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    [컴퓨텍스 2026] 시놀로지, NAS 넘어 기업 인프라와 AI 생산성까지 확장

    2026.06.06. 23:00:47
    읽음192

     

    컴퓨텍스 2026 시놀로지 부스에서는 기업용 스토리지와 데이터 보호, 영상 감시, 비즈니스 생산성, 개인용 프라이빗 클라우드까지 시놀로지가 앞으로 확장할 제품 전략의 일부를 먼저 만나볼 수 있었다.

    시놀로지는 그동안 NAS를 중심으로 데이터 관리 시장에서 인지도를 쌓아온 브랜드지만, 이번 부스에서 소개된 제품군은 단순 NAS를 넘어 기업 인프라 전반을 아우르는 방향으로 가닥을 잡은 느낌이다.

    작업 현장에서는 기업 데이터 환경이 갈수록 복잡해지고 있으며, 워크로드와 대규모 비정형 데이터, 장기 보관, 보안 관리 수요가 동시에 증가하고 있다는 설명이 이어졌다.

    이 같은 흐름에 맞춰 시놀로지가 전면에 내세운 제품 중 하나는 PAS7700이다. PAS7700은 시놀로지의 플래그십 엔터프라이즈 올 NVMe 스토리지로 소개됐으며, 액티브-액티브 아키텍처를 기반으로 고성능과 지속적인 서비스 가용성을 제공하는 점이 강조됐다.

    단순히 빠른 저장장치를 제공하는 것이 아니라, 기업의 핵심 업무가 중단 없이 이어질 수 있도록 안정성과 비즈니스 연속성에 초점을 맞춘 제품이라는 설명이다.

    대규모 데이터 환경을 위한 GS 시리즈도 함께 소개됐다.

    GS 시리즈와 GS3400은 대규모 비정형 데이터 증가에 대응하는 스케일아웃 스토리지로, 파일 및 오브젝트 스토리지를 지원하며 다양한 프로토콜을 활용할 수 있다고 소개됐다.

    시놀로지는 AI, 미디어, 연구, 대규모 아카이브처럼 데이터가 계속 늘어나는 환경에서 수평 확장 가능한 구조가 필요하다고 설명했다. 여기에 핫 데이터와 콜드 데이터를 효율적으로 분리하고, 중복 제거와 압축, 티어링을 활용해 성능과 비용 사이의 균형을 맞추는 방향도 함께 제시됐다.

    DSM 역시 단순 NAS 운영체제가 아닌 엔터프라이즈 운영 플랫폼으로 진화하고 있다는 점을 강조했다.

    중앙 집중식 관리, 대규모 배포, 로그 가시성 강화, 보안 액세스 위임, FIPS 구현 등 기업 환경에서 요구되는 관리와 컴플라이언스 대응 기능을 확대하고 있다고 언급됐다.

    기존 개인 및 중소기업용 NAS 관리 도구의 이미지를 넘어, 대규모 조직에서도 운영 가능한 플랫폼으로 역할을 넓혀가고 있는 셈이다.

    부스 한켠에 위치한 영상 감시 영역에서는 Surveillance Station과 CMS를 중심으로 한 통합 관리 전략이 소개됐다.

    시놀로지는 영상 감시가 단순 보안 녹화에서 운영 인텔리전스로 확장되고 있다고 설명했다. 여러 사이트에 설치된 서버와 카메라, 스토리지 상태를 하나의 플랫폼에서 중앙 관리하고, 유지 관리 부담과 다운타임을 줄이는 방향이다.

    부스에서는 Monitor Center 안에 타사 시스템을 통합할 수 있는 임베디드 브라우저 기능도 소개됐다. 이를 통해 관리자는 하나의 화면에서 주요 데이터와 영상을 동시에 확인하고, 서버와 카메라 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 영상 감시뿐만 아니라 운영 관리 효율까지 함께 고려한 구성이다.

    AI 영상 검색 기능도 눈에 띄는 부분이다. DVA7400 기반 환경에서는 자연어 기반 시맨틱 비디오 검색을 지원해, 예를 들어 특정 시점이거나 물건, 기타 조건을 입력해 영상을 찾을 수 있다고 한다.

    시놀로지는 이를 통해 영상 데이터를 단순 저장물이 아니라, 필요한 장면을 빠르게 찾아낼 수 있는 운영 데이터로 바꿀 수 있다고 설명했다.

    클라우드 기반 감시 서비스인 Surveillance365도 소개됐다. 이 서비스는 Direct-to-Cloud 기반으로 동작하며, 로컬 서버 없이 빠르게 배포할 수 있는 것이 특징이다.

    건설 현장, 다지점 매장, 공간 제약이 있는 환경처럼 별도 서버 구축이 부담스러운 곳에서 활용할 수 있으며, 로컬 microSD 저장 또는 C2 OneStorage 기반 클라우드 백업을 선택할 수 있다.

    비즈니스 생산성 영역에서는 온프레미스 기반 협업 도구와 AI 기능이 함께 소개됐다.

