스타트업·대기업 9개 협업팀, 기술실증·사업화 성과 공유…제네시스랩·오라클 대상 수상

[IT동아 김동진 기자] 위험이 따르는 철도시설물 점검을 자율비행 드론이 대신하고, 자동차와 배송 로봇을 연계해 물품을 최종 수령지까지 전달한다. 기업의 인사 데이터를 분석해 직원의 역량을 진단하고 성장을 지원하는 AI 에이전트도 등장했다. 대기업과 스타트업의 협업으로 탄생한 혁신기술이다.

이처럼 각기 다른 산업 현장에서 나온 기술혁신 사례들이 한자리에 모였다. 11월 12일 서울 용산구 그랜드 하얏트 서울에서 열린 '2026년 초격차 개방형혁신 우수성과 왕중왕전' 현장을 통해서다.

중소벤처기업부와 창업진흥원, 서울경제진흥원(SBA)이 함께한 이번 행사는 스타트업과 대기업·공공기관이 추진한 기술실증(PoC) 및 사업화 성과를 공유하고, 우수 협업사례를 발굴하기 위해 마련됐다.

이날 무대에서는 '모두의 챌린지 AX' 분야 4개 팀, '링크업 도메인 AX' 분야 5개 팀 등 총 9개 협업팀이 성과를 발표했다. 기아, KT, 오라클, 한국철도공사 등 다양한 산업의 대기업과 공공기관이 수요기업으로 참여해 스타트업과 기술실증(PoC)을 진행하고, 사업화 가능성을 검증한 결과다.

기술을 개발한 스타트업과 이를 실제 산업 현장에 적용한 수요기업이 공동으로 성과를 공유하는 형식으로 발표가 진행됐다. 기술의 혁신성뿐만 아니라 현장 적용 과정에서 확인한 성능과 사업화 가능성이 주요 평가 대상이었다.

광고 제작부터 방송 편집까지…AI로 업무 효율 높인다

행사의 시작은 '모두의 챌린지 AX-LLM' 분야에 참여한 아스타·KT, 데이터메이커·NC AI, 제네시스랩·오라클이 알렸다.

아스타는 KT와 협력해 대리점 광고 콘텐츠 제작을 지원하는 AI 에이전트를 개발했다. 지역 상권에 맞는 광고를 제작하면서 디자인 기준과 관련 법규도 준수해야 해 상당한 시간과 비용이 들었던 KT 대리점의 고충 해결을 위해 기술을 적용했다.

아스타는 기술 개발을 위해 KT 광고 콘텐츠 약 5000개를 분석하고, 자체 AI 모델 '아비카(AIVCA)'와 KT의 '믿음 2.0'을 결합했다. 그 결과 기존 이틀이 걸리던 콘텐츠 제작시간을 10분으로 줄이고, 제작비용도 60% 절감했다고 밝혔다. 수십 차례 반복하던 편집 작업은 두 차례 수준으로 단축됐다. 현재 약 230개 KT 매장에서 해당 기술을 사용 중이며, 향후 뷰티·식품 등 다른 산업으로 기술을 확대할 계획이다.

데이터메이커는 NC AI와 손잡고 데이터 온톨로지 구축과 머신러닝 운영(MLOps) 자동화에 나섰다. 온톨로지는 데이터 간 개념과 관계를 구조화해 AI가 정보를 이해하고 활용하도록 돕는 기술이다.

대표적인 협업 사례는 MBC의 방송 제작 업무에 AI를 적용한 것이다. 기존에 사람이 수작업으로 처리하던 영상 편집과 자막 제작에 AI를 도입해 생산성을 높였다. 이를 위해 데이터메이커는 방송 영상과 편집·자막 데이터를 온톨로지 기반으로 구조화하고, NC AI는 가공된 데이터를 활용해 대규모언어모델(LLM) 기반 솔루션을 구현했다.

직원 역량 진단부터 화장품 발색 예측까지…AI 활용 영역 확대

'링크업 도메인 AX' 분야에서는 제네시스랩·오라클이, '뷰티' 분야에서는 비주얼바이브·한국콜마가 발표에 나섰다.

제네시스랩은 오라클과 협력해 AI 기반 역량 진단 및 성장관리 에이전트 플랫폼을 개발했다. 직원의 역량을 분석해 적합한 직무를 추천하고, 개인별 성장을 지원하는 기술이다.

이번 협업의 핵심은 인사관리 기능을 넘어 다양한 기업용 AI 에이전트를 활용할 수 있는 기반을 마련한 데 있다. 기업이 보유한 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 간 관계를 구조화하는 경량 온톨로지를 구축하고, 이를 오라클 데이터베이스(DB)와 연계하는 방식이다.

특히 양사는 오라클 DB를 사용하는 기존 고객사들이 경량 온톨로지를 구축해 자사 데이터에 AI 에이전트를 연결할 수 있도록 지원하고, 이를 바탕으로 공동 사업을 확대할 계획이다. 미국과 일본의 글로벌 마켓플레이스 진출도 준비하고 있다고 밝혔다.

