마이크로소프트(Microsoft)의 대규모 AI 인프라 확장을 두고 실체 논란이 일었다. 가디언(The Guardian)에 따르면 8월 17일 이 매체는 회사가 발표한 데이터센터 용량과 실제로 가동 중인 첨단 AI 칩 수 사이에 간극이 있다고 보도했다.
가디언이 확보한 내부 문서를 보면, 마이크로소프트는 2022년 이후 부지와 건물, 컴퓨팅 인프라에 약 2,800억 달러(약 389조 원)를 쓰고도 전 세계에 약 220만 개의 AI 칩을 설치한 것으로 나타났다. 마이크로소프트는 계산이 틀렸다고 반박했지만 어떤 수치가 잘못됐는지는 밝히지 않았다.
문제의 핵심은 GPU 확보가 아니라, 이를 실제로 쓸 수 있는 시설과 전력에 연결하는 일이라는 지적이다. 사티아 나델라(Satya Nadella) 최고경영자(CEO)도 앞서 전력 공급과 완공된 데이터센터 외피가 큰 병목이라며, 꽂을 곳이 없으면 칩이 놀 수 있다고 언급한 바 있다.
가디언은 회사의 페어워터(Fairwater) 시설 지연과, 발표된 용량 가운데 실제 가동분이 얼마인지에 대한 의문도 함께 제기했다. 수십억 달러어치의 칩과 부지, 전력 계약이 곧바로 실사용 연산으로 이어지지는 않는다는 것이다.
마이크로소프트는 석 달마다 약 1기가와트의 데이터센터 용량을 늘려온 것으로 알려졌다. 약 75만 가구에 전기를 공급할 수 있는 규모다. 막대한 지출에도 실제 가동 여부에는 의문이 제기된 셈이다.
이번 논란은 발표된 투자 규모와 실제 가동 성과 사이의 간극을 어떻게 볼 것인지의 문제로 이어진다. 마이크로소프트뿐 아니라 대규모 데이터센터를 짓는 모든 기업에 똑같이 던져지는 물음이라는 점에서 파장이 작지 않다.
이번 보도는 AI 인프라 경쟁의 초점이 GPU를 사들이는 단계에서, 전력과 네트워크, 물리적 데이터센터 용량을 실제로 가동하는 더 어려운 과제로 옮겨가고 있음을 보여준다. 투자자와 스타트업에는 발표된 투자액보다 실제로 돌아가는 연산 능력이 점점 더 중요해지고 있다.
자세한 내용은 가디언에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: AI 생성 이미지
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