비즈니스 오케스트레이션 및 자동화 전문기업 유아이패스(UiPath)가 기업 내부에 흩어져 있는 업무 프로세스와 운영 지식을 체계적으로 통합하고, 이를 AI 기반 자동화에 활용할 수 있도록 지원하는 신규 솔루션 ‘유아이패스 카토그래퍼(UiPath Cartographer)’를 출시했다.

유아이패스 카토그래퍼는 기업의 업무가 실제로 어떻게 수행되는지를 지속적으로 파악하고 업데이트하는 ‘맵 오브 워크(Map of Work)’를 구축하는 제품이다. 업무 절차뿐 아니라 담당자의 판단, 예외 처리 규칙, 문제 발생 시 대응 방식 등 기존 시스템에서 파악하기 어려웠던 운영 지식까지 통합하는 것이 특징이다.

이를 코딩 에이전트, 워크플로우 오케스트레이션, 지속적 프로세스 개선 기능과 연결해 기업이 자동화 및 AI 프로젝트를 추진할 때 필요한 운영 정보를 일관되게 활용할 수 있도록 지원한다.

기업들은 그동안 고객 정보, 송장, 청구 내역, 계약 등 다양한 데이터를 디지털화하고 지식 베이스로 관리해 왔다. 그러나 실제 업무 수행에 적용되는 규칙이나 직원들이 경험을 바탕으로 처리하는 예외 상황, 문제 해결 과정에서 내려지는 판단 등은 체계적으로 관리하지 못하는 경우가 많았다.

이러한 운영 지식은 개별 직원의 경험에 의존하거나 문서, 스프레드시트, 대화 기록 등 여러 형태로 분산돼 있어 필요한 정보를 찾고 검증하는 데 상당한 시간이 소요된다. 특히 새로운 자동화 프로젝트나 AI 시스템을 도입할 때마다 담당자 인터뷰와 기존 자료 분석을 반복해야 하는 문제가 있었다.

유아이패스는 카토그래퍼를 통해 이처럼 분산된 운영 지식을 하나의 업무 지도로 통합하고, 실제 기업 운영 방식과 자동화 시스템 사이의 정보 격차를 줄인다는 구상이다.

인터뷰와 수기 문서화 대신 대화형 방식으로 업무 지도 구축

카토그래퍼는 비즈니스 분석가가 기존에 수 주에 걸쳐 수행하던 담당자 인터뷰와 수기 문서화 작업을 가이드형 대화 방식으로 전환할 수 있도록 설계됐다.

여러 시스템과 형식에 분산된 업무 문서, 프로세스 단계, 운영 규칙, 예외 처리 사항 등의 정보를 수집하고 통합해 기업의 비즈니스 목표에 부합하는 실행 가능한 맵 오브 워크를 생성한다.

이 과정에서 업무 프로세스를 재설계할 수 있는 기회를 발굴하고, 실제 운영 과정에서 발생하는 피드백도 지속적으로 수집할 수 있도록 지원한다.

특히 맵 오브 워크는 기업의 실제 업무 운영 방식을 나타내는 단일 정보원(Source of Truth) 역할을 한다. 고객 기업이 직접 업무 지도를 정의하고 소유하며, 변경 사항을 승인할 담당자를 지정하는 방식으로 운영된다.

카토그래퍼가 구축한 업무 지도는 설계 문서와 실제 실행되는 자동화 시스템에도 연결된다. 이에 따라 업무 프로세스가 변경되더라도 관련 문서와 자동화 구성 요소 사이의 일관성을 유지할 수 있다.

자동화 실행 과정에서 담당자가 내린 판단 역시 기록된다. 해당 정보는 이후 업무 지도에 반영할 변경 제안으로 활용할 수 있으며, 최종 적용 여부는 맵 소유자가 승인하거나 거부하도록 설계됐다. 시스템이 임의로 업무 규칙을 변경하지 않는 구조다.

기존에 기록된 업무 객체와 규칙은 다음 프로세스 개선 주기에도 활용된다. 이를 통해 반복적으로 진행되는 업무 분석과 자동화 구축 과정에서 기존 지식을 재사용하고, 후속 프로젝트의 진행 속도를 높일 수 있도록 했다.

카토그래퍼는 유아이패스 플랫폼(UiPath Platform)을 기반으로 작동한다. 따라서 플랫폼 내 다른 솔루션에서 사용하는 신원 관리, 보안 및 거버넌스 체계를 동일하게 적용받는다.

