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    [AI 트렌드] 실링팬 룩북 AI 영상 만드는 법…날개가 지나갈 때마다 옷이 바뀌는 10초 숏폼, 옷 사진만 있으면 된다

    2026.10.13. 12:02:38
    읽음70

    릴스, 틱톡에서 번진 ‘천장 실링팬 룩북 AI 영상 트렌드’…힉스필드 씨댄스 2.5로 직접 만들어 봤다

    천장에 매달린 선풍기 날개가 화면을 한 번 쓸고 지나가면, 바닥에 누운 사람의 옷이 바뀌어 있다. 다음 날개가 지나가면 또 다른 옷이다.

    최근 릴스와 틱톡에서는 이런 장면을 담은 ‘실링팬 룩북 AI 영상’이 퍼지고 있다. 실링팬(ceiling fan)은 천장에 다는 대형 선풍기를 말하고, 룩북(lookbook)은 여러 벌의 옷차림을 모아 보여주는 화보를 뜻한다. 영국 대학생 매체 더 탭(The Tab)은 9월 28일 이 유행을 소개하며 바닥에 누운 사람 위로 선풍기 날개가 지나갈 때마다 옷이 바뀌는 영상이라고 설명했다. 카메라는 천장에서 바닥을 똑바로 내려다보고, 날개가 화면을 가리는 순간이 자연스러운 장면 전환 효과가 된다.

    예전 같으면 천장에 휴대폰을 고정하고 옷을 갈아입을 때마다 같은 자리에 다시 누워 촬영한 뒤 편집으로 이어 붙여야 했다. 이제는 얼굴 사진과 입고 싶은 옷 사진, 그리고 프롬프트 하나만 있으면 AI 영상 생성 도구가 날개 전환까지 한 번에 그려준다.

    AI 매터스가 힉스필드(Higgsfield)에서 바이트댄스의 영상 생성 모델 씨댄스(Seedance) 2.5를 골라 직접 만들어 봤다. 한복 세 벌을 갈아입는 10초짜리 세로 영상이다. 사진 준비부터 생성 버튼을 누르기까지, 순서대로 따라 할 수 있도록 정리했다.

    1단계: 얼굴 사진 1장과 의상 사진 3장 준비하기

    이 영상은 사진이 곧 설계도다. AI는 얼굴 사진으로 인물을 정하고, 의상 사진으로 각 장면에 입힐 옷을 정한다. 이번 테스트에는 아래 사진 다섯 장을 썼다.

    순서 사진 역할
    이미지 1 카펫 위에 누워 얼굴이 정면으로 보이는 인물 사진 얼굴, 피부 톤, 헤어스타일 기준
    이미지 2 같은 인물의 전신 사진 체형 참고용(프롬프트 태그 연결 없이 함께 업로드)
    이미지 3 분홍 한복 첫 번째 의상
    이미지 4 검정 저고리와 붉은 치마 한복 두 번째 의상
    이미지 5 연보라 한복 세 번째 의상

    얼굴 사진은 이목구비가 또렷하게 보이는 정면 사진이 좋다. 의상 사진은 신발과 소품까지 전체가 한 화면에 담긴 사진을 고른다. 옷의 일부만 보이는 사진을 넣으면 AI가 나머지를 상상해서 채운다.

    ※ 다른 사람의 얼굴 사진을 쓸 때는 반드시 본인의 동의를 받는다.

    2단계: 힉스필드 ‘비디오 만들기’ 화면 열기

    힉스필드에 로그인한 뒤 영상 제작 화면으로 들어간다.

    1. 화면 위쪽 메뉴의 비디오에서 Seedance 2.5를 누른다.
    2. 모델 카드에 Seedance 2.5가 표시돼 있는지 확인한다. 다른 모델이라면 카드 오른쪽 위 변경을 눌러 바꾼다.
    3. 그 아래 레퍼런스 탭을 누른다. 레퍼런스는 AI가 참고할 이미지, 영상, 오디오를 넣는 칸이다.