    현장 설명에 따르면 시놀로지의 생산성 솔루션은 AI가 모든 업무를 알아서 대신 수행하는 개념이라기보다는, 사용자가 문서나 슬라이드, 워드, 엑셀 등 업무 자료를 다룰 때 막히는 부분을 AI가 보조해 업무 흐름을 더 원활하게 만드는 방식에 가깝다.

    시놀로지는 Drive, Office, MailPlus, Calendar를 기반으로 온프레미스 협업 환경을 제공할 수 있다고 소개됐다.

    기업 내부에서 데이터를 직접 소유하고 통제하면서도 문서 공유와 협업, 메일, 일정 관리를 함께 운영할 수 있는 구조다. 특히 외부 협업 도구와 비교하면 데이터 주권, 내부 보안 통제, 예측 가능한 운영 비용이 차별점으로 제시됐다.

    ChatPlus와 Meet도 생산성 제품군의 일부로 소개됐다. ChatPlus는 온프레미스 기반 메시징 도구로, 조직 구조에 맞춘 채팅 구성과 액세스 제어를 지원한다.

    AI 기능은 각 생산성 도구 안에 녹아들고 있음을 시사했다. Drive에서는 문서와 이미지, 오디오, 비디오 같은 비정형 데이터를 검색할 수 있는 AI 검색 기능을 제공하고, ChatPlus는 AI 요약과 번역을 지원한다.

    현장 설명에서는 기업별 AI 도입 방식에 대한 유연성도 언급됐다. 시놀로지는 자체 AI 및 머신러닝 기반으로 관련 기능을 개발하고 있으며, 기업의 방향성에 따라 OpenAI나 Gemini AI 등 외부 AI를 선택해 활용할 수 있는 형태도 가능하다고 설명했다.

    실제 도입 사례로서 대한항공 한국 전시 사업본부에서 시놀로지 생산성 솔루션을 사용 중이며, 1천 명 이상의 사용자가 동시에 활용하는 규모로 운영되고 있다한다.

    개인용 제품군에서는 BeeStation과 BeeStation Plus가 소개됐다. 이 제품은 NAS 사용이 어렵다고 느끼는 사용자를 위해 마련된 개인용 프라이빗 클라우드에 가깝다.

    복잡한 설정 과정보다는 연결 후 바로 사용할 수 있는 플러그 앤 플레이 방식이 강조됐으며, 사진과 파일, 미디어를 개인이 직접 관리할 수 있도록 구성됐다.

    BeeCamera는 BeeStation Plus를 홈 모니터링 허브로 확장하는 제품으로 소개됐다. 시놀로지 카메라와 연동해 AI 감지와 로컬 녹화를 지원하며, 구독 없이 원격 보기와 공유가 가능하다는 점이 특징이다.

    현장 질의응답에서 최근 가정용 CCTV들이 양방향 소통이나 다양한 상황 알림 기능을 제공하는 것과 비교해, 시놀로지 제품은 현재 AI 탐지와 감지 기능 중심으로 구성되어 있다는 설명도 있었다.

    Deep Search는 로컬 AI 기반 검색 기능으로 소개됐다. 개인 파일과 사진을 의미 기반으로 검색할 수 있으며, 민감한 데이터를 클라우드 AI에 업로드하지 않고도 원하는 자료를 찾을 수 있는 것이 특징이다.

    시놀로지는 이를 통해 개인 데이터의 프라이버시와 AI 검색의 편의성을 동시에 제공할 수 있다고 설명했다.

    이번 컴퓨텍스 2026 시놀로지 부스에서 확인된 방향은 생각보다 어렵지 않았다.

    기업 시장에서는 PAS7700, GS 시리즈 등을 중심으로 엔터프라이즈 스토리지와 데이터 보호, 보안 운영 환경을 강화하고 있는 모습이였으며 동시에 온프레미스 기반 AI 생산성 도구를 제공하며, 기업이 데이터 통제권을 유지한 상태에서 협업과 AI 기능을 활용할 수 있도록 준비하는 모습이였다.

    개인과 소규모 사용자 시장에서는 BeeStation, BeeStation Plus, BeeCamera, Deep Search를 통해 쉬운 설치와 개인 데이터 소유권, 로컬 AI 검색, 구독 없는 클라우드 경험을 강조하는 모습이였다.

    결국 시놀로지가 컴퓨텍스 2026 부스에서 보여준 것은 단순 NAS 제조사를 넘어 데이터 관리 플랫폼 기업으로서 더욱 확장하려는 방향성이라고 생각된다.

    한편, 시놀로지는 이번 컴퓨텍스 2026 부스에서 보여진 다양한 제품들과 기능, 소프트웨어 등의 대부분은 곧 만나볼 수 있을 예정이며, 부스에서 시연된 것들은 현재로서는 시연 데모인점은 참고 부탁드린다고 말했다.

     



    기사원문 : https://kbench.com/?q=node/279218 Copyrightⓒ kbench.com
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