[IT동아 김예지 기자] K-콘텐츠의 해외 진출이 늘어나는 추세지만, 영상과 달리 웹소설은 퍼블리싱 과정에서 막대한 시간과 비용이 소요되어 여전히 높은 진입 장벽에 가로막혀 있다. 글로벌 콘텐츠 퍼블리싱 플랫폼 ‘오로라(Aurorah)’를 개발한 ‘하이브마인드(HiveMind)’는 인공지능(AI) 기술을 활용해 이 문제를 해결하기 위해 나선 스타트업이다. 오로라는 웹소설의 번역부터 감수, 편집, 유통, 정산에 이르는 출판 전 과정을 모두 지원하는 플랫폼이다.

하이브마인드는 AI 기술로 번역 시간을 대폭 줄였음에도, 여전히 인간 번역가의 역할이 핵심이라고 강조한다. K-콘텐츠 해외 진출의 승부처는 ‘현지화(Localization)’에 있기 때문이다. 문장을 단순히 직역하는 수준이라면 AI로도 충분하다. 하지만 문학 작품 속 호칭과 존댓말, 세대별 말투, 인물 간 미묘한 관계는 사전적 번역만으로는 담기 어렵다. 문화적 맥락과 역사적 배경, 정서와 유머는 AI가 결코 다룰 수 없는 영역이다.

콘텐츠 현지화 작업의 중요성에 주목한 하이브마인드는 고려대학교 영어 통번역 동아리 ‘KITE’와 손을 잡았다. 전태현 KITE 회장이 이끄는 KITE는 다양한 통번역 실무 프로젝트를 수행하며 현장 경험을 쌓아왔다. 두 조직은 일회성 프로젝트를 완료하는 것에 그치지 않고, AI와 인간 번역가가 각자의 강점을 발휘하는 지속 가능한 협업 생태계를 구축하는 것을 목표한다. 최근 진행한 ‘서동요’를 시작으로, AI를 통해 생산성과 품질을 높이는 동시에 인간 번역가가 창의적인 현지화 작업에 집중할 수 있는 모델을 구체화하고 있다.

AI와 인간의 협업, 실전 콘텐츠 번역에서 답을 찾다

IT동아: 대학 동아리와 스타트업의 조합이 흔치 않은데, 어떻게 협업까지 이어졌나요?

김동욱 대표: 투자사 액셀러레이팅 담당자 소개로 처음 인연이 닿았다가 한 행사에서 실제로 만났습니다. KITE는 원어민급 언어 능력을 가진 대학(원)생들이 모인 조직으로, 실질적인 성과를 낼 수 있는 양질의 프로젝트를 찾고 있었습니다. 하이브마인드는 AI 번역 결과를 실전 콘텐츠로 검증해 줄 전문 인력이 필요했습니다. 서로의 니즈가 정확히 맞아떨어진 셈이죠.

전태현 번역가: KITE에는 뛰어난 역량을 가진 학생들이 많지만, 실제 콘텐츠 번역에 참여해 공식 경력으로 이어갈 기회는 많지 않았습니다. 대부분의 통번역 작업이 단발성 용역에 그쳐 장기적인 커리어를 쌓기 어렵다는 한계도 느끼고 있었죠. 이 같은 고민과 하이브마인드의 문제의식이 맞아떨어졌습니다. 하이브마인드의 플랫폼 기술과 노하우에 KITE의 인력과 운영 경험을 결합해, AI와 인간 번역가의 협업이 실제로 유효하게 작동하는지 파악하는 기회가 됐습니다.

IT동아: 이번에 진행한 ‘서동요’ 프로젝트는 어떤 작업이었나요?

김동욱 대표: 웹소설 유통사 스토린랩을 통해 수주한 약 200개의 의뢰 중 영어 및 일본어로 진행한 베타 프로젝트이며, 현재 마무리 단계입니다. 추후 언어는 중국어 등으로 점차 늘려갈 예정입니다. 이번 프로젝트의 목표는 AI의 초벌 번역과 인간 번역가의 수정, 원어민 검수 과정을 거쳐 즉시 글로벌 출판 및 유통이 가능한 수준의 한영, 한일 번역 결과물을 만드는 것이었습니다.

전태현 번역가: 실제 작업을 진행하며 AI 번역에 인간의 판단이 어느 시점에 개입해야 하는지 확인하는 데 주안점을 뒀습니다. 구체적으로 AI 초벌 번역에서 빈번히 발생하는 오류 유형과 현지화가 필요한 지점을 파악하고, 한국어 번역가와 외국어 번역가의 역할 분담을 정립하고자 했습니다. 궁극적으로 번역가들이 느낀 불편 요소와 개선점을 수집해, 향후 다른 웹소설을 비롯한 K-콘텐츠 작업 시에도 적용할 수 있도록 번역·검수 작업 프로세스를 구축하고자 했습니다.

