[IT동아 남시현 기자]

“해외 시장에서는 AMD가 선전하고 있지만 국내에서는 유독 그 입지가 적다. 하지만 AI에 대응하는 토큰팩토리라는 개념이 확산하며 비용효율적인 데이터센터 구축에 대한 관심사가 높아지고 그 시작점을 AMD로 잡는 기업이 많다. 특히 토큰팩토리를 먼저 시작한 미국과 중국에서는 엔비디아 GPU 수급이 매우 어려워서 AMD 인스팅트 MI 시리즈가 유의미한 선택지로 떠오르고 있다”

모레(MOREH)는 2020년 조강원 대표가 공동창업자로 설립에 참여한 AI 인프라 소프트웨어 기업이며 주로 AMD의 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 다룬다. 조강원 대표는 서울대학교 컴퓨터공학부를 졸업한 뒤 동 대학원에서 전기·컴퓨터공학부에서 박사학위를 취득했으며 2012년 당시 세계 500대 슈퍼컴퓨터인 ‘천둥’을 개발한 서울대 매니코어프로그래밍 연구단 출신이다. 앞서 매니코어소프트 최고기술책임자(CTO)를 지냈고 2020년 모레 설립에 참여한 뒤 2021년부터 최고경영자(CEO)를 맡고 있다.

이미 국내에는 래블업, 베슬AI, 애니브릿지 등 다양한 AI 인프라 소프트웨어 기업들이 있지만 모레의 접근법은 이들과 다르다. 모레는 창업 초기부터 미국의 팹리스 반도체 기업 AMD와의 강력한 유대관계를 바탕으로 관련 생태계 확장에 힘써온 것은 물론 전략적 파트너십을 바탕으로 투자까지 유치한 상황이다. AMD의 자체 소프트웨어 스택 ROCm과 AMD의 서버용 AI GPU ‘인스팅트’ 시리즈를 상용 환경에 최적화하는 기술력은 국내 최고 수준이며, AMD 본사와 직접 협력할 정도로 인정받는다.

기자는 지난 7월 말 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코에서 개최된 AMD 어드밴싱 AI 2026 행사에서 조강원 모레 대표를 직접 만나 짧은 시간 대화를 나눴으며, 그에 대한 후속으로 행사 참여 배경과 모레와 AMD의 협력 관계 등을 폭넓게 들어보고자 인터뷰를 마련했다.

설립 6년 차 접어든 모레, 2026년 올해 상황은?

2025년을 전후로 AI 반도체 시장의 향방이 학습 중심에서 추론 용도로 이원화된 이후 AMD의 영향력과 시장 점유율은 갈수록 높아지는 상황이다. 시장조사기업 카운터포인트리서치가 조사한 주권 AI 지수에 따르면 엔비디아가 역시 92.4%로 매우 높은 점유율을 차지하긴 하나 AMD가 4.1%로 유의미한 점유율을 보여줬다. 이는 글로벌 시장에서 AMD GPU의 영향력이 점차 확대됨을 의미하며 AMD의 전략적 파트너사인 모레 역시 함께 바빠진다는 말이 된다. 조강원 대표에게 2026년 모레의 상황을 질문했다.

조강원 대표는 “올해 들어서 가장 큰 변화는 토큰 팩토리 비즈니스가 본격적인 성장 곡면에 진입했다는 점이다. 그간 AI 인프라 구축은 학습용 GPU가 기본이었는데 작년부터 추론 수요가 대규모로 몰리면서 올들어 토큰 수요가 늘어났고, 이것이 실제 고객 매출로 이어지는 상황이다. 특히 AMD가 엔비디아가 아닌 다른 AI 인프라를 고려할 때 유일한 선택지라는 점이 크게 작용 중”이라고 말했다.