    그림1. 힉스필드 비디오 만들기 화면. 왼쪽 패널에서 모델(Seedance 2.5)과 레퍼런스 탭을 확인한다.

    그림1. 힉스필드 비디오 만들기 화면. 왼쪽 패널에서 모델(Seedance 2.5)과 레퍼런스 탭을 확인한다.



    3단계: 사진 올리고 순서대로 선택하기

    사진을 고르는 순서가 그대로 ‘이미지 1, 이미지 2…’ 번호가 된다. 이 번호가 4단계에서 프롬프트와 연결되므로 순서를 지켜야 한다.

    1. 레퍼런스 칸의 레퍼런스 추가하기를 누른다.
    2. 열린 창에서 파일 업로드를 눌러 준비한 사진 다섯 장을 올린다. 내 PC 폴더에서 사진을 끌어다 놓아도 된다.
    3. 업로드된 사진을 얼굴 사진, 전신 사진, 의상 1, 의상 2, 의상 3 순서로 하나씩 클릭한다. 선택된 사진에는 연두색 테두리가 생긴다.
    4. 창을 닫으면 왼쪽 레퍼런스 칸에 사진 다섯 장이 고른 순서대로 놓인다.

    그림2. 업로드한 사진을 순서대로 선택하면 왼쪽 레퍼런스 칸에 같은 순서로 쌓인다.

    그림2. 업로드한 사진을 순서대로 선택하면 왼쪽 레퍼런스 칸에 같은 순서로 쌓인다.



    4단계: 영문 프롬프트 붙여넣고 @태그 연결하기

    이제 장면을 설명하는 프롬프트를 넣는다. 아래 프롬프트는 AI 매터스가 씨댄스 2.5용으로 직접 작성한 것이다. 장면 설명, 참조 이미지, 공간 배치, 카메라, 시간대별 동작, 조명, 꼭 지켜야 할 조건 순으로 나눠 두어 원하는 부분만 골라 고치기 쉽다.

    [그대로 복사해서 입력]

    SCENE CONTEXT
    A 10-second vertical 9:16 photoreal fashion piece filmed from directly overhead. One person, [SUBJECT], slides off a curved sofa onto a carpeted floor, switches on a ceiling fan with a remote, and the passing fan blades reveal three different looks. The person lies on the floor to the right of the sofa, head toward the top edge of frame, feet toward the bottom edge.

    ACTIVE REFERENCES
    @image1: face, facial structure, skin tone and hairstyle of [SUBJECT]. Identity source for every frame. 100% matches the reference.
    @image2: Look 1, full outfit with footwear and accessories, plus body proportions. 100% matches the reference.
    @image3: Look 2, full outfit with footwear and accessories. 100% matches the reference.
    @image4: Look 3, full outfit with footwear and accessories. 100% matches the reference.
    Hats, bags, prints, logos and colour details from @image2 to @image4 appear exactly as shown, each in its own look.

    LOCATION MAP
    Foreground: a large polished chrome ceiling fan hangs between the lens and the floor. Its round mirrored motor hub is cut off at the top centre of frame. Wide metal blades with visible mounting brackets and rounded tips reach close to the lens, each blade broad enough to cover the full body below.
    Midground and background: a dusty-blue low-pile carpet fills the floor. A curved blush-pink sofa enters from the left edge, partly outside the frame. A small silver remote rests on the carpet near the right side.
    Light enters from screen-right at a low angle.

    FIRST FRAME / BLOCKING
    Frame one: [SUBJECT] in Look 1 lies stretched out on top of the pink sofa cushions, body fully supported, fan blades parked and still. Composition stays centred on the floor area beside the sofa, with comfortable margin above the head and below the feet once the person is on the carpet.

    FORMAT MODE
    One continuous shot, the camera does not cut on its own. All look changes happen behind the moving blades.

    OPTICS
    Wide 84° field of view, rectilinear, deep focus so the fan, the person and the carpet texture read clearly. The fan blades stay sharp in shape with light, natural motion blur on their trailing edges. No drift in field of view across the full take.

