기업의 AI 인프라 경쟁력을 가르는 기준이 GPU 확보 규모에서 추론 성능과 운영 효율로 이동하고 있다. GPU 서버를 추가하는 것만으로는 충분하지 않으며, 한정된 자원의 활용률을 높여 응답 지연과 운영 비용을 줄이는 역량이 중요해지고 있다는 분석이다.
AI 인프라 소프트웨어 기업 오케스트로 그룹은 지난 7월 28일 서울 코엑스 오디토리움에서 개최한 기술 콘퍼런스 ‘OPUS 2026’을 통해 AI 인프라에 대한 고객의 관심이 GPU 확보에서 추론 성능과 운영 효율로 옮겨가고 있음을 확인했다고 7일 밝혔다.
이번 행사에는 공공기관과 금융사, 제조·통신 대기업, IT 서비스 기업 등의 IT 관계자 2,000명 이상이 참석했다. 현장에서는 기업과 공공기관이 AI 인프라를 구축하고 운영하는 과정에서 겪는 과제를 중심으로 상담과 기술 논의가 진행됐다.
김민준 오케스트로 그룹 의장
GPU 확보에서 실제 운영 성과로 관심 이동
참석자들의 문의는 GPU 자원 배분과 응답 지연 개선, 복잡한 추론 환경을 효과적으로 운영하는 방안에 집중됐다. 새로운 하드웨어를 계속 추가하기보다 기존에 확보한 자원의 활용률을 높여 추론 성능과 운영 안정성을 개선하려는 수요도 공통적으로 나타났다.
오케스트로는 현장에서 확인한 요구를 종합해 AI 인프라 경쟁력의 판단 기준이 GPU 확보 자체에서 실제 운영 성과로 바뀌고 있다고 분석했다. AI 서비스의 응답 속도와 처리 성능을 끌어올리면서 비용과 운영 복잡성을 함께 관리할 수 있는지가 핵심 기준으로 부상했다는 것이다.
이러한 변화는 ‘OPUS 2026’ 이후 기업과 공공기관 IT 종사자 1,703명을 대상으로 실시한 조사에서도 나타났다.
AI 인프라 또는 추론 환경을 운영할 때 가장 큰 부담을 묻는 문항에서는 GPU 서버 비용이 36.9%로 가장 높은 비중을 차지했다. AI 인프라 전문 인력 부족이 36.5%로 뒤를 이었으며, AI 인프라 구축·운영 경험 부족도 22.2%를 기록했다.
추론 플랫폼 선택 기준은 성능·비용·연계성
AI 추론 플랫폼을 선택할 때 중요하게 고려하는 항목으로는 추론 성능과 응답 속도가 20.2%로 가장 높았다. GPU 활용률과 비용 효율은 19.2%, 기존 인프라 및 클라우드 환경과의 연계성은 16.7%로 조사됐다.
기업과 공공기관이 단순한 연산 자원 확충보다 기존 GPU의 활용 효율과 추론 성능을 높이고, 비용과 운영 안정성을 동시에 관리하는 데 무게를 두고 있음을 보여주는 결과다.
오케스트로는 AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’를 통해 관련 수요에 대응한다. 콘체르토 AI는 분산 서빙 기반의 추론 최적화와 실시간 자원 배분 기능을 활용해 응답 지연을 줄이고 보유 GPU 자원의 활용 효율을 높이는 플랫폼이다.
오케스트로는 ‘OPUS 2026’에서 확인한 현장 수요와 조사 결과를 토대로 기업과 공공기관의 AI 인프라 운영 과제에 대응할 계획이다.
김민준 오케스트로 그룹 의장은 “OPUS 2026은 금융·제조·IT 등 다양한 산업의 기업과 공공기관이 AI 인프라를 운영하며 겪는 과제와 시장의 변화를 직접 확인한 자리였다”며 “고객과 현장의 목소리를 바탕으로 한정된 자원에서도 AI 서비스의 응답 성능과 처리 효율을 높일 수 있는 해법을 지속적으로 제시해 나가겠다”고 말했다.
이준문 기자/jun@newstap.co.kr
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