※서울과학기술대학교 창업보육센터(BI, Business Incubator)는 다양한 딥테크 스타트업의 창업과 성장을 돕습니다. IT동아는 서울과학기술대학교와 함께 BI의 지원을 받아 성장한 유망 스타트업을 소개합니다.

[IT동아 한만혁 기자] 메디센싱(MediSensing)은 사람의 몸과 일상에서 발생하는 소리를 감지하고, 인공지능(AI)을 통해 그 의미를 이해하는 기술을 개발한다. 대표 기술은 AI 기반 호흡음 분석 기술이다. 호흡음 분석 기술은 메디센싱을 이끌고 있는 김성은 대표가 생체신호, AI, 의료 데이터를 오랜 기간 연구하면서 축적한 논문, 특허, 기술로 검증 및 고도화한 것이 특징이다.

메디센싱은 이러한 기술력을 바탕으로 헬스케어, 육아 솔루션을 개발하고 있다. 최근에는 AI 기반 육아 앱 ‘다독’을 선보였다. 다독은 아이의 울음이나 수면 중 소리를 인식해 AI가 수면 상태, 증상, 생활 패턴 등을 기록 및 분석하고, 보호자가 육아 과정에서 발생하는 다양한 정보를 음성으로 손쉽게 기록해 아이의 변화를 한눈에 확인할 수 있도록 돕는다. 메디센싱은 다독을 개인화된 육아 정보까지 제공하는 에이전틱 AI(Agentic AI)로 발전시킬 계획이다.

김성은 대표를 만나 메디센싱과 AI 호흡음 분석 기술, 육아 앱 다독에 대해 이야기를 나눴다. 김성은 대표는 포항공과대학교(POSTECH)에서 전자공학 박사 학위를 받았고, 삼성전자 종합기술원에서 스마트폰을 활용한 헬스케어 기술을 연구했다. 이후 2014년부터 미국 매사추세츠공과대학교(MIT)와 하버드의과대학(Harvard Medical School)에서 연구원으로 근무하며 뇌파 등 생체신호와 디지털 헬스케어를 연구했다. 2021년부터는 서울과학기술대학교(서울과기대) 인공지능응용학과 교수로 재직하면서 뇌파, 호흡음 등 생체신호를 연구했고, 멀티모달 AI, 온디바이스 AI 등으로 연구 범위를 넓혀 왔다. 국제학술지와 주요 국제학회에 지속적으로 연구 결과를 발표하고 관련 특허도 확보했다.

서울과기대 제안으로 창업 결심, 호흡음 AI 연구가 메디센싱으로

교수로 재직하면서 창업을 결심한 이유는?

처음부터 사업을 생각한 것은 아니었다. 새로운 기술을 연구하고 개발하는 일 자체에 더 흥미를 갖고 있었다. 그러다 서울과기대 기술 사업화 부서의 제안으로 창업에 대한 고민을 시작했다. 그러면서 연구자로서 논문을 쓰고 새로운 기술을 개발하는 일도 의미 있지만, 이 기술에 가치를 더하려려면 일상에서 사용되어야 하고, 결국 사업화라는 옷을 입어야 한다는 결론에 이르렀다. 그래서 용기를 내 창업에 도전하기로 했고, 2024년 예비창업패키지에 지원하며 메디센싱을 시작했다.

메디센싱을 창업한 계기는 무엇인가?

직접적인 계기가 된 연구는 AI 기반 호흡음 분석 프로젝트다. 2021년부터 시작한 정부 연구과제로, 전자청진기로 측정한 호흡음을 AI가 분석해 정상 여부를 판단하는 솔루션을 개발하는 것이 핵심 과제였다. 이 프로젝트는 세계적으로도 많이 진행되던 호흡음 분석 기술을 국내 데이터를 통해 실효성을 검증해 보자는 취지에서 진행하게 됐다.

연구를 진행하면서 예상보다 높은 수준으로 호흡음의 특징을 구분하는 AI 기술력을 확보했고, 실제 의료 현장에서 활용할 가능성을 봤다. 당시 이러한 기술을 병원의 고가 의료기기뿐 아니라 스마트폰이나 가정용 기기에서도 사용할 수 있다면 좋겠다는 생각이 들었다. 실제로 많은 건강 정보가 병원 밖, 즉 가정이나 일상에서 발생하기 때문이다. 이에 일상에서 발생하는 생체신호나 비언어적 소리를 지속적으로 이해하고 이를 적절한 돌봄 행동으로 연결하는 기술과 솔루션을 개발하고자 정승규 CTO와 함께 메디센싱을 창업했다.