또한 이번 협력이 일회성 활동으로 끝나지 않도록 실질적인 결과를 확보하는 데 주력했습니다. 두 조직이 협의를 통해 향후 전문 번역가와 현지화 인재로 성장할 수 있도록 프로젝트 연계 가능성도 열어두었고, 실질적인 참여자로 대우받았습니다.

IT동아: AI 번역 플랫폼 오로라를 실제로 써보니 어땠습니까?

전태현 번역가: 가장 인상적이었던 건 용어집 및 세계관 관리 기능이었습니다. 웹소설처럼 독자적인 세계관이 중요한 장르는 범용 LLM을 쓸 경우 매번 고유명사를 새로 입력해야 하는 번거로움이 있습니다. 반면 오로라는 한 번 용어를 확정해두면 이를 기억하고 일관되게 적용해 줍니다. 문장 단위로 텍스트를 분할해 작업할 수 있는 UI도 다량의 원고를 처리할 때 속도를 획기적으로 높여줬습니다. 결국 사람이 얼마나 편하게 다룰 수 있느냐가 관건이었는데, 기존 번역 방식으로 100시간 이상 걸리던 작업이 10분의 1 수준으로 단축되는 것을 보며 시스템 효율화의 큰 가능성을 보았습니다.

그러나 확실히 언어유희나 뉘앙스를 유연하게 풀어내야 하는 표현은 AI가 잡아내기 까다로웠습니다. 판타지나 무협, 시대극처럼 장르별 톤앤매너가 중요한 콘텐츠일수록 AI 초벌 작업 이후 사람이 얼마나 정교하게 다듬느냐가 핵심 과제로 남습니다. 현재는 세부 설정을 다듬으며 최적의 작업 모델을 구축해 나가는 단계입니다.

하이브마인드가 강조하는 ‘인간 중심의 번역’

IT동아: AI 기술이 진화함에도 여전히 인간 번역가가 필요하다고 보시는 이유가 무엇인가요? 앞으로 번역가의 역할은 어떻게 변할까요?

김동욱 대표: 산업 문서나 기술 문서처럼 비교적 정형화된 텍스트는 AI가 거의 완벽히 처리할 수 있습니다. 하지만 문학이나 콘텐츠 번역은 다릅니다. 독자의 성별, 연령, 문화적 배경에 따라 번역의 결이 완전히 달라져야 하기 때문입니다. 쉽게 말해 ‘정답’을 맞히는 건 AI도 잘하지만, 정답이 정해져 있지 않은 문학 번역에서는 한계가 명확합니다.

하이브마인드는 콘텐츠 번역가는 단순히 문장을 옮기는 사람이 아니라 원작의 정서와 의도를 다른 언어권에 재창조하는 ‘제2의 창작자’이자 현지화 전문가에 가깝다고 봅니다. 예컨대 한국 관점에서 아무리 뛰어난 영문장을 써내도, 현지 독자의 시선에서는 어색하게 느껴질 수 있습니다. 차별화된 콘텐츠일수록 이른바 ‘초월 번역’이 필수적입니다.

따라서 AI가 초벌 번역을 더 빠르게 수행할수록, 문화적 해석과 최종 표현을 책임지는 인간 번역가의 가치는 더욱 높아집니다. 저희의 목표는 AI로 인간을 대체하는 것이 아니라, 사람이 반드시 개입해야만 하는 건강한 생태계를 만드는 것입니다.

전태현 번역가: AI가 번역가의 단순·반복 업무를 대신 처리해주는 강력한 조력자 역할을 하기 때문에 앞으로 번역가가 수행하는 업무의 성격은 변화될 것이라 봅니다. 초벌 번역, 반복 문장 처리, 용어 및 표현 통일 등 기계적인 작업은 AI에 맡기고, 번역가는 작가의 의도 파악, 원문의 감정과 분위기·캐릭터 어조 구현, 문화적 맥락을 고려한 현지화, 최종 언어 품질 관리 등 본질적인 고차원 작업에 집중할 수 있게 됩니다.

한국어 번역가는 원문의 뜻이 훼손되지 않았는지 검증하고, 외국인(현지인) 번역가는 실제 독자에게 자연스럽게 읽히는지를 판단하는 분업 구조를 취할 수 있습니다. 특히 향후 외국인 번역가의 참여는 이력을 쌓기 어려운 해외 인재들에게도 좋은 기회가 될 수 있다고 봅니다. AI가 초벌 시간을 축소해 준 덕분에 번역가들이 현지화 품질을 높이는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 상생 관계가 제가 상상했던 미래 번역가의 역할입니다.

