오픈AI가 한국의 AI 경제 청사진을 담은 리포트를 발표했다. 오픈AI는 한국이 주권 AI 생태계 개발과 글로벌 프론티어 AI 협력을 병행하는 '이중 트랙 전략'을 통해 글로벌 AI 리더십을 확보할 수 있다고 제안했다. 특히 중소기업 지원, 의료, 교육 분야에서 프론티어 AI를 빠르게 도입하면서 인프라 운영, 데이터 거버넌스 노하우를 축적해 국내 AI 생태계를 강화하는 선순환 구조를 강조했다.
주권 AI 개발과 프론티어 협력 병행... "중소기업·의료·교육 3대 부문 집중"
오픈AI는 한국이 글로벌 AI 리더십을 확보하기 위해 이중 트랙 전략이 필요하다고 제안했다. 이는 국내 AI 모델 개발을 추진하는 동시에 프론티어 AI 도입을 가속화하는 두 가지 목표를 병행하는 것이다. 과학기술정보통신부의 AI 액션플랜은 주권 AI 생태계 개발, 국가적 AI 전환 촉진, AI 혜택의 공평한 전국 분배라는 세 가지 주요 축으로 구성된다.
오픈AI는 프론티어 AI 협력을 위한 전략적 부문으로 중소기업 지원, 의료, 교육 세 가지를 제시했다. 중소기업의 경우 규제 안내, 수출 서류 작성, 세무 지원 같은 일상 업무를 처리하는 AI 어시스턴트 개발을 지원할 수 있다. 의료는 임상의 코파일럿, 문서화, 행정 지원 같은 보조 애플리케이션부터 시작해 규제 샌드박스에서 테스트 후 점진적으로 임상에 통합할 수 있다. 교육은 수업 준비, 문서화, 기초 튜터링을 프론티어 AI에 위임하고, 개별 학생 평가를 통해 맞춤형 학습을 제공할 수 있다.
삼성·SK, 월 90만 장 DRAM 웨이퍼 생산 목표... 수도권 밖 데이터센터 구축
2025년 10월 1일 삼성, SK, 오픈AI 리더들이 이재명 대통령과 청와대에서 만났다. 삼성전자와 SK하이닉스는 오픈AI의 프론티어 AI 모델 구동에 필요한 첨단 메모리칩 생산을 월 90만 장 DRAM 웨이퍼 규모로 확대할 계획이다. SK텔레콤은 한국 내 AI 데이터센터 구축 가능성을 검토 중이며, 삼성물산, 삼성중공업, 삼성SDS는 전국적으로 데이터센터 용량 확대 기회를 평가하고 있다.
과학기술정보통신부는 오픈AI와 양해각서를 체결해 수도권 밖 지역에 AI 데이터센터 개발을 모색하기로 했다. 오픈AI의 스타게이트 프로젝트는 엔비디아의 차세대 GPU 약 40만 개를 배치하고 1.2GW 이상의 전력을 공급할 대규모 AI 데이터센터 이니셔티브다. 이는 GPT-5 같은 가장 큰 AI 모델을 실행하기에 충분한 규모다.
글로벌 협력이 주권 AI 강화... "인프라·데이터 거버넌스 노하우 축적 효과"
오픈AI는 선별된 영역에서 프론티어 AI 기술을 도입하면 인프라 운영, 배치 관행, 데이터 거버넌스, 비용 관리 전반에 걸쳐 긍정적 파급효과가 발생해 한국의 주권 AI 생태계 발전을 가속화할 수 있다고 강조했다. 한국의 스타게이트 참여는 첨단 메모리칩 제조 능력을 신속하게 확장하면서 인프라 설계의 글로벌 모범 사례에 접근할 수 있게 한다.
오픈AI와의 파트너십이 한국에 AI 데이터센터 설립으로 이어진다면, 이러한 시설은 데이터 흐름 관리, 비용 최적화, 소프트웨어 운영에서 프론티어 수준의 전문성을 내재화할 수 있다. IMF는 AI의 생산성 이점이 연구 역량뿐만 아니라 강력한 운영 준비성과 거버넌스 프레임워크에 달려 있다고 강조했다. 프론티어 AI 개발자와 협력해 표준화된 테스트, 단계적 출시, 실시간 모니터링 같은 방법을 채택함으로써, 한국은 거버넌스 역량을 강화하고 안전하고 효과적인 AI 도입을 가속화할 수 있다.
한국은행 "AI로 GDP 최대 12.6% 성장"... 이재명 정부 150조 투자 약속
한국은행은 AI가 한국의 총요소생산성을 3.2% 향상시켜 GDP 성장률을 최대 12.6% 끌어올릴 수 있다고 전망했다. 2024년 약 2%에 그친 한국의 연간 GDP 성장률을 고려하면 AI가 가져올 경제적 변화는 상당하다. 이재명 정부는 2024년 12월 AI 기본법 제정을 기반으로 AI 혁신을 5개년 정책 청사진의 핵심 과제로 설정했다. 정부는 임기 중 민관 협력을 통해 150조 원 이상을 AI에 투자하겠다고 공약했다. 스탠퍼드대의 글로벌 AI 바이브런시 툴에 따르면 한국은 2024년 36개국 중 7위를 기록했다. 이는 2017년 14위에서 크게 상승한 순위다.
