[IT동아 차주경 기자] 오래 전부터 사람들은 자신의 운명과 미래가 어떨 지 궁금하게 여겼다. 그래서 사주명리학, 타로 카드나 점성술 등 사람의 운명과 미래를 가늠하는 이론들은 고대부터 이어져 내려왔다.

산업계 전반에 혁명을 일으킨 인공지능은 사람의 운명과 미래를 가늠하는 이론에도 큰 영향을 미쳤다. 인공지능은 수많은 데이터를 순식간에 분석하고, 특정 용도나 사람에 가장 알맞게 가공해 전달한다. 그래서 사람의 운명과 미래를 가늠하는 이론에 대입하기 좋다. 우리나라에서도 ‘사주명리학’에 인공지능을 적용, 개인의 정보를 토대로 맞춤형 해석을 제안하는 운세 분석 서비스 스타트업이 속속 등장했다.

이 가운데 한섬기 대표가 이끄는 스타트업 ‘페타랩(서비스 이름 음양관)’은 사뭇 두드러진다. 우선 운세 분석 결과가 아주 정밀하고 분량이 방대하다. 분석의 근거와 참고한 원전을 상세히 소개하는 점도 특이하다. 운세 분석 결과의 분량이 아주 많지만, 쉬이 읽힌다. 흥미를 돋우고 몰입감을 느끼도록 돕는 인공지능 콘텐츠에 분석 결과를 녹여내 자연스레 소개하는 덕분이다.

운세 분석 서비스 스타트업들은 대부분, 전문가가 오랜 시간 체계적으로 만들어 온 사주명리학 이론과 다양한 분석 결과를 활용한다. 페타랩은 이를 기본으로 동양과 서양을 가리지 않고 사주명리학의 뿌리를 찾아 풍부한 원전을 모았다. 다양한 사주명리학 분파들의 이론까지 조사하고 이들이 만든 방대한 분석 결과까지 품었다. 자미두수와 점성술의 이론, 분석 결과도 음양관 서비스에 적용했다.

나아가 페타랩 임직원들은 자신들이 모은 운세 분석 이론들을 직접 배우고 활용하며 체득한 뒤 서비스를 만들었다. 한 이론을 고스란히 체계로 만드는 것, 그리고 한 이론을 체득한 후 이해를 토대로 체계를 꾸미는 것은 다른 이야기다. 그저 만들기만 하는 전자보다는, 이해한 뒤 그것을 강화하는 방식으로 만드는 후자가 더 완성도 높은 체계를 만든다. 덕분에 페타랩은 수많은 사주명리학 이론과 분석 결과 가운데 사용자에게 가장 합리적인 것을 찾아 근거와 함께 제안하는 능력을 갖췄다.

페타랩의 음양관은 운세 분석 결과를 제공할 때 사주명리학의 원전은 물론, 왜 이런 결과를 내놨는지 아주 상세히 알려준다. 이 때에도 인공지능이 활약한다. 방대한 운세 분석 결과와 사유를 이해하기 쉽고 재미있는 콘텐츠로 만드는 것. 자연스레 사용자들은 음양관의 콘텐츠를 천천히 읽고 몰입하고 공감한다. 이는 곧 신뢰와 재방문, 주변으로의 홍보로 이어진다.

페타랩은 음양관을 앞세워 2025년 7월 창업 후, 4개월여 만에 10억 원에 달하는 매출을 기록했다. 창업 후 지금까지 흑자 기조를 유지 중인데, 투자금을 일절 받지 않고 자생 중이다. 매월 수만 명에 달하는 사람들이 음양관의 웹과 앱 서비스를 찾는다.

한섬기 대표는 고유 기술인 ‘AI 마케터’, 그리고 이 기술을 잘 활용하는 ‘마케터’들이 상승 효과를 낸 덕분에 거둔 성과라고 말한다. 원래 개발자였던 그는 ‘사람의 마음을 움직이는 기술’을 만들고 이를 사업으로 연결할 목표를 세웠다.

그는 글과 그림 등 콘텐츠를 주목했다. 사람들은 콘텐츠를 보고 새 지식을 얻고 재미와 흥미를 느낀다. 이 단계에 다다른 사람들은 콘텐츠 덕분에 여러 문제를 해결하고 공감하고 주변에 전파한다. AI 마케터 구축 후 콘텐츠를 앞세워서 사람들의 생각과 특징과 반응을 모으고, 이 결과를 활용해 AI 마케터의 완성도를 높이는 구상도 마친다. 한섬기 대표는 이에 사람들의 생각과 특징과 반응을 모을 서비스로 운세 분석을 선택한다.