정승규 CTO는 서울과기대에서 전기전보공학을 전공한 뒤 인공지능응용학과에서 석사학위를 취득했고, 현재 박사 과정을 밟으며 AI 기술을 연구하고 있다. 하드웨어에 대한 이해와 AI 전문성을 갖춘 연구자로, 메디센싱의 AI 알고리즘부터 온디바이스 구현까지 핵심 기술 개발을 주도하고 있다.

메디센싱은 어떤 기업인가?

메디센싱은 AI로 건강과 돌봄을 지능화하는 ‘센싱 인텔리전스(Sensing Intelligence)’ 기업이다. 메디센싱의 목표는 연구실에서 검증한 AI 기술을 실제 제품과 서비스로 연결해 사람들의 건강과 돌봄에 실질적인 도움을 주는 것이다. 단순히 의료기기 하나를 만드는 것이 아니라 사람의 몸과 일상에서 발생하는 신호를 감지하고 AI가 그 의미를 이해해 필요한 순간에 적절한 도움을 제공하는 기술을 개발하고자 한다.

사명은 의료를 뜻하는 ‘메디컬(Medical)’과 감지를 뜻하는 ‘센싱(Sensing)’을 결합해 지었다. 센싱은 처음에는 의료 영역의 생체신호를 감지하고 이해한다는 의미에서 출발했지만, 현재는 사람의 몸에서 발생하는 생체신호뿐 아니라 호흡음, 울음소리, 수면 중 발생하는 소리 등 생활 속 신호까지 AI가 감지하고 그 의미를 이해한다는 의미로 확장했다.

메디센싱의 사업은 크게 두 축으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 AI 기반 헬스케어로, 호흡음을 분석하는 AI와 이를 적용한 스마트 청진기를 개발하고 있다. 가정에서 측정한 호흡음을 AI가 분석하고 반복 측정을 통해 변화까지 추적하는 것이 목표다. 두 번째는 AI 기반 육아다. 아이의 울음이나 수면 중 발생하는 소리를 AI가 인식해 아이의 상태와 생활 패턴을 지속적으로 기록 및 분석하는 기술을 개발하고 있다. 이를 육아 앱과 연결하고, 장기적으로는 개인화된 육아 정보를 제공하는 육아 에이전틱 AI로 발전시키고자 한다.

AI 기반으로 호흡음·일상 소리 분석

메디센싱의 기술에 대해 소개한다면?

핵심 기반 기술은 호흡음을 분석하는 AI 기술이다. 호흡음은 폐렴 같은 염증이 생겼을 때 나는 병적인 소리로, 이를 감지해 건강의 이상 여부를 판단한다. 전자청진기나 스마트폰 마이크 등 다양한 기기를 가슴이나 등에 직접 대고 10~15초 정도 호흡음을 측정하면, AI가 호흡음의 특징을 분석해 정상적인 호흡음인지, 추가 관찰이 필요한지를 판별한다. 정확도를 높이기 위해 의사가 직접 청진한 의료 데이터를 모아 AI 기술을 개발했다. 해당 기술에 대한 연구는 법인 설립 이전인 2021년부터 진행해 왔으며, 다수의 국제학술지 및 국제학회 논문 발표를 통해 검증했다. 관련 핵심 기술은 특허 출원 및 등록으로 지식재산권(IP)도 확보하고 있다.

AI 기반 호흡음 분석 기술을 기반으로 스마트 청진기의 제품화를 추진하고 있다. 스마트 청진기는 고도화된 AI 알고리즘과 소리 신호를 처리하는 프로세싱 기술을 적용한 것으로, 현재 제조기업과 협력해 개발 중이다.

메디센싱은 호흡음 분석 기술을 일상에서 발생하는 생활 신호 분석으로 확장하고 있다. 별도 의료기기 없이 스마트폰이나 사물인터넷(IoT) 기기를 활용하는 생활 소리 분석 기술을 개발 중이다. 해당 기술 역시 논문으로 발표하고 특허를 확보했다. 메디센싱은 해당 기술을 통해 이용자의 디지털 헬스케어 접근성을 한층 높이고자 한다.

