에 6배 매출 성장을 기록했다. 2019년 창립된 이 회사는 7천 5백만 달러 시리즈 C 투자를 통해 기업가치를 8억 2천 5백만 달러로 끌어올렸다. 베이스텐의 핵심 차별화 전략은 자체 GPU 인프라스트럭처를 운영하는 대신 여러 클라우드 제공업체의 용량을 통합해 공급 제약과 장애를 피하는 것이다. 이 회사는 모듈러 에이전트 워크플로우를 통해 독립적인 에이전트 구성 요소 확장을 지원하며, 기업용 애플리케이션을 위한 복합 AI 시스템을 구동한다.

/dev/agents, 안드로이드식 AI 에이전트 운영체제 개발

2024년 창립된 /dev/agents는 5억 달러 가치 평가로 5천 6백만 달러 시드 투자를 유치하며 주목 받고 있다. 구글(Google), 스트라이프(Stripe), 메타(Meta) 출신 임원들이 창립한 이 회사는 안드로이드가 모바일 개발을 표준화한 것처럼 AI 에이전트 개발을 표준화하는 클라우드 기반 운영체제를 개발하고 있다. 캐피털 G(CapitalG), 인덱스 벤처스(Index Ventures)와 함께 안드레이 카파시(Andrej Karpathy), 앤디 루빈(Andy Rubin) 등 AI 업계 거물들의 투자를 받았다. 하지만 14명의 직원으로 거대 기술 기업들과 경쟁해야 하는 실행 리스크도 안고 있다.

H컴퍼니, 웹 자동화 AI 에이전트 러너 H 출시

파리 소재 H컴퍼니(H Company)는 2억 3천만 달러를 조달하며 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 AI 에이전트를 개발하고 있다. 이 회사의 핵심 제품인 러너 H(Runner H)는 자연어 명령을 통해 복잡한 웹 작업을 자동화하는 AI 웹 에이전트다. 20억 개의 파라미터를 가진 소형 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되며, 자율적인 양식 작성, 클릭, 데이터 추출 기능을 제공한다. UI 변경에 적응하는 자가 치유 기능도 갖추고 있다. 하지만 2024년 여름 공동 창립자 5명 중 3명이 떠나고 CEO가 교체되는 등 리더십 불안정성을 겪고 있다.

AI 에이전트 시대, 이제는 '협업'이 승부수

지금까지의 AI 발전사를 돌아보면 뚜렷한 패턴이 보인다. 단순한 규칙 기반 시스템에서 머신러닝, 딥러닝을 거쳐 대규모 언어 모델로 발전해온 AI는 이제 '자율성'이라는 새로운 전환점을 맞고 있다. 하지만 이번 리포트에서 주목할 점은 성공하는 AI 에이전트 기업들의 공통점이 기술적 우수성만이 아니라는 것이다.

미스트랄 AI의 오픈소스 전략, 베이스텐의 멀티클라우드 접근법, n8n의 커뮤니티 중심 성장 모델은 모두 '개방성'과 '상호 운용성'을 핵심 가치로 삼고 있다. 이는 AI 에이전트 시대에는 혼자만의 기술력보다는 생태계 전체와 얼마나 잘 연결되느냐가 승패를 가를 것임을 시사한다. 특히 크루AI(CrewAI)가 포춘 500대 기업의 60%에 도입된 사례는 AI 에이전트의 진정한 가치가 개별 작업 자동화가 아닌 '멀티 에이전트 협업'에 있음을 보여준다.

향후 AI 에이전트 시장에서는 단일 기능의 완성도보다는 다른 에이전트 및 시스템과의 협업 능력, 그리고 기업의 기존 워크플로우에 얼마나 자연스럽게 통합될 수 있는 지가 핵심 경쟁력이 될 것으로 전망된다. 이는 AI 기술의 민주화와 함께 중소기업도 AI 에이전트 혜택을 누릴 수 있는 기반을 마련할 것이다.

FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q: AI 에이전트란 무엇인가요?

A: AI 에이전트는 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 시스템입니다. 복잡한 업무를 여러 단계로 나누어 처리하며, 외부 도구와 API를 활용해 실제 작업을 완수할 수 있습니다.

Q: AI 에이전트 기술 스택이 중요한 이유는 무엇인가요?

A: AI 에이전트가 실제 비즈니스에서 활용되려면 인프라, 보안, 메모리, 결제 등 다양한 기술 요소가 필요합니다. 이러한 기술 스택이 완성되어야 AI 에이전트의 상용화가 가능해집니다.

Q: 현재 AI 에이전트 시장의 전망은 어떤가요?

A: CB인사이츠 리포트에 따르면 AI 에이전트 스타트업들이 2024년에 38억 달러를 조달했으며, 이는 2023년 대비 거의 3배 증가한 수치입니다. 향후 몇 년간 급속한 성장이 예상됩니다.

해당 기사에 인용된 보고서 원문은 cbinsights에서 확인 가능하다.

보고서 명: Book of Scouting Reports: The AI Agent Tech Stack

이미지 출처: 이디오그램 생성

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.