메타가 대규모 코드 저장소를 다루는 코딩 에이전트 뮤즈 코드(Muse Code)를 공개했다. 현지 시각 8월 5일 메타 초지능 연구소가 공식 블로그에 게시한 발표이며, 아직 베타 단계다.
뮤즈 코드는 터미널에서 도는 도구로, 코드 저장소 전체를 대상으로 변경 계획을 세우고 코드를 쓴 뒤 결과를 검증한다. macOS와 리눅스에서 명령어 한 줄로 설치한다. 작업이 크면 별도의 하위 에이전트들에게 나눠 각자 격리된 작업 사본에서 동시에 처리하게 한다. 마크 저커버그 메타 최고경영자는 X에 이 방식을 설명하며 “테스트에서 게임의 기능 여섯 개를 충돌 없이 동시에 만들게 했다”고 포스팅했다. 원래 작업 사본은 건드리지 않는다고도 덧붙였다.
비동기 백그라운드 에이전트는 세션이 이어지는 동안 유지되고, 로컬 이벤트 로그를 남겨 정확히 재현하거나 멈춘 자리에서 다시 시작할 수 있다. 도중에 프로그램이 멈춰도 처음부터 되돌아가지 않는다는 뜻이다. 기본 기능으로는 승인 단계를 두고 계획을 세우는 `/plan`, 그 계획을 일부러 압박해 점검하는 `/grill`, 목표를 지정하는 `/goal`이 들어 있다.
뮤즈 코드를 움직이는 모델은 새로 나온 뮤즈 스파크 1.2다. 이전 버전 1.1을 코딩 작업 위주로 손본 모델로, 메타는 코딩 과제에 학습 컴퓨팅을 크게 늘렸다고 밝혔다. 사례로 든 커널 최적화 작업에서는 도구 호출을 1,000회 넘게, 최대 24시간까지 이어 갔다. 엔비디아 호퍼 GPU용 커널이 대상이었다.
월스트리트저널에 따르면 메타는 이용자의 프롬프트와 응답을 향후 모델 학습에 쓰도록 허용하는 조건으로 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.20달러의 ‘컨트리뷰터’ 등급을 제공한다. 학습에 쓰지 않는 표준 등급은 입력 1.25달러, 출력 4.25달러다. 알렉산더 왕 메타 AI 총괄은 월스트리트저널에 여러 작업과 용도에서 이 선택지가 비용 면에서 특히 좋을 수 있다고 말했다.
뮤즈 스파크 1.2는 뮤즈 코드와 메타 모델 API에서 이날부터 쓸 수 있다.
자세한 내용은 메타 공식 블로그에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 메타
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