또한 소리를 이용해 아이의 수면 상태를 모니터링하는 기술도 개발하고 있다. 기존 베이비 모니터는 대부분 영상으로 아이의 상태를 확인하는 방식이지만, 실제 보호자가 확인하고 싶은 것은 영상 자체보다 아이가 잘 자고 있는지, 중간에 깨지는 않았는지, 울거나 칭얼거리는 일이 반복되지는 않는지와 같은 상태 정보다. 이에 수면 중 발생하는 소리를 AI가 지속적으로 분석해 아이의 생활 정보를 자동 기록하는 기술을 개발하고 있다.

센싱·AI를 하나의 흐름으로 연결하는 육아 앱, 다독

최근 육아 앱 ‘다독’을 선보였다. 어떤 앱인가?

다독은 메디센싱의 AI 기반 소리 분석 기술을 보호자가 실제로 사용할 수 있도록 연결한 육아 앱이다. 단순한 육아 정보 기록을 넘어 아이가 내는 소리와 보호자가 기록한 생활 정보를 함께 축적 및 분석해 아이의 변화를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 것이 특징이다. AI가 아이의 수면 상태와 울음, 기침 등 소리 정보를 분석하고 생활 패턴을 정리해, 수면 시간 변화, 호흡 관련 증상 여부, 평소와 달라진 생활 패턴 등을 한눈에 확인하도록 돕는다.

다독은 ▲수면 상태 모니터링 ▲울음이나 기침 등 아이가 내는 소리를 분석해 발생 횟수와 변화 기록 ▲수유량, 수유 횟수, 기저귀 교체 등 육아 관련 행동을 음성으로 기록 ▲각 데이터를 요약해 일별 수유량, 수면 시간 등을 다이어리 형태로 제공 등의 기능을 제공한다.

향후에는 개인 맞춤형 육아 에이전틱 AI로 발전시킬 계획이다. 아이의 생활 정보를 AI가 지속적으로 이해하고 있다가, 필요한 상황이 생겼을 때 먼저 정보를 정리하거나 적절한 행동을 제안하는 것이다. 예를 들어 최근 며칠 동안 수면 패턴이 크게 달라지거나 특정 증상이 지속된다면, 과거 기록과 함께 이를 보호자에게 알리고 필요할 경우 전문가 상담이나 의료기관 방문을 고려하도록 정보를 제공하는 방식이다. 물론 의료적 진단을 AI가 대신하는 것은 아니다. 우리 아이를 가장 잘 이해하는 AI를 통해 보호자가 아이를 더 잘 이해하고 적절한 의사결정을 할 수 있도록 돕는 AI를 만드는 것이 목표다.

기존 육아 앱 대비 다독의 차별점은?

가장 큰 차별점은 센싱과 AI를 하나의 흐름으로 연결한다는 점이다. 기존 베이비 모니터는 주로 카메라와 영상 전송에 초점을 맞추고 있고, 육아 앱은 보호자가 직접 데이터를 입력하거나 일반적인 콘텐츠를 제공하는 경우가 많다. 생성형 AI 서비스 역시 보호자가 질문해야 답을 제공하는 방식이 대부분이다. 다독은 AI가 아이의 상태를 감지하고 데이터를 해석하며 시간에 따른 변화를 이해한 뒤 필요한 정보를 개인화해 제공한다.

또 다른 차별점은 온디바이스 AI다. 가정에서 발생하는 소리나 건강 관련 정보는 민감한 개인정보에 해당하기 때문에 데이터를 서버로 전송하는 방식보다 기기 내부에서 처리하는 온디바이스 방식이 사생활 보호 측면에서 유리하다. 메디센싱은 연구 단계부터 모델을 경량화해 제한된 연산 자원에서도 동작할 수 있는 AI를 개발하고 있다.

연구 기반의 신뢰할 수 있는 기술 기반이라는 점도 다독의 차별점이다. 생체신호, AI, 의료 데이터를 오랫동안 연구하면서 축적한 논문, 특허, 알고리즘을 기반으로 기술을 검증 및 고도화했다. 스타트업의 빠른 실행력과 대학 연구실 수준의 기술적 깊이를 함께 갖춘 것이 중요한 경쟁력이다.

