메타가 개발자용 AI 모델 뮤즈 스파크 1.2와 터미널 코딩 에이전트 뮤즈 코드(Muse Code) 베타를 함께 공개했다. 현지 시각 8월 5일 메타 AI 리서치 블로그에 올라온 내용이다. 뮤즈 코드는 메타의 첫 전용 터미널 코딩 에이전트로, macOS와 리눅스에서 설치할 수 있다.
뮤즈 스파크 1.2는 뮤즈 스파크 1.1의 코딩 중심 업데이트다. 코드 생성과 복잡한 디버깅, 코드베이스 이해, 개발 워크플로 전반에서 개선이 이뤄졌다. 메타는 코딩 과업에 대한 학습 컴퓨팅을 크게 늘리고 학습 환경 다양성을 확장했으며, 일반 에이전트 영역의 성능도 유지했다고 설명했다.
뮤즈 코드는 큰 저장소를 대상으로 한 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 과업을 다룬다. 변경 계획을 세우고 코드를 작성한 뒤 결과를 검증하는 방식으로 작동하며, 과업마다 여러 개의 지속형 서브에이전트를 조율할 수 있다. 비동기 백그라운드 에이전트가 세션 내내 활성화돼 중복 정보 수집을 줄이는 구조다.
뮤즈 코드는 모든 모델 호출과 도구 실행, 승인, 편집 내역을 로컬 이벤트 로그에 기록한다. 크래시가 나도 중단한 지점부터 정확히 재개할 수 있는 설계로, 오래 걸리는 작업을 안정적으로 처리할 수 있다는 설명이다. 기본 제공 스킬로는 과업을 승인 게이트가 있는 계획으로 만드는 ‘/plan’, 계획을 압박 테스트하는 ‘/grill’, 목표 완수를 추구하는 ‘/goal’이 있다.
뮤즈 스파크 1.2는 뮤즈 코드와 함께 학습됐다. 에이전트 실행 궤적을 활용한 학습과 저장소 전체 생성, 대규모 종단 간 프로젝트 같은 장기 과업 학습이 포함됐고, 이전 버전이 만든 난이도 높은 코딩 환경을 활용한 자체 개선 방식도 적용됐다. 메타는 이번 출시가 프론티어를 향한 다음 단계라며, 더 크고 훨씬 유능한 모델이 곧 나올 것이라고 밝혔다.
뮤즈 스파크 1.2의 컨텍스트 창은 100만 토큰이다. 요금은 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력 100만 토큰당 4.25달러로 이전 버전과 같다. 모델은 뮤즈 코드와 메타 모델 API에서 쓸 수 있으며, API 접근 지역도 확대됐다.
메타는 GPU 커널 최적화 사례 연구에서 이 모델이 1,000회 이상의 도구 호출을 이어가며 커널 성능을 반복 개선했다고 밝혔다. 뮤즈 코드 베타는 터미널에서 작동하는 코딩 에이전트이며, 메타는 이후 더 강력한 모델과 함께 새 하네스(harness) 기능을 준비하고 있다고 설명했다.
자세한 내용은 메타에서 확인할 수 있다.
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