이어서 “모레는 2023년 AMD로부터 시리즈 B 펀딩을 받으며 AMD로부터 당시 오픈CL 비중이 높았던 AMD 생태계를 ROCm 기반 소프트웨어 생태계로 이식해달라는 주문을 받았고 지금도 관련 작업에 열중하고 있다. 특히 베어메탈부터 로우레벨까지 특정 고객이 필요로 하는 맞춤형 라이브러리 전반을 제공한다. 엔비디아와 달리 AMD는 큰 틀의 소프트웨어는 갖춰졌어도 세부적으로는 기술지원으로 조율할 필요가 있다. 사업은 주로 아시아태평양 시장에서 AMD 하드웨어를 선택하는 고객들과 만나고 있다”라고 말했다.

모레의 주요 목표는 대규모로 반도체를 다룰 때 확장성을 높이는 것이다. 캐나다의 텐스토렌트와 이기종컴퓨팅 관련 파트너십을 체결한 것도 대규모 클러스터 수준을 상정한 인프라라서 그렇다. 조강원 대표는 “많은 AI 반도체 기업들이 고성능 칩을 만들고 그 다음에 이를 클러스터로 묶어서 구조화한다. 다만 우리 기술력은 대규모 환경을 위한 최적화라서 처음부터 대규모 구성을 염두에 둔 기업과의 협업이 효율적이다. 텐스토렌트 칩은 사용자가 많을 조건이고 GPU보다 소프트웨어 중요도가 높아서 뜻이 맞았다”라고 설명했다.

조강원 대표는 클러스터 레벨에서도 개별 칩이 독립적인 아키텍처로 잘 동작하도록 만드는 것이 이상적이라고 보며, 모레 소프트웨어 상에 다양한 칩 제조사가 추가되는 구조가 효율적이라고 말한다. 이에 따라 지금은 AMD와 텐스토렌트지만 내년에는 한 두개 정도 AI 가속기 제조사를 지원 목록에 추가할 뜻이 있다고 말했다.

2023년 AMD 전략적 투자 유치, 모레와 AMD의 협업 관계는

모레는 글로벌 시장에서도 AMD 인프라 관련으로는 인지도가 높으며 공식적으로 엔지니어링 파트너십, 세일즈 파트너십을 맺고 있다. 아직 국내에서는 AMD 인프라를 구매하는 비중이 높지 않아 아시아 태평양 시장의 AMD 제품 구매 기업과 주로 협력하고 있으며, 이 과정에서 AMD 본사와 직접 엔지니어링 부문에서 공동으로 작업한다. 특히나 특정 AI 모델을 최적화해 오픈소스 환경에 기여하는 작업 등도 수행하고, ROCm 생태계 관련 확장에 도움이 되는 작업이라면 어떤 것이든 진행 중이라고 말했다. AMD가 모레를 어드밴싱 AI 2026에 초청한 것도 협력 관계라서다.

조강원 대표는 “어드밴싱 AI는 1회차부터 쭉 초대받아 기술 지원 및 네트워킹 등을 진행해왔고, 올해 전시부스가 처음 생기면서 우리 이름을 알리기 위해 참가했다. AMD 입장에서는 분산 추론 설루션 및 소프트웨어를 만드는 기업이 우리가 유일하다보니 비중을 높게 잡아준 것 같다. 현장에서 AMD 인프라에 관심이 많은 고객들, 우리 소프트웨어와 뜻이 맞는 고객들도 많이 만났다. 특히 리사 수 AMD 최고경영자가 이례적으로 배경훈 부총리와 우리 부스를 깜짝 방문해 화제가 되기도 했다”라고 말했다.