    CAMERA
    Locked-off top-down camera mounted at the ceiling, lens pointing straight down at a perfect 90°. The camera holds the exact same position, height and framing for all 10 seconds. Clean tonal range with gentle highlight roll-off on the chrome.

    ACTION
    0.0s to 1.5s: In Look 1, [SUBJECT] rolls sideways off the sofa edge toward screen-right and settles onto the carpet on their back, head toward the top of frame, feet toward the bottom. [Alternative for children and seniors: sits on the sofa edge, then lowers carefully onto the carpet and lies back.]
    1.5s to 2.2s: Gazes up into the lens, shoulders drop and soften, legs extend straight, elbows bent and resting close to the torso.
    2.2s to 3.8s: Right hand finds the silver remote on the carpet, raises it toward the fan and presses the button once with the thumb.
    3.8s to 4.8s: The hand lowers as the fan begins turning clockwise at an easy, readable speed. The first blade sweeps across the full body. Look 1 stays visible on the side the blade has yet to reach; Look 2 appears on the side the blade has already passed.
    4.8s to 7.4s: In Look 2, same floor position. Both hands rest near the waist, elbows pointing outward, ankles loosely crossed, head turning a few degrees to one side.
    7.4s to 10.0s: The next blade passes across the body and reveals Look 3 in the same leading-edge and trailing-edge manner, with the new pose already in place behind the blade. One hand rests on the stomach, the other arm extends softly out onto the carpet, face tilting gently toward the sofa with an easy, calm expression. The final frame holds Look 3 fully visible from head to toe.

    PERFORMANCE
    Movement and expression suit the age and gender of [SUBJECT]: relaxed jaw, soft eyes with natural catch-lights from the window side, a slight easy smile, unhurried breathing visible in the chest. Real skin texture with fine pores and natural tone variation.

    PHYSICS
    Body weight sinks naturally into the sofa cushions, then into the carpet on landing, with a soft contact shadow under the head, shoulders, hips and heels. Fabric drapes and settles with gravity, hems and sleeves shifting slightly as the person moves. Fan blades rotate with steady mass and inertia, accelerating smoothly from rest.

    LIGHTING
    Late-afternoon sun around 4 PM, white balance near 4300K, streaming in from screen-right at a low angle. Warm yellow-orange light falls across the carpet and the body, with soft fill bouncing off the floor. Moving blade shadows pass over the person in sync with the blades. Chrome surfaces carry bright, realistic silver reflections of the warm room.

    WARDROBE
    Each look reproduces its reference exactly: cut, colour, fabric texture, footwear and every visible accessory. Each look stays complete and unchanged for its full segment.

    STYLE
    Photoreal editorial fashion film, natural skin, soft warm tones, fine clean detail.

    OUTPUT SETTINGS
    Vertical 9:16, real-time speed throughout, 10 seconds.

    POSITIVE LOCKS
    Exactly three looks and exactly two look changes, each one concealed by a passing blade.
    One person in frame for the whole take, with identical face, hairstyle and skin tone from @image1 in every frame.
    Room layout, sofa position, carpet, body scale and floor position stay identical from start to finish.
    Camera stays perfectly still and straight overhead for all 10 seconds.
    Anatomy stays natural: two arms, two legs, ten fingers, all limbs connected and resting on the floor.
    Light direction and shadow softness stay consistent throughout.



    프롬프트를 붙여넣으면 @image1처럼 빨간색으로 표시되는 태그가 보인다. 아직 어떤 사진인지 정해지지 않았다는 뜻이다. 빨간 태그를 하나씩 클릭하면 ‘@image1 할당 대상’ 목록이 열리고, 여기서 사진을 고르면 태그가 연두색 @[이미지 이름]로 바뀐다. 이번 테스트에서는 아래처럼 연결했다.