사람을 이해하고 필요한 도움 제안하는 AI 기술 개발이 목표

지금까지의 사업 진행 상황은?

메디센싱은 2024년 예비창업패키지에 이어 2025년에는 초기창업패키지 딥테크 분야에 선정되면서 본격적으로 기술의 사업화를 추진했다. 지금의 메디센싱은 연구 기술을 실제 제품과 서비스로 전환하는 초기 사업화 단계다. 스마트 청진기는 제조기업과 협력해 공동개발을 추진하면서 AI 알고리즘뿐 아니라 인쇄회로기판(PCB), 펌웨어, 모바일 앱 등 제품을 구성하는 전체 기술로 개발 범위를 넓히고 있다. 육아 앱 다독은 지난 8월 말 베타 버전을 출시했다. 현재 사용자 평가와 로그 현황 분석 등을 통해 데이터 안정화 및 고도화 작업을 진행 중이며, 올해 안에 정식 버전을 선보일 계획이다. 지금은 매출을 빠르게 확대하기보다는 기술과 제품을 실제 시장에서 검증하고 반복적으로 개선하는데 집중하고자 한다.

현재 서울과기대 창업보육센터의 지원을 받고 있다. 어떤 지원이 있었나?

초기 성장 과정에서 많은 도움을 받았다. 현재 서울과기대 창업보육센터에 입주한 덕에 초기 기업에 필요한 안정적인 업무 공간을 확보할 수 있었다. 초기창업패키지 딥테크 프로그램을 통해 인건비를 포함한 사업화 자금을 확보했고, 이를 통해 초기 단계의 자금 부담을 줄이면서 기술 개발에 집중할 수 있었다. 또한 벤처캐피털(VC) 밋업, 투자설명(IR) 자료 작성과 발표, 투자자 및 기업과의 네트워킹 프로그램을 통해 연구자의 시각이 아니라 시장과 투자자의 시각에서 기술을 바라볼 수 있는 기회도 얻었다. 민간투자주도형 기술창업지원(TIPS) 프로그램 운영사와 직접 만나 투자 유치를 위해 기술적으로 무엇을 준비해야 하는지, 고객, 시장, 비즈니스 모델을 어떻게 설명해야 하는지도 배웠다. 서울과기대 기술지주로부터 초기 투자도 유치했다. 서울과기대 창업보육센터는 연구성과를 창업과 사업화로 이어주는 하나의 생태계를 제공했다고 생각한다.

향후 계획과 목표는?

앞으로의 목표는 크게 세 단계로 나뉜다. 첫 번째는 현재 개발 중인 제품과 서비스를 시장에 안착시키는 것이다. 스마트 청진기를 실제 소비자가 사용할 수 있는 수준으로 제품화하고, 육아 앱 다독과 수면 모니터링 기술도 실제 사용자 검증을 거쳐 서비스로 발전시키는 것이 목표다. 두 번째는 이러한 개별 제품들을 하나의 ‘AI 돌봄 플랫폼(AI Care Platform)’으로 연결하는 것이다. 스마트 청진기에서 얻는 호흡 정보, 수면 중 얻는 수면 정보, 보호자가 기록한 증상과 생활정보 등을 통합해 아이의 상태를 이해하는 것이다. 세 번째 단계는 개인화된 육아 에이전틱 AI다. 보호자가 질문할 때만 답을 주는 챗봇이 아니라, AI가 장기간 아이의 데이터를 이해하고 필요한 순간에 스스로 정보를 찾아 정리하고 상황에 맞는 도움을 제공하는 능동적인 돌봄 에이전트(Care Agent)를 제공하고자 한다. 장기적으로는 이러한 기술을 고령자 돌봄이나 만성질환자의 일상 관리 등으로 확장할 계획이다.

메디센싱의 최종 목표는 AI가 사람을 지속적으로 이해하고 필요한 순간에 적절한 도움을 제공할 수 있는 기술을 만드는 것이다. 사람의 몸과 일상에서 발생하는 신호를 가장 잘 이해하고, 이를 건강과 돌봄으로 연결하는 기업으로 성장하고자 한다.

IT동아 한만혁 기자 (mh@itdonga.com)