주권 AI 시장 성장세에 힘입은 모레, 국가 주도 AI에도 역할 있어

AMD가 주권 AI 시장에서 주목할만한 성과를 내면서 모레에도 이목이 집중되고 있다. 앞서 제시한 카운터포인트리서치 보고서의 연구책임자 마크 아인슈타인은 모레를 국가 주도 AI LLM 구축의 중심 기업이며, 자회사인 모티프가 AMD 칩 기반의 LLM 구축을 통해 주권 AI를 실현하고 있다고 평가했다. 모티프는 독자AI파운데이션 2차 사업에 ‘Motif-3’ 모델을 제출하며 자체 기술로 개발한 고성능 대형언어모델을 구축한 바 있으며, 전반적으로 AMD 기반 인프라로 LLM을 구동하는 기술도 보유 중이다. 이런 일련의 노력들이 AMD 생태계에 대해 기여하는 수준을 넘어 AMD 기반 제품의 전반적 확산에 기여하고 있다고 본 것이다.

주권 AI와 관련해 우리 정부는 최근 AMD와 함께 국산 AI 반도체(NPU)의 본격적인 시장 확산과 글로벌 생태계 참여 확대를 위해 양해각서를 체결했으며, 이기종컴퓨팅 관련 기술을 보유한 모레의 역할은 더욱 커질 것으로 예고된 상황이다. 조강원 대표는 “AI 시장이 추론으로 바뀌면서 데이터센터가 단일 모델만 운용하지 않고 다양한 모델을 혼합해서 사용한다. 데이터센터에서 한가지 칩만으로는 대응이 안되는 시대다. 기존에는 작업 종류에 맞춰 반도체를 선택했다면 이제는 전체 대응이 가능한 구조를 만든 뒤에 AI 추론에 대응해야 한다. 이런 환경에서 모레가 할 수 있는 역할이 있고, 엔비디아와 AMD, 다른 AI 반도체까지 추가하는 인프라 실증에는 시도할 수 있을 것”이라고 말했다.

이어서 “국내 NPU 회사들의 경쟁력을 생각하면 AMD의 최신 풀스택 서버인 헬리오스와도 충분히 합쳐질 수 있다고 생각한다. 칩 자체에서 대규모 시스템 전반을 고려한 구조가 갖춰지면 충분히 시너지를 낼 것”이라고 말했다.

이것이 가능하려면 결국 국내에서 AMD 기반 생태계도 독자적인 영역을 만들어야 한다. 조강원 대표가 생각하는 국내 AMD 인프라 생태계에 대한 전망은 어떨까? 조강원 대표는 “국내 AI 데이터센터 중 GPU를 설치하고 흑자를 내는 곳은 많지 않을 것이다. 국내에서 토큰 서비스로 사업을 키우려면 인프라를 설치하고 경제적으로 운영하는 경험까지 갖춰야 한다. 이런 측면에서 모레는 이미 함께 고민하고 고객들을 돕는 상황”이라고 말했다.

두 번째 전망으로는 “국내에는 렉스케일 시스템이 아직 드물며 분산 추론 소프트웨어의 도입도 드물다. AMD 계열로는 여전히 시장이 초기 단계라서 개념증명(PoC) 수준인 상황이다. 대형 실증 인프라가 확보되면 분산 추론을 쉽게 설명하고 생태계 확산의 바탕을 잡을 수 있을 것이다. 대규모 인프라까지는 아니지만 고객사를 통해 의미있는 바탕을 만들고 고객사례를 통해 렉 단위의 분산 추론 효율 가능성을 가능성을 입증하려 한다”라고 말했다.

모티프 3 LLM, 오픈소스 생태계와 기업 시장에서의 가능성 보여줄 것

한편 지난 18일, 독자AI 파운데이션 사업에 2차로 참여한 모티프테크놀로지스가 아쉽게 탈락했다. 모티프가 선보인 Motif-3 언어모델은 불필요한 문맥을 걸러내고 KV 캐시 사용량은 줄인 ‘그룹화된 차등 잠재 어텐션(GDLA)’, 전문가 모델에 포함된 전문가들이 각자 맞는 데이터를 비선형 처리 방식으로 학습하는 ‘특정-전문가-폴리놈(Expert-Specific PolyNorm)’ 등 독자적인 기법들을 적용하는 등 국내 AI 모델로는 보기 드문 기술적 도전을 시도했다. 덕분에 아티피셜 애널리시스 지능 점수가 47점으로 미국과 한국과의 AI 격차가 6개월로 줄어드는 등 엄청난 진보를 이뤘다.