사전 구축 맵부터 맞춤형 설계까지 3가지 구축 방식 지원

유아이패스는 기업의 업종과 업무 특성에 따라 맵 오브 워크를 구축할 수 있도록 세 가지 활용 방식을 제공한다.

첫 번째는 ‘사전 구축 맵(Prebuilt Maps)’이다. 유아이패스 솔루션 포트폴리오를 통해 축적한 경험을 바탕으로 주요 산업과 업무 기능에 필요한 프로세스를 미리 설계한 형태다.

대표적인 적용 분야는 대출 실행(Loan Origination), 헬스케어 청구 심사, 구매 조달부터 대금 지급까지 이어지는 소스투페이(Source-to-Pay) 프로세스 등이다. 기업은 사전에 구성된 업무 지도를 활용해 주요 프로세스의 자동화 및 개선 작업을 추진할 수 있다.

두 번째는 ‘프로세스 아틀라스(Process Atlas)’다. 다양한 산업에서 활용되는 복잡한 업무 프로세스를 심층적으로 정리한 라이브러리로, 관련 분야의 전문 지식과 공신력 있는 자료를 기반으로 구축됐다.

프로세스 아틀라스에는 케이스 플랜, 핵심성과지표(KPI), 벤치마크, 표준 정책, 업무 규칙 등이 포함된다. 이를 통해 기업은 특정 업무의 전체 구조를 파악하고 자동화 설계에 필요한 정보를 확보할 수 있다.

세 번째는 ‘직접 구축(Build Your Own)’ 방식이다. 특수한 업무 환경이나 높은 수준의 거버넌스가 요구되는 프로세스를 운영하는 기업을 위한 옵션이다.

카토그래퍼가 해당 조직의 고유한 업무 요소와 운영 특성을 파악한 뒤 이를 토대로 업무 지도를 구축할 수 있는 청사진을 제공한다. 일반적인 표준 프로세스로 처리하기 어려운 기업별 업무 환경에도 적용할 수 있도록 한 것이다.

유아이패스 마에스트로와 연계… 의사결정 기록해 지속적인 업무 개선

카토그래퍼를 통해 구축한 맵 오브 워크는 유아이패스 플랫폼의 에이전트 및 자동화 기능과 연계된다.

기업은 업무 지도를 기반으로 프로세스 개선에 필요한 AI 에이전트, 워크플로우, 자동화를 구축할 수 있으며, 이를 ‘유아이패스 마에스트로(UiPath Maestro)’를 통해 통합 오케스트레이션할 수 있다.

마에스트로는 자동화된 업무 흐름을 조율하는 동시에 관련 워크플로우의 거버넌스와 운영 가시성을 제공한다. 이를 통해 기업은 개별 자동화 기능을 넘어 전체 업무 프로세스를 관리할 수 있다.

운영 과정에서 발생하는 의사결정은 ‘디시전 레저(Decision Ledger)’ 기능을 통해 기록하고 관리한다.

디시전 레저는 프로세스 전반에서 어떤 결정이 내려졌으며, 해당 결정이 어떤 이유로 이루어졌는지를 추적할 수 있도록 지원한다. 이 가운데 검토를 거쳐 선별된 결정 사항은 운영 지식이나 새로운 업무 규칙으로 다시 맵 오브 워크에 반영할 수 있다.

이러한 구조는 업무 수행 과정에서 축적되는 경험과 의사결정을 다음 자동화 개선 작업에 활용하는 지속적 개선 체계를 형성한다. 업무 지도가 단순한 프로세스 기록에 머무르지 않고 실제 운영 결과를 반영하면서 발전하도록 설계한 것이다.

다니엘 디네스(Daniel Dines) 유아이패스 설립자 겸 최고경영자(CEO)는 “기업들은 수년간 데이터를 디지털화해 왔지만, 그 데이터가 실제로 어떻게 활용되는지에 대한 기업 맥락은 한 번도 포착하지 못했다”며 “맵 오브 워크는 이 간극을 구체적인 형태로 바꿔주는 수단”이라고 말했다.

이어 “프로세스 맵이 업무가 어떻게 운영되도록 설계됐는지를 보여준다면, 유아이패스 카토그래퍼는 모든 예외 상황과 모든 판단까지 포함해 그 업무가 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 운영 지식을 밝혀내는 열쇠”라며 “이는 두 요소를 모두 포착해 서로 일관되게 유지하도록 지원하는 유아이패스 최초의 제품”이라고 설명했다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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