앤트로픽(Anthropic)이 발표한 경제 지수 보고서에 따르면, AI 챗봇 클로드가 고학력이 필요한 복잡한 작업에서 더 큰 생산성 향상을 보였다. 2025년 11월 100만 건의 클로드 사용 데이터를 분석한 이번 보고서는 AI가 경제에 미치는 영향을 측정하는 새로운 '경제적 원시 지표'를 도입했다.

고학력 필수 작업일수록 12배 빠른 속도 향상, 하지만 성공률은 낮아

고등학교 졸업 수준(12년 교육)이 필요한 작업은 클로드를 사용하면 9배 빨라진다. 대학 졸업 수준(16년 교육)이 필요한 작업은 12배나 빨라졌다. 화이트칼라 노동자들이 AI로 훨씬 큰 생산성 이득을 볼 수 있다는 뜻이다.

하지만 역설적이게도 복잡한 작업일수록 성공률은 떨어졌다. 간단한 작업은 70%의 성공률을 기록했지만, 대학 수준의 복잡한 작업은 66%로 낮아졌다. 작업 시간이 5시간 이상 필요한 업무에서는 성공률이 45%까지 떨어졌다. AI가 복잡하고 장기적인 작업에서는 여전히 한계를 보인다.

다만 대화형 방식으로 사용하면 이런 한계를 어느 정도 극복할 수 있다. 큰 작업을 여러 단계로 나누고 단계마다 피드백을 주고받으면, 19시간 정도의 긴 작업도 50% 성공률을 유지할 수 있었다. API로 한 번에 처리하는 방식의 3.5시간보다 5배 이상 긴 시간이다.

코딩 작업이 34% 차지, 교육용 사용은 15%로 증가

컴퓨터 및 수학 관련 작업이 전체의 34%로 가장 많았다. 소프트웨어 오류 수정 같은 코딩 작업이 대표적이다. 상위 10개 작업만으로 전체 사용의 24%를 차지할 정도로 특정 작업에 집중돼 있다.

교육 관련 사용도 빠르게 늘고 있다. 올해 1월 9%였던 교육 및 도서관 관련 사용이 11월에는 15%로 증가했다. 숙제 도움, 과외, 교육 자료 개발 등에 활발히 쓰이고 있다. 예술, 디자인, 엔터테인먼트 분야에서도 글쓰기와 편집 작업이 증가하는 추세다.

기업들도 사무 자동화에 적극적이다. 이메일 관리, 문서 처리, 고객 관리, 일정 조율 등 백오피스 업무에서 API 사용이 10%에서 13%로 급증했다.

한국, 클로드 사용량 세계 5위... 소득 높은 국가일수록 업무용·개인용, 낮은 국가는 학업용

전 세계적으로 미국, 인도, 일본, 영국, 한국이 클로드 사용을 주도하고 있다. 한국은 전체 사용량에서 상위 5개국에 포함될 정도로 활발하게 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났다.

전 세계 클로드 사용 패턴을 보면 국가의 경제 수준에 따라 확연한 차이가 있다. 미국, 영국 등 고소득 국가에서는 업무용과 개인용 사용이 많다. 인도네시아 등 저소득 국가에서는 학업용 사용이 압도적이다. 전체적으로는 업무용 46%, 개인용 35%, 학업용 19%다.

개발도상국의 초기 사용자들은 코딩이나 교육 등 고부가가치 분야에 집중한다. 반면 성숙한 시장에서는 더 다양하고 캐주얼한 용도로 쓰인다. 마이크로소프트의 최근 연구와도 일치하는 결과다.

1인당 GDP가 1% 증가하면 1인당 클로드 사용량은 0.7% 증가하는 것으로 나타났다. 미국 내에서도 컴퓨터 및 수학 전문직 비율이 높은 주에서 사용량이 많았다.

데이터 입력 직원, AI 대체 가능성 가장 높아

보고서는 직업별 AI 노출도를 새롭게 계산했다. 단순히 어떤 작업이 클로드로 직업별 AI 노출도를 새롭게 분석한 결과, 데이터 입력 직원이 가장 높은 대체 가능성을 보였다. 9개 작업 중 2개만 클로드가 할 수 있지만, 가장 많은 시간을 쓰는 작업인 '문서에서 데이터 읽고 입력하기'에서 높은 성공률을 기록했기 때문이다.

의료 전사사와 방사선 전문의도 높은 수준이다. 방사선 전문의는 가장 시간이 많이 드는 진단 영상 해석과 보고서 작성에서 클로드가 좋은 성과를 냈다. 반면 미생물학자는 작업의 절반이 범위에 포함되지만, 실험실 장비를 다루는 핵심 업무는 제외돼 실제 영향은 적었다.

기술 작가는 단순 작업만 남고, 부동산 관리자는 전문 업무에 집중

AI가 일부 작업을 맡으면 직업의 성격도 바뀐다. 기술 작가는 분야 발전 분석이나 출판물 검토 같은 고급 작업을 AI에 맡기고, 스케치 그리기나 생산 활동 관찰 같은 단순 작업만 하게 된다.

부동산 관리자는 반대다. 판매 기록 관리나 임대료 검토 같은 행정 업무는 AI가 처리하고, 대출 확보나 건축사 협상 같은 전문적 판단이 필요한 업무에 집중하게 된다.

여행사 직원은 일정 계획이나 비용 계산을 AI에 맡기고 티켓 출력이나 결제 수령만 담당하게 된다. 교사들은 채점이나 학생 상담에서 도움받지만, 강의와 교실 관리는 여전히 사람의 몫이다.

FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q1. 경제적 원시 지표(Economic Primitives)란 무엇인가?

A: AI가 어떻게 사용되는지를 측정하는 기본 특성들이다. 앤트로픽은 작업 복잡도, 사용자와 AI의 기술 수준, 사용 목적, AI 자율성, 작업 성공률 등 5가지를 측정했다. 이를 통해 AI가 경제에 미치는 영향을 더 정확하게 파악할 수 있다.

Q2. 왜 고소득 국가와 저소득 국가의 클로드 사용 패턴이 다른가?

A: 저소득 국가 사용자들은 코딩이나 학업 등 특정 용도로 집중해서 쓴다. 고소득 국가에서는 업무용뿐 아니라 개인적이고 다양한 용도로 활용한다. 저소득 국가에서는 무료 서비스를 더 많이 쓰고, 복잡한 업무보다는 학업에 적합하기 때문이다.

Q3. AI가 일자리를 대체할까, 아니면 보완할까?

A: 둘 다 가능하다. 데이터 입력 직원처럼 AI가 핵심 업무를 잘 처리하는 직업은 대체 위험이 크다. 방사선 전문의처럼 AI가 보조 작업은 잘하지만 최종 판단은 사람이 해야 하는 직업은 보완재가 된다. 사용자의 52%가 AI와 협업하는 방식을 선호한다는 점에서, 많은 경우 협력 도구로 쓰일 것으로 보인다.

해당 기사에 인용된 리포트 원문은 앤트로픽에서 확인 가능하다.

리포트 명: The Anthropic Economic Index report: Economic Primitives

이미지 출처: 앤트로픽

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.