AMD(에이엠디)가 2026년 중반 기준 인공지능(AI) 에너지 효율을 약 4배 향상했다고 발표했다. 당초 이 시점에 예상한 3배 목표를 웃도는 수치이며, 과거 추세와 비교해도 2배 이상 앞선 수준이다.
이번 성과로 AMD는 2024년을 기준으로 2030년까지 AI 학습과 추론용 랙 스케일 에너지 효율을 20배 높이겠다는 목표에 순조롭게 접근하고 있다. 회사는 이번 결과가 연산용 반도체와 메모리, 인터커넥트, 소프트웨어, 랙 스케일 시스템 설계를 아우르는 시스템 전반의 효율 개선에서 비롯됐다고 설명했다.
AI 워크로드가 지속적으로 확대되는 가운데 에너지 효율 향상은 전력 1와트당 더 많은 연산 성능을 확보할 수 있게 한다. 아울러 전력 사용량과 총소유비용(TCO)을 낮추고, 전력과 냉각, 인프라에 따르는 제약도 완화한다.
AMD의 전망은 주목할 만하다. 2030년에는 AMD 랙 약 2개가 2024년 기준 570개 랙과 맞먹는 연산 성능을 제공할 것으로 전망됐다. 대표적인 AI 학습 작업에서 사용 단계 전력 소비는 20분의 1로, 탄소 집약도는 28분의 1로 낮아질 것으로 분석됐다.
AMD는 2025-26 기업 책임 보고서(Corporate Responsibility Report)도 함께 발간했다. 2020년 대비 운영 과정(스코프 1·2)의 온실가스 배출을 30% 줄였으며(2030년까지 50% 감축이 목표), 전 세계에서 사용하는 전력의 58%를 재생에너지로 조달했다. 책임 있는 사업 관행 준수 여부를 확인하기 위해 제조 공급업체의 99%가 RBA(책임감 있는 산업 연합) 감사 또는 이에 준하는 감사를 받았다는 내용도 담겼다.
자세한 내용은 AMD 뉴스룸에서 확인할 수 있다.
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