이어 '모두의 챌린지 뷰티' 분야에 참여한 비주얼바이브·한국콜마는 AI 기반 파운데이션 발색 예측 기술을 선보였다. 다양한 사람의 피부톤에 맞춰 여러 색상의 제품을 동시에 개발해야 하는 어려움을 해결하기 위한 기술이다.

같은 파운데이션이라도 피부톤에 따라 실제 발색은 달라진다. 기존에도 색상을 예측하는 기술은 있었지만, 화장품을 실제 피부에 발랐을 때 나타나는 색상을 검증하는 데 한계가 있었다. 이에 비주얼바이브는 일정한 조건에서 촬영한 피부 데이터를 유사한 피부톤별로 분류해 대표 피부톤을 구축하고, 이를 바탕으로 실제 피부에서 나타날 발색을 AI로 예측하는 기술을 개발했다. 한국콜마와의 협업에서는 시제품 제작 단계에서 발색을 미리 예측하고, 얼굴에 제품을 가상으로 적용하는 기술을 검증했다.

배송 로봇부터 노면 투사 디스플레이까지…산업 현장 바꾸는 기술협력

'링크업 도메인 AX-자동차' 분야에서는 디버·기아와 브라이튼코퍼레이션·아우모비오코리아의 발표가 이어졌다.

디버는 기아와 협력해 목적기반모빌리티(PBV) 연계 라스트마일 배송 로봇을 개발했다. 차량이 건물 앞에 도착한 뒤에도 배송기사가 물품을 최종 수령지까지 직접 옮겨야 하는 문제를 해결하기 위해서다.

이를 위해 기아의 차량·로봇 기술과 디버의 배송 운영 역량을 결합했다. 기아 PV5 차량용 앱에서 배송 정보를 확인하고 로봇을 호출할 수 있도록 했으며, 건물 내부 배송에 적합한 로봇 상부 모듈도 개발했다. 로봇이 건물 내부를 자율주행하고 엘리베이터를 이용해 층간 이동하는 기능도 실증했다.

디버의 통합 플랫폼을 통해 차량과 로봇, 메일룸을 연결하고, 배송 단계별 물품 위치와 상태를 관리하는 체계도 마련했다. 양사는 향후 사람의 개입을 최소화해 물품을 최종 수령지까지 전달하는 배송 서비스를 구현할 계획이라고 밝혔다.

브라이튼코퍼레이션은 아우모비오코리아와 협력해 차량용 레이저 노면 투사 디스플레이를 개발했다. 차량 사이드미러에 장착한 초소형 레이저 장치로 주변 바닥에 로고뿐만 아니라 차량 정보와 각종 안내 메시지를 표시하는 기술이다. 특히 차량 내외부에서 수집한 정보를 AI로 분석해 주행 상황에 맞는 콘텐츠를 노면에 투사하는 것이 특징이다. 이를 통해 운전자뿐만 아니라 차량 주변 보행자에게도 필요한 정보를 시각적으로 전달할 수 있다.

브라이튼코퍼레이션은 초점 조절이 필요 없는 '포커스 프리' 기술과 50루멘 이상의 밝기, 레이저 안전등급 클래스1을 확보한 광학 엔진을 선보였다. 양사는 유럽 완성차 제조사 공급을 목표로 협력하고 있으며, 향후 한국과 중국 시장으로 확대할 계획이다.

조선소·발전소·철도…산업 현장으로 확장된 혁신기술

이어 '링크업 도메인 AX-선박' 분야의 이한크리에이티브·HD현대삼호는 조선소 도장장비 관리 기술을, '링크업 도메인 AX-팩토리' 분야의 가온플랫폼·한국중부발전은 AI 기반 발전설비 조기경보 시스템을 소개했다.

이한크리에이티브는 HD현대삼호와 협력해 조선소 도장장비의 상태를 관리하는 지능형 모니터링 시스템을 개발했다. 조선소 도장공정은 폭발 위험 요소가 있고, 장비 노즐이 막히는 등의 문제가 발생할 수 있어 체계적인 관리가 중요하다.

기존에는 고가의 도장장비 약 100대를 수기로 관리해 장비별 데이터를 축적하거나 이상 상태를 파악하는 데 어려움이 있었다. 양사는 QR코드와 GPS를 활용해 장비 정보를 수집하고, 모바일 앱과 웹 기반 관제 시스템에서 장비 상태를 확인하고 이상 상황에 대한 알림을 받을 수 있도록 했다. 이를 통해 주당 14.5시간이 걸리던 장비 관리 업무를 2.8시간으로 단축했다고 밝혔다. 향후 축적된 데이터를 AI로 분석하는 기능을 고도화하고, 적용 범위를 다른 조선소로 확대할 계획이다.

가온플랫폼은 한국중부발전과 협력해 AI 기반 발전소 조기경보 시스템을 개발했다. 한국중부발전의 보령 8호기의 실시간 운전 데이터를 바탕으로 다른 발전설비의 이상 징후를 조기에 감지하는 기술이다.