이어 그는 사람의 마음을 움직이는 AI 마케터를 함께 만들고 잘 활용할 인재를 모은다. 이들이 원활히 활동하도록 페타랩의 기업 문화도 만들었다. 임직원들은 무엇이든 망설이지 않고 빠르게 실험하고, 그 결과를 가감없이 공유한다. 성공이든 실패든 가치로 삼아 개선하고 페타랩과 음양관, AI 마케터의 양분으로 삼는다.

한섬기 대표는 인공지능의 신속 정확한 이론에 사람의 판단력과 경험을 융합한 것 또한 음양관의 발전 비결이라고 덧붙인다. 덕분에 AI 마케터도 꾸준히 고도화 중이다. 얼마 전 음양관이 콘텐츠 제작자와 협업해 만든 광고 콘텐츠의 조회수가 단기간에 1000만 회를 넘은 사례가 나왔다. 이 콘텐츠 제작자가 단숨에 유명 인플루언서로 성장하기도 했다. AI 마케터가 관여한 콘텐츠가 사람의 마음을 사로잡고 움직인다는 증거이기도 하다.

창업 1년여 만에 자생을 넘어 흑자 구조까지 만든 페타랩. 하지만, 한섬기 대표는 안주하지 않고 더욱 발전하기 위해 다음 도전 과제 해결에 나섰다. 지금 페타랩의 고민은 인공지능 자원 사용 효율을 높이는 것이다. 음양관의 운세 분석 결과는 다른 기업의 그것보다 훨씬 방대하다. 이는 그 만큼 인공지능 자원을 더 많이 쓴다는 의미다.

한섬기 대표는 서비스의 품질을 강화하고 인공지능 자원 사용량을 줄일 목적으로 서울과학기술대학교와 산학협력 협약을 맺었다. 이들이 만든 ‘실시간 인공지능 모델 성능 평가 기술’을 적극 활용해 상황별로, 작업의 규모별로, 사용자별로 가장 알맞은 인공지능 모델을 실시간으로 선택해 사용하는 구조를 만든다.

이 구조와 AI 마케터를 완벽하게 이해하고 원활하게 사용해 성과를 낼 인력도 보충한다. 인재 채용은 모든 기업의 고민이다. 한섬기 대표는 AI 마케터의 효용과 음양관이 거둔 성과를 앞세워 같은 가치를 공유하는 인재를 모을 예정이다.

인공지능 사용 효율을 높이고 인재를 모은 후, 페타랩은 AI 마케터를 더욱 고도화한다. 이를 토대로 세계 사용자를 사로잡을 준비를 한다. 세계 사용자들은 지역 특성에 따라 각기 다른 언어를 쓰고 문화를 공유한다. 수요도, 취향도, 생각도 저마다 다른 세계 사용자의 마음을 사로잡으려면, AI 마케터는 풍부한 데이터를 토대로 배우고 분석해야 한다.

페타랩은 이를 위해 새로운 기능 ‘AI 컴패니언’을 만든다. 세계 사용자의 취향을 적확하게 파악할 이 기술을 앞세워 세계화에 시동을 건다. 첫 시장은 미국이다. 사용자층이 아주 넓고 풍부하기에 다양한 정보를 얻는 까닭이다. 한섬기 대표는 미국 시장에서 AI 컴패니언으로 얻은 사용자 데이터를 토대로 세계화의 기틀을 닦는다.

세계화는 한섬기 대표와 페타랩의 목표인 ‘브랜드 빌더’로의 성장에 필수 조건이다. 브랜드 빌더는 사람의 마음을 사로잡는 것에서 나아가, 생각을 바꾸고 행동으로 이어지도록 이끄는 기술이 될 것이다. 사람들이 원하지만, 지금까지는 없었던 시장을 찾아내 이 곳의 토대를 닦는 역할도 한다.

한섬기 대표는 “AI 마케터를 더욱 고도화하고 우리나라 내외의 다양한 사주 정보를 융합, 위안을 건네고 힘을 주는 음양관이 되겠다. 나아가 페타랩은 사람들의 고민을 가장 잘 푸는 서비스 기업이자 마음을 가장 잘 사로잡는 콘텐츠 기업으로 성장하겠다.”고 밝혔다.

IT동아 차주경 기자(racingcar@itdonga.com)