    프롬프트 태그 연결한 사진 들어가는 장면
    @image1 이미지 1(얼굴 사진) 영상 전체의 얼굴, 헤어스타일
    @image2 이미지 3(분홍 한복) 0~약 6초, 첫 번째 의상
    @image3 이미지 4(붉은 한복) 약 6~9초, 두 번째 의상
    @image4 이미지 5(연보라 한복) 약 9~10초, 마지막 의상


    그림3. 빨간 @태그를 눌러 사진을 연결하는 화면(왼쪽)과 생성 직전 설정 화면(오른쪽).

    그림3. 빨간 @태그를 눌러 사진을 연결하는 화면(왼쪽)과 생성 직전 설정 화면(오른쪽).



    프롬프트 첫 단락의 [SUBJECT]는 등장인물을 적는 자리다. 이번 테스트에서는 그대로 두고 생성했는데도 얼굴 사진 속 인물로 영상이 만들어졌다. 다만 프롬프트의 PERFORMANCE 단락이 인물의 나이와 성별에 맞춰 표정과 몸짓을 정하도록 짜여 있어, 인물을 직접 적어 두는 편이 낫다. [SUBJECT]가 들어간 곳을 모두 같은 표현으로 바꾼다.

    만들고 싶은 인물 [SUBJECT] 자리에 넣을 문구
    20대 여성 a woman in her 20s
    30대 남성 a man in his 30s
    7세 여자아이 a 7-year-old girl
    60대 남성 a man in his 60s

    아이나 어르신이 주인공이라면 소파에서 굴러떨어지는 첫 동작이 어색하거나 위험해 보일 수 있다. 프롬프트 ACTION 단락에 대괄호로 넣어 둔 대안 문장(소파 끝에 앉았다가 천천히 카펫에 내려와 눕는 동작)으로 바꿔 쓰고, 원래 문장은 지운다.

    5단계: 10초, 9:16, 원하는 화질로 맞추고 생성하기

    프롬프트 아래 설정 칸은 기본값이 15초, 가로형(16:9), 1080p로 잡혀 있다. 그대로 두면 프롬프트와 길이, 화면 비율이 맞지 않는다.

    1. 시간을 15s에서 10s로 바꾼다.
    2. 화면 비율을 16:9에서 9:16(세로)으로 바꾼다.
    3. 원하는 화질을 고른다.
    4. 생성하기를 누른다.

    이번 테스트 화면 기준으로 기본값(15초, 1080p)에서는 생성하기 버튼에 180크레딧이 표시됐고, 10초와 720p로 바꾸자 70크레딧으로 내려갔다. 크레딧은 힉스필드 안에서 쓰는 이용권 단위로, 요금제와 프로모션에 따라 필요한 양이 달라질 수 있다. 생성 버튼을 누른 뒤 결과가 나오기까지는 약 5분이 걸렸다.

    결과 확인: 날개 두 번에 한복 세 벌

    완성된 영상은 720×1280 해상도의 10초짜리 세로 영상이다. 분홍 한복을 입은 인물이 소파에서 굴러 카펫 위로 내려와 눕고, 리모컨을 눌러 선풍기를 켠다. 크롬 날개가 몸 위를 지나가자 검정 저고리에 붉은 치마로, 다음 날개가 지나가자 연보라 한복으로 바뀐다. 옷이 녹아내리듯 변하는 장면 없이 날개 뒤에서 옷이 바뀌었고, 카메라 위치와 방 구도도 끝까지 그대로였다.

    그림4. 씨댄스 2.5로 만든 10초 실링팬 룩북 영상

    그림5. 장면별 캡처. 분홍 한복(왼쪽)에서 날개가 지나간 뒤 붉은 한복, 연보라 한복으로 바뀐다.

    그림5. 장면별 캡처. 분홍 한복(왼쪽)에서 날개가 지나간 뒤 붉은 한복, 연보라 한복으로 바뀐다.



    아쉬운 부분도 있었다. 붉은 한복 장면에서는 한쪽 발에만 신발이 신겨졌고, 프롬프트에서 화면 오른쪽에 두라고 한 리모컨은 소파 쪽에 놓였다. 신발이나 가방처럼 작은 소품은 빠지거나 위치가 바뀌기 쉽다. 이런 부분이 신경 쓰인다면 프롬프트의 WARDROBE 단락에 ‘both feet wear the shoes from the reference’처럼 원하는 상태를 한 문장 더 적고 다시 생성하면 된다.