이제는 독자AI파운데이션 사업을 넘어 시장에서의 활용도를 찾는 단계로 넘어왔다. 조강원 대표는 “모레가 모티프를 설립한 계기는 AI 학습을 AMD GPU에서 가능함을 증명하고, 이러한 이해를 바탕으로 성과를 내보자는데서 시작했다. 미국의 프런티어 AI 기업들도 모델을 잘 만드는 것도 중요하지만 하드웨어를 얼마나 잘 활용하는가가 성능에 더 영향을 준다”라고 말했다.

이어서 “챗GPT가 등장하기 이전에 우리나라의 AI는 가능성이 불분명했고, 메타의 라마가 오픈소스로 나오면서 여력이 완전히 꺾였었다. 우리는 모티프를 통해 한국에서도 글로벌 레벨의 AI가 나올 수 있음을 증명했으며 AMD 기반 오픈소스 커뮤니티에 기여함은 물론 API 형태로 서비스하는 것도 준비 중이다. 소프트웨어는 조율이 완료됐고 비용최적화 측면에서 고도화 중이다. 우리나라의 어느 누구든 글로벌 AI 모델을 만들고 선보이는 것, 그것을 우리 손으로 해냈다는 점만으로 좋은 일이라 생각한다”라고 말했다.

모레의 목표는 토큰 팩토리 구축과 운영, 도전정신도 계속된다

조강원 대표는 ‘모레 소프트웨어를 기반으로 세 곳의 토큰 팩토리를 운영하는 것’을 현실적인 목표라고 말한다. 조강원 대표는 “AI 시장에서 많은 기업들이 설루션을 만들지만 실제 제품에 적용하고 제 3자 기업에 적용되어 검증까지 거친 경우는 많지않다. 하드웨어는 직접 제품을 만들고 다른 회사를 설득해 제품을 배치하고 운영해야해 달성 난이도가 훨씬 높다”라면서 “우리의 기술로 데이터센터를 안정적으로 운영하는 것이 목표고, 이를 달성하면 AI 시장의 성장세에 발맞춰 모레의 규모도 자연스레 커질 것”이라고 말했다.

마지막으로 조강원 대표는 “회사의 핵심 달성 목표를 기업공개라고 할 수 있지만, 대기업이 하지 못하고 있는 기술들을 만들고 세상에 검증받는 스타트업 정신과 도전의식이야말로 끝까지 가져가야할 마음가짐이라 생각한다. 독자AI파운데이션 사업에 도전한 것도 붙느냐 떨어지는가가 아니라 AI 업계에서 최고 수준의 모델을 만들겠다는 의지만으로 시간을 투자한 것이었고, 독파모는 그 기회 중 하나였다고 생각한다”라면서 “세상은 데이터센터를 필요로하고 모레는 소프트웨어를 만든다. 현실에 영향을 줄 수 있는 도전 정신으로 계속 사업을 이끌겠다”고 말했다.

모티프테크놀로지스의 Motif-3는 우리나라는 물론 전 세계 AI업계 전반을 놀라게할 만큼의 성과를 발휘했고, 비록 독자 AI 파운데이션 사업은 하차했지만 30여 명의 임직원이 6개월 간의 노력으로 이뤄낸 결과라는 사실은 변하지 않는다. 그 결과의 바탕에는 임정환 모티프 대표는 물론 조강원 모레 대표의 스타트업 정신이 자리잡아 있다. 대한민국이 AI 업계에서 3대 강국으로 불릴 수 있는 배경에는 이런 이들의 밤낮없는 도전이 전제였음을 알 수 있는 시간이었다.

IT동아 남시현 기자 (sh@itdonga.com)