IT동아: 하이브마인드의 상생 모델이 K-콘텐츠의 글로벌 진출에도 긍정적인 영향을 미칠 것이라 보시나요?

김동욱 대표: 하이브마인드의 최종 목표는 국내 출판사가 국내 독자에게 책을 제공하듯 해외 시장에 손쉽게 작품을 선보일 수 있는 글로벌 허브가 되는 것입니다. 공급자의 초기 부담을 최소화하기 위해 번역 및 현지화 비용을 따로 받지 않고, 향후 발생하는 IP 수익을 절반씩 나누는 비즈니스 모델을 채택했습니다. 초기 투자 비용 장벽 때문에 해외 진출이 어려웠던 창작자와 출판사에게 새로운 판로를 열어주는 셈입니다. 하이브마인드의 상생 모델은 시장을 만들어나가는 과정부터 함께 하기 위한 구조입니다.

전태현 번역가: 기존 번역 시장은 프로젝트당 단발성 외주비를 지급하고 계약을 종료하는 구조였습니다. 하지만 콘텐츠의 품질이 해외 성과를 좌우함에도 불구하고, 성공에 따른 추가 보상이 없어 번역가의 동기부여가 지속되기 어려웠습니다.

기본 보상과 성과 연동형 보상(RS)이 적절히 결합된 모델은 번역가에게 장기적인 파트너십을 제공한다고 생각합니다. 공급자의 초기 번역 비용 부담을 낮추면서도 하이브마인드는 장기적인 콘텐츠 및 수익 기반을 확보할 수 있고, 번역가는 작품의 성공에 따른 성과를 함께 공유할 수 있어 단순 외주 관계를 넘어선 장기적인 러닝 메이트로 발전할 수 있습니다. 특히 해외 수출 비중이 아직 1% 미만에 불과한 K-웹소설 시장에서 이 같은 상생 모델은 글로벌 확장의 밑거름이 될 것이라고 봅니다.

다음 스텝, 기존 방식을 완전히 바꿔야

IT동아: 향후 계획은 어떻게 되나요?

김동욱 대표: 현재 1차적으로 웹소설을 비롯한 K-콘텐츠 번역 작업을 위한 효율적인 프로세스 구축에 집중하고 있으며, 파일럿 데이터를 바탕으로 오는 8월 2차 프로젝트를 준비 중입니다. 인재를 적재적소에 배치하고, 구간별로 외국인 번역가를 조합하기 위한 작업 프로세스를 고도화할 계획입니다. 이를 통해 완성된 콘텐츠는 아마존, 구글, 애플 등 글로벌 50여 개 플랫폼에 동시에 선보일 예정입니다. 동시에 아마존 정식 출판사 등록을 위한 절차를 진행 중입니다.

특히 이러한 과정에서 기존 워크플로우에 AI만 얹어서는 혁신을 이룰 수 없다고 봅니다. 과거 방식을 과감히 뒤집어야 합니다. 하이브마인드는 기존 산업의 관성에서 자유로운 스타트업의 특성상 처음부터 유연하게 프로세스를 설계할 수 있었다는 장점이 있습니다. 가장 강조하는 부분은 기술이 아무리 발전해도 콘텐츠 산업에서 사람의 기여는 반드시 필요하다는 점이고, 하이브마인드는 AI와 인간 번역가가 지속 가능한 협업 시스템 속에서 함께 가치를 만들어 가고자 합니다.

전태현 번역가: 이번 프로젝트는 작품 한 편을 번역하는 데 그치지 않고, AI와 인간의 역할 분담과 플랫폼의 개선점, 인력 운영 방식, 향후 확장 가능성을 검증한 중요한 파일럿이었습니다. 저희의 목표는 단순히 단기간에 수백 편의 번역물을 생성하는 게 아니라, 이러한 협업 시스템 자체가 시장의 새로운 트렌드로 자리 잡도록 하는 것입니다.

AI가 아무리 진화하더라도 콘텐츠의 감동을 완성하는 것은 결국 사람의 손길입니다. 하이브마인드와 KITE가 이번 프로젝트를 통해 시장에 던지는 메시지 역시 확실합니다. 콘텐츠의 가치를 온전히 전달하는 사람 중심의 혁신이야말로 K-콘텐츠가 글로벌 무대에서 지속될 수 있는 가장 확실한 강점이라는 것입니다.

IT동아 김예지 기자 (yj@itdonga.com)