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    이미지 생성부터 영상 제작까지...'픽스AI', 통합형 AI 창작 도구 ‘PixAI Studio’ 출시

    2026.08.05. 09:19:06
    읽음339

    글로벌 AI 2D 창작 플랫폼 픽스AI가 이미지 생성부터 영상 제작, 편집, 음성 합성, 에셋 관리까지 하나의 작업 화면에서 진행할 수 있는 통합형 창작 도구를 선보였다.

    픽스AI를 운영하는 메타노멀리 K.K.는 노드 기반 AI 창작 워크스페이스 ‘PixAI Studio’를 정식 출시했다고 4일 밝혔다.

    픽스AI
    픽스AI

    PixAI Studio는 프롬프트를 입력해 개별 이미지를 만드는 기존 생성형 AI 서비스에서 나아가 캐릭터 제작, 장면 편집, 영상 변환, 음성 합성, 후속 에셋 제작 등 콘텐츠 제작 과정을 하나의 캔버스에서 설계하고 관리할 수 있도록 만든 도구다.

    이용자는 이미지와 영상, 텍스트, 오디오 등의 에셋과 생성·편집 기능을 노드 형태로 배치하고 연결할 수 있다. 각 노드에서 만들어진 결과물을 다음 제작 단계의 입력값으로 활용하는 방식이다.

    예를 들어 캐릭터 이미지를 생성한 뒤 표정과 의상, 배경을 수정하고 이를 여러 장면에 배치해 연속된 스토리 이미지를 제작할 수 있다. 완성된 장면은 영상 변환과 음성 합성 단계로 연결해 짧은 애니메이션이나 뮤직비디오, 게임 홍보 영상 등으로 확장할 수 있다.

    제작 과정에서 일부 결과물을 수정해야 할 때는 해당 노드의 입력값이나 설정만 변경하면 된다. 전체 작업을 처음부터 반복하지 않고 변경 사항을 후속 작업에 반영할 수 있어 시안 비교와 반복 수정에 필요한 부담을 줄였다는 설명이다.

    PixAI Studio는 픽스AI가 자체 개발한 애니메이션 특화 이미지 생성 모델과 160만 개 이상의 커뮤니티 LoRA를 지원한다. 이용자는 여러 모델과 LoRA를 조합해 프로젝트 고유의 화풍과 색감, 표현 방식을 설정할 수 있다.

    기존에 픽스AI에서 제작한 이미지도 Studio로 불러와 새로운 프로젝트의 에셋으로 활용할 수 있다. 완성된 캐릭터나 장면에 새로운 의상과 배경을 적용하거나 다른 구도와 후속 장면을 만든 뒤 영상으로 전환하는 것도 가능하다.

    픽스AI는 이를 통해 여러 도구를 오가며 작품을 내려받고 다시 업로드하는 과정을 줄이고, 생성과 편집, 에셋 관리, 후속 제작이 하나의 작업 환경에서 이어지도록 했다.

    활용 분야는 시네마틱 영상과 연재 만화, 캐릭터 디자인 등이다. 시네마틱 영상 제작에서는 캐릭터와 배경 이미지 생성, 영상 변환, 음성 합성을 하나의 흐름으로 구성할 수 있다.

    연재 만화 제작 시에는 캐릭터 설정을 기반으로 페이지별 구도와 장면 이미지를 생성하고 대사와 텍스트를 함께 관리할 수 있다. 캐릭터 디자인에서는 하나의 기본 설정을 바탕으로 표정과 의상, 포즈, 배경이 다른 여러 버전을 제작할 수 있다.

    노드 기반 도구에 익숙하지 않은 이용자를 위한 이미지·영상 제작 템플릿도 제공한다. 이용자는 목적에 맞는 템플릿을 선택해 작업을 시작하고, 필요한 노드와 모델, 에셋을 추가해 자체 제작 흐름으로 확장할 수 있다.

    동일한 캐릭터가 여러 장면에 등장할 때 얼굴과 의상, 색상 등 주요 특징을 유지할 수 있도록 캐릭터 일관성 기능도 지원한다. 하나의 캐릭터 에셋을 바탕으로 표정과 포즈, 의상, 장면 연출을 확장하는 구조다.

    픽스AI는 그동안 애니메이션·2D 이미지 생성 모델 ‘Tsubaki.2’, 대화형 AI 창작 에이전트 ‘Mio.2’, 자연어 기반 이미지 편집 모델 ‘PixAI Edit Pro’를 선보여 왔다.

    회사는 PixAI Studio를 개별 생성·편집 기능과 이용자가 축적한 작품을 실제 콘텐츠 제작 과정에 맞춰 연결하는 상위 작업 환경으로 운영한다는 계획이다.

    픽스AI 관계자는 “개별 모델의 성능뿐만 아니라 여러 작업 단계를 안정적으로 연결하고 제작한 에셋을 반복적으로 활용할 수 있는 환경이 필요하다”며 “개인 창작자도 이미지와 영상, 연재형 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있도록 모델과 템플릿, 워크플로 기능을 지속해서 고도화할 계획”이라고 말했다.

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