개인 데이터를 학습한 AI가 사용자를 대신해 소셜미디어에서 활동하는 '소셜미디어 클론' 기술이 우리의 온라인 정체성과 인간관계에 변화 가능성을 시사한다. 캐나다의 브리티시 컬럼비아대학교 연구팀이 32명의 소셜미디어 사용자를 대상으로 실시한 인터뷰 및 시나리오 연구에서 이 기술의 편의성과 함께 진정성 훼손 등 잠재적 위험성도 동반할 수 있음을 확인했다.

관계의 불균형 - AI가 대신하면 친구는 소외감을 느낀다

연구 결과에 따르면 소셜미디어 클론은 사용자에게는 편의를 제공하지만, 상황에 따라서는 인간관계의 상호성에 악영향을 미치거나 상대방에게 소외감을 줄 수 있다. 클론이 사용자를 대신해 친구들의 게시물에 '좋아요'를 누르거나 댓글을 달 때, 사용자는 시간과 노력을 아낄 수 있다. 하지만 일부 상대방은 이를 진심 어린 관심이 아닌 기계적인 반응으로 받아들여 관계에 회의감을 느낄 수 있다.

한 참가자는 "친구들을 응원하고 싶은데, 계속 소셜미디어를 들여다보면서 '누가 뭘 올렸나?' 하고 확인할 수는 없잖아요. 그런 면에서는 정말 유용할 것 같아요"라고 말했다. 반면 다른 참가자는 "누군가가 AI 클론을 쓴다는 걸 알게 되면, 그 사람과 계속 친하게 지내고 싶은 마음이 줄어들 것 같아요"라고 우려를 표했다.

연구진은 사회교환이론 관점에서 볼 때, 사람들은 상호작용의 질뿐만 아니라 상대방이 관계에 쏟는 노력의 양도 중요하게 생각한다고 설명했다. 상대방이 노력을 덜 기울인다고 느끼면 자신이 무시당하거나 우선순위에서 밀려났다고 해석하며, 이는 클론을 통해 더 많은 소통을 받더라도 시간이 지나면서 관계에 부정적인 영향을 줄 수 있음을 시사한다. 다만 이는 특정 집단을 대상으로 한 연구 결과이므로 일반화할 때는 주의가 필요하다.

가짜 콘텐츠의 딜레마 - AI 게시물이 만드는 신뢰 위기

참가자들은 AI의 온라인 콘텐츠 생성 능력을 인정하면서도, AI가 만든 콘텐츠가 너무 많아지면 온라인 커뮤니티에서 의심과 불신이 커질 수 있다고 걱정했다. 사용자들은 자신이 덜 진실해 보일까 봐 염려했고, 상대방들은 AI가 만든 콘텐츠와 사용자가 직접 만든 콘텐츠를 구분할 수 없다는 점을 문제로 지적했다. 클론을 콘텐츠 생성에 활용하는 방식은 다양하다. 문장의 톤을 수정하는 간단한 제안부터 사용자를 대신해 메시지나 게시물 전체를 작성하는 것까지 폭넓다. 참가자들은 이런 기능이 소셜미디어를 더 "효율적"으로 만들고 "사람이 해야 할 일을 줄여준다"는 데 동의했다.

하지만 많은 참가자들은 클론이 사용자의 원래 감정을 바꿀 수 있다는 점이 개인의 주체성에 도전하고 진정성을 떨어뜨릴 수 있다고 느꼈다. 한 참가자는 "요즘 사람들은 SNS에서 하는 말과 행동을 정말 신경 써요. 실제로 올리는 내용이 자신의 진짜 감정이나 의견을 솔직하고 진실하게 담고 있는지 확인하는 게 중요하다고 생각해요"라고 말했다.

참가자들은 클론을 사용하지 않는 상황에서도 클론이 존재한다는 사실만으로 소셜미디어 플랫폼에 대한 불신이 커질 가능성이 있다고 지적했다. 한 참가자는 이것이 "온라인에서 의심의 씨앗을 뿌릴 수 있다"고 우려했다.