    결과가 마음에 들지 않을 때는 아래 순서로 손보면 대부분 해결된다.

    이런 문제가 생기면 이렇게 고친다
    얼굴이 장면마다 조금씩 달라진다 이미지 1을 정면, 고해상도, 그림자가 적은 사진으로 바꾼다
    옷이 날개 없이 갑자기 바뀐다 @태그 연결이 빠지지 않았는지, 의상 사진이 3장인지 확인한다
    영상이 가로로 나온다 설정의 화면 비율이 9:16인지 확인한다
    리모컨 동작이 급하게 지나간다 아이, 어르신용 대안 첫 동작으로 바꿔 앞부분 동작을 줄인다



    한눈에 보는 실링팬 룩북 AI 영상 만들기

    단계 할 일 소요 시간
    1단계 얼굴 사진 1장, 의상 사진 3장(전신 사진은 선택) 준비 5분 내외
    2단계 힉스필드 비디오 만들기에서 Seedance 2.5, 레퍼런스 탭 확인 1분
    3단계 사진 업로드 후 얼굴, 전신, 의상 순서로 선택 2분
    4단계 영문 프롬프트 붙여넣기, @태그 4개를 사진과 연결 3분
    5단계 10초, 9:16, 720p로 바꾸고 생성(테스트 기준 70크레딧) 생성 대기 약 5분

    실링팬 룩북의 재미는 날개가 지나가는 짧은 순간에 있다. 옷 세 벌을 갈아입는 데 걸리는 시간은 날개 두 번이면 충분하다. 한복 대신 계절별 데일리룩, 졸업사진 의상, 반려동물과 맞춘 커플룩을 넣어도 같은 프롬프트로 만들 수 있다. 옷장 앞에서 오늘 뭘 입을지 고민될 때, 후보 세 벌을 사진으로 찍어 AI 선풍기 아래에 먼저 눕혀 보는 것은 어떨까.

    FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 직접 테스트한 내용을 바탕으로 자체 작성한 내용입니다.)

    Q1. 실링팬 룩북 AI 영상이 무엇인가요?
    천장 선풍기(실링팬)를 위에서 내려다보는 구도로, 날개가 화면을 지나갈 때마다 바닥에 누운 사람의 옷이 바뀌는 숏폼 영상입니다. 최근 틱톡에서 유행하고 있으며, AI 영상 생성 도구를 쓰면 사진과 프롬프트만으로 만들 수 있습니다.

    Q2. 실링팬 룩북 영상에는 사진이 몇 장 필요한가요?
    의상 세 벌 기준으로 얼굴 사진 1장과 의상 사진 3장, 모두 4장이면 됩니다. 이번 테스트에서는 체형 참고용 전신 사진 1장을 더해 5장을 올렸습니다.

    Q3. 남성이나 아이 사진으로도 만들 수 있나요?
    만들 수 있습니다. 프롬프트의 [SUBJECT] 자리에 a man in his 30s, a 7-year-old girl처럼 인물을 적고, 아이나 어르신이라면 소파에서 굴러떨어지는 첫 동작을 천천히 내려와 눕는 대안 문장으로 바꾸면 됩니다.



    이미지 출처: 힉스필드 화면 캡처, AI 생성 콘텐츠
    해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.