반도체·의료·교육 분야 AI 적용 급확대... TSMC 생산시간 40배 단축
오픈AI는 한국의 핵심 수출 산업과 사회 분야에서 AI 적용이 급속히 확대되고 있다고 분석했다. 글로벌 AI 스마트팩토리 시장은 현재 1,549억 달러에서 2030년 7,264억 달러로 연평균 10% 성장할 전망이다. 대만 TSMC는 AI를 반도체 생산 공정에 적용해 생산 시간을 최대 40배 단축하고 비용과 에너지 사용을 각각 75%, 90% 줄였다.
한국의 AI 헬스케어 시장은 2023년 3억 7700만 달러에서 2030년 66억 7,000만 달러로 연평균 50.8% 성장할 전망이다. 케냐 펜다헬스의 AI 컨설트 툴을 사용한 임상의는 진단 오류를 16%, 치료 오류를 13% 줄였다. 과학기술정보통신부는 2025년 3월 '닥터앤서 3.0' 프로그램을 발표했고, 아산병원은 4월 AI 기반 의료 음성인식 시스템을 통합했다.
교육 분야에서는 2024년 서울 고등학생의 월평균 사교육비가 76만 9,000원으로 농촌 지역 학생의 46만 6,000원보다 2배 높아 격차 해소가 시급하다. 캘리포니아주립대는 23개 캠퍼스에서 46만 명에게 챗GPT 에듀를 제공하고 있으며, 코그니전트의 수학 튜터 봇은 85%의 정확도와 90%의 학생 만족도를 기록했다. 서울대학교는 오픈AI와 양해각서를 체결해 AI 네이티브 캠퍼스 구축을 가속화하고 있다.
오픈AI "한국, AI 국가 패키지 수출국으로 발전 가능"
오픈AI는 한국이 현재 AI 역량을 신뢰할 수 있는 대규모 운영으로 신속하게 전환해야 한다고 강조했다. 이를 위해서는 주권 AI 개발과 글로벌 프론티어 AI 협력을 전략적으로 결합하는 이중 트랙 접근이 필수적이다. 오픈AI는 이러한 전략이 장기적으로 한국을 단순한 AI 사용국을 넘어 글로벌 표준 제시자이자 신뢰할 수 있는 확장 가능한 AI 시스템 제공자로 자리매김시킬 것이라고 전망했다.
특히 한국이 원자력발전소와 스마트시티 수출에서 보여준 성공 경험을 AI 분야로 확장해, 기술과 금융, 정책 지원을 묶은 'AI 국가 패키지'를 수출하는 모델로 발전할 수 있다고 제시했다. 오픈AI는 시의적절한 행동 없이는 확장, 기술 격차 해소, 데이터 상호운용성 개선, 규제 프레임워크 강화 같은 긴급한 과제들이 한국의 AI 혜택 실현을 저해할 위험이 있다고 경고했다.
FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)
Q. 오픈AI의 스타게이트 이니셔티브에 삼성과 SK가 참여하면 한국에 어떤 이점이 있나요?
A. 삼성과 SK의 스타게이트 참여로 한국은 월 90만 장 규모의 DRAM 웨이퍼 생산 능력을 확보하게 되며, 이는 글로벌 AI 인프라의 핵심 공급망에 편입되는 것을 의미합니다. 또한 데이터센터 구축과 운영 노하우 등 AI 생태계 전반의 기술을 습득할 수 있어 한국의 AI 역량 강화에 도움이 될 전망입니다.
Q. 한국이 AI로 GDP를 12.6% 끌어올릴 수 있다는데, 어떤 분야에서 성장이 예상되나요?
A. 한국은행 분석에 따르면 AI는 총요소생산성을 3.2% 향상시켜 GDP를 최대 12.6% 성장시킬 수 있습니다. 특히 반도체, 자동차, 조선 등 한국의 주력 수출 산업에서 AI를 통한 생산성 향상이 두드러질 것으로 예상되며, 의료와 교육 분야에서도 AI 적용이 확대될 것으로 보입니다.
Q. 주권 AI와 프론티어 AI 협력을 동시에 추진하는 이중 트랙 전략이란 무엇인가요?
A. 이중 트랙 전략은 한국이 독자적인 AI 모델과 인프라를 개발하는 동시에, 오픈AI 같은 글로벌 선도 기업과 협력해 최신 AI 기술을 빠르게 도입하는 접근법입니다. 국가 안보와 직결된 분야는 기술 주권을 확보하고, 중소기업 지원이나 의료, 교육처럼 빠른 적용이 필요한 분야는 검증된 글로벌 기술을 활용해 시너지를 극대화하는 것입니다.
해당 기사에 인용된 리포트 원문은 오픈AI 웹사이트에서 확인 가능하다.
리포트 명: AI in South Korea : OpenAI’s Economic Blueprint
이미지 출처: 이디오그램 생성
해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.
AI Matters 뉴스레터 구독하기