클론을 닮아가는 인간 - 일관성 유지를 위한 정체성 변화

여러 참가자는 자신이 일관되게 보이거나 긍정적인 행동을 따라 하기 위해 클론의 행동에 영향을 받을 수 있다는 의견을 보였다. 연구진은 이런 경향에서 두 가지 주요 동기를 발견했다. 첫째는 지속적인 자기 계발에 대한 욕구로, 좋은 반응을 끌어낸 클론의 행동을 받아들이는 것이다. 둘째는 온라인에서 일관되게 보이려는 욕구로, 상대방들에게 클론이 만든 인상을 유지하고 싶어 하는 것이다.

많은 참가자들은 클론과의 상호작용을 되돌아보는 것이 자신의 행동에서 개선할 부분을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각했다. 한 참가자는 "제 성격에 도전이 되긴 하겠지만, 어차피 개선하고 싶었던 특성들이니까 클론을 보면서 그런 부분들을 어떻게 나아지게 할지 배울 수 있다면, 정체성에 대한 큰 위협이라기보다는 개인적인 성장에 가까운 것 같아요"라고 말했다.

참가자는 또한 온라인에서 일관된 모습을 보이려는 욕구 때문에 클론의 행동을 따라 하려는 성향을 드러냈다. 한 참가자는 "상대방과 똑같은 수준으로 소통하고 싶은데" 과연 그게 "진짜 자신인지 아니면 더 효율적으로 보이려고 클론처럼 되려는 건지" 의문이 든다고 말했다.

플랫폼마다 다른 AI 클론 수용도 - 링크드인 vs 페이스북의 격차

클론 활용도와 수용 가능성은 플랫폼별로 차이가 있으며, 각각 장단점이 함께 존재한다. 연구진은 업무적 상호작용에 초점을 맞춘 개념들이 사회적 상호작용에 초점을 맞춘 개념들보다 더 매력적이라는 점을 확인했다.

페이스북은 사회적 연결을 만들고 발전시키는 데 중점을 두기 때문에, 사용자들은 가까운 친구와 가족에게 클론을 사용하는 것을 더 꺼렸다. 상대방들도 플랫폼에서 클론을 상대해야 하는 것에 대한 우려를 표했다. 링크드인의 경우 주로 사용자의 전문 네트워크를 확장하고 경력 기회를 찾는 데 사용되어, 기본적인 상호작용을 자동화하고 확장하는 클론의 장점에 자연스럽게 맞아떨어진다. 링크드인에서는 깊은 인간관계에 대한 기대치가 낮고 플랫폼 자체가 어느 정도의 형식적 소통을 전제하기 때문에 클론 사용에 대한 수용도가 높을 수 있다.

하지만 평판 손상에 대한 우려는 링크드인에서 특히 컸는데, 클론의 오작동이 사용자의 인간관계에 영향을 줄 뿐만 아니라 경력 전망도 해칠 수 있기 때문이다. 연구진은 이처럼 플랫폼별로 효율성에 대한 기대와 위험성에 대한 우려가 동시에 존재한다고 분석했다.

FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q1. 소셜미디어 클론이란 정확히 무엇인가요?

A1. 소셜미디어 클론은 개인의 데이터를 학습한 AI가 그 사람을 대신해 소셜미디어에서 활동하는 기술입니다. 메시지 응답, 게시물 작성, 네트워킹 등을 자동으로 처리할 수 있습니다.

Q2. 현재 어떤 회사들이 이 기술을 도입하고 있나요?

A2. 링크드인은 AI 지원 메시징 기능을 출시했고, 메타는 셀레브리티 AI 챗봇을 시험 운영했습니다. 스냅챗도 개인화된 AI 챗봇 'My AI'를 제공하고 있습니다.

Q3. 이 기술의 주요 위험성은 무엇인가요?

A3. 주요 위험성으로는 온라인 진정성 훼손, 인간관계의 상호성 저해 가능성, 개인 정체성에 대한 영향, 그리고 잘못된 정보 전달로 인한 신뢰 손상 등이 있습니다.

해당 기사에 인용된 논문 원문은 arvix에서 확인 가능하다.

논문 명: Social Media Clones: Exploring the Impact of Social Delegation with AI Clones through a Design Workbook Study

이미지 출처: 이디오그램 생성

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.