정상 운전 데이터를 학습한 AI가 실시간 측정값과의 차이를 분석하는 비지도학습 방식을 적용했다. 이상 상황에 관한 학습 데이터가 충분하지 않더라도 정상 상태에서 벗어나는 변화를 감지할 수 있다는 점이 특징이다.

양사는 기존 외산 솔루션의 운영 방식과 기술적 한계를 분석해 국산 시스템 개발에 반영했다. 특히 5초 주기로 설비 상태를 감시하고 이상 징후를 탐지하며, 관련 정보를 확인할 수 있도록 기능을 설계했다. 향후 AI 모델의 성능과 운영 기능을 고도화해 외산 솔루션을 대체할 국산 조기경보 시스템으로 발전시킬 계획이다.

끝으로 '링크업 도메인 AX-드론' 분야의 더픽트·한국철도공사가 기술의 실증 성과를 발표했다.

더픽트는 한국철도공사와 자율비행 드론을 활용한 철도시설물 점검 기술을 실증했다. 기존에는 작업자 2명이 한 조를 이뤄 직접 점검했지만, 위험한 작업 환경으로 인해 인명피해가 발생하는 문제가 있었다. 이에 드론이 시설물을 촬영하고 AI가 이상 징후를 분석하도록 기능을 구성했다. 드론 촬영 정보를 3차원(3D) 모델로 구현하고 열화상 카메라도 활용한다. 덕분에 사람은 최종 판단에만 집중할 수 있다.

양사는 평택~오송 구간 약 5km에서 실증을 진행해 기존 120분이 걸리던 점검시간을 62~80분으로 줄였다고 밝혔다. 한국철도공사는 향후 고위험 교량을 중심으로 실증을 확대하고, 2032년까지 전 선로에 적용하는 방안을 추진할 계획이다.

제네시스랩·오라클 대상…기술혁신 넘어 사업화 가능성 평가

스타트업이 아무리 뛰어난 기술을 개발하더라도 실제 산업 현장에 적용하지 못하면 사업화로 이어지기 어렵다. 반대로 대기업과 공공기관은 기존 설비와 업무 체계에 새로운 기술을 도입하는 과정에서 비용과 안정성, 실효성을 검증해야 한다. 초격차 개방형혁신은 양측의 이러한 간극을 좁히는 데 목적이 있다.

평가 기준은 이같은 초격차 개방형혁신의 목적에 부합하도록 구성됐다. 기술·서비스의 혁신성과 경쟁력 40점, PoC 완성도와 실증 성과 40점, 사업화 및 후속 협업 확장성 20점이다. 이날 심사에는 전문가 평가위원 7명과 청중평가단 50명이 참여했다. 전문가 평가가 80%, 청중 평가가 20%를 차지했다.

전문가 평가위원으로 참여한 한 심사위원은 "4개월이라는 짧은 기간 동안 수요기업과 창업기업이 유의미한 성과를 만들어낸 점이 인상적이었다"며 "기술의 혁신성과 PoC 완성도, 향후 협업의 확장성이라는 명확한 기준을 바탕으로 평가했다"고 말했다.

대상은 AI 기반 역량 진단 및 성장관리 에이전트 플랫폼을 개발한 제네시스랩과 오라클이 차지했다. 최우수상은 자율비행 드론으로 철도시설물을 점검하는 더픽트와 한국철도공사, 우수상은 발전소 조기경보 시스템을 개발한 가온플랫폼과 한국중부발전에 돌아갔다. 나머지 6개 협업팀에는 기술실증 과정에서 보여준 협업 노력과 성과를 인정하는 임팩트상이 수여됐다.

대상과 최우수상, 우수상에는 각각 500만원, 300만원, 200만원의 시상금과 창업진흥원장상이 주어졌다. 임팩트상에는 팀별 50만원과 서울경제진흥원 대표이사상이 수여됐다.

대상을 수상한 이현진 한국오라클 상무는 "이번 협업 과정에서 해외 시장에서도 전혀 뒤지지 않는 한국 스타트업의 뛰어난 기술력을 확인했다"며 "대상 수상을 계기로 더 많은 스타트업과 협업하고, 이들이 글로벌 시장으로 진출할 수 있도록 뒷받침하겠다"고 말했다.

이영복 제네시스랩 대표는 "기술 스타트업으로서 수요기업과 협력하는 과정이 즐거웠다"며 "우리의 기술력이 세계 시장에서도 충분히 경쟁력이 있다는 자신감을 얻은 만큼, 이를 바탕으로 더 큰 도전에 나서겠다"고 소감을 밝혔다.

박경락 서울경제진흥원 팀장은 “스타트업의 혁신 기술이 대기업과 공공기관의 실제 산업 현장과 만나 구체적인 성과와 사업화 가능성을 확인했다는 점에서 이번 왕중왕전의 의미가 크다”며 “앞으로도 스타트업과 수요기업 간 개방형 혁신 협력 기회를 지속적으로 확대하고, 후속 사업화와 글로벌 시장 진출까지 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

IT동아 김동진 기자 (kdj@itdonga.com)