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      글로벌오토뉴스 14:53:21
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    • [시승기] "2.7톤의 무게를 가뿐하게" 볼보 EX90 트윈 모터 울트라

      오토헤럴드 14:50:14
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    • [동아게임백과사전] “창식이 말고 테드창!” 해외에선 다른 이름 쓰는 게임들

      게임동아 14:00:14
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    • 너무 큰 기대는 독이 된다… 설레발 치다 망신당한 대작 게임들 [게임 인더스트리]

      게임동아 14:00:14
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    • 넷마블 엠엔비, 애니메이션 '박살! 쿵야 레스토랑즈' 유튜브 통해 공개

      게임동아 13:00:17
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    • 클릭나라 ‘GALAX RTX 5080 HOF 대한민국 대표팀 사인 에디션’ 증정 SNS 팔로워 이벤트 진행

      다나와 12:52:55
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    • 피씨디렉트, 기가바이트 ARI 조립PC 굿즈 행사

      다나와 12:52:54
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    • 생성형 AI 앱 순위 공개, 챗GPT 2470만 명보다 놀라운 건 사용시간 64% 폭증

      AI matters 12:02:48
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    • [AI 트렌드] 실링팬 룩북 AI 영상 만드는 법…날개가 지나갈 때마다 옷이 바뀌는 10초 숏폼, 옷 사진만 있으면 된다

      AI matters 12:02:38
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    • [제조업 AX] 대한민국 공장의 불이 꺼지는 날, 진짜 혁신이 켜진다: 전국 산업단지 제조 AX(인공지능 대전환) 현장을 묻다

      AI matters 12:02:25
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    • 엠클라우드브리지, 로컬·퍼블릭 LLM 통합 플랫폼 ‘Ai 365’ 공개

      AI matters 12:02:17
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    • 몽고DB, ‘몽고DB 9.0’ 출시하고 ‘아틀라스 인피니트’ 공개

      AI matters 12:02:09
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    • 아카마이 “에이전틱 AI 시대 보안, 행동 중심 관리로 바꿔야”

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    • 에이아이웍스, SEWF 방문단에 AI 돌봄·에이전트 검증 솔루션 소개

      AI matters 12:01:53
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    • 현대차·기아, AI 데이터 인프라 기업 바스트 데이터에 전략 투자

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    • 브래드 스미스 MS 사장 “세탁기도 AI보다 안전 규칙 많아”

      AI matters 12:01:38
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    • 엔비디아, OCP에 베라 루빈 랙 설계 공개…메타는 스펙트럼-6 도입

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    • 마이크로소프트, 3세대 자체 AI 칩 ‘마이아 300’ 공개

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    • 메타, 프론티어급 AI 모델 ‘뮤즈 원더’ 공개

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    • 브로드컴 CEO “AI 투자자 상당수, 카지노 손님과 비슷”

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    • 메타, AI 데이터센터용 수랭식 네트워크 랙 ‘아이스팩’ 공개

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    • 플라우드 출신이 창업한 AI 비서 앰비, 347억 원 투자 유치

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    • 윈드본, 美 공군과 최대 654억 원 기상 데이터 계약

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    • 블루프린츠 AI, 스케치로 인허가용 건축 도면 자동 생성

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    • 2026년 10월 13일 미국 AI 관련주, 마이크론 중국 메모리 경쟁 우려로 3.88% 하락

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    • 허니자, 홍보 업무용 AI 도구 공개…대기자 하루 만에 1만 명

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    • “게임 엔딩까지 다 풀겠다”… GTA6 유출자, 밈코인 시총 401억 원 걸고 협박

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    • 영화 ‘레지던트 이블’, 누적 4,283억 원 돌파… 시리즈 최고 흥행 기록 경신

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    • ‘윙커맨더3’ 리마스터 나온다… 원본 테이프로 실사 영상 복원

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    • “게임판 음원 사재기?” BJ 프로모션 금지법 추진

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    • 아스트로레이브 “AI로 소방 점검·보수 현장 업무 부담 줄인다, 노바워크” [과기대 BI 우수기업]

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    • 맥스엘리트 'P-SPOT Festa 2026' 참가, 파워서플라이 및 1stPlayer 게이밍 기어 대거 선보여

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    • 현대차·테이트 미술관, '현대 커미션: 타렉 아투이: Hold'展 개막

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    • 유니티 AI 게임잼 열린다…오픈AI·메쉬AI 지원, 참가자 55명 모집

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    • 로지텍, 창사 최대 기업용 신제품 포트폴리오 공개…AI 협업 환경 강화

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