AMD가 AI 추론 및 로컬 개발을 위한 자사 최고 사양의 전문가용 그래픽카드 ‘Radeon AI PRO R9700’을 공개했다. 이 제품은 2025년 7월 23일부터 고성능 맞춤형 워크스테이션을 제공하는 AMD 파트너사를 통해 선탑재된 형태로 제공될 예정이다.
Radeon AI PRO R9700은 로컬 워크스테이션 환경에서 중대형 AI 모델을 가속화하기 위해 설계된 GPU로, 32GB의 고속 GDDR6 메모리, RDNA 4 아키텍처, 최신 AI 데이터 타입에 대한 폭넓은 지원을 제공한다. 해당 제품은 64개의 컴퓨트 유닛과 128개의 2세대 AI 가속기를 탑재했으며, FP8, FP16, INT8 정밀도를 모두 지원한다. 이를 통해 높은 TOPS 연산 성능과 다양한 AI 워크로드에 대응할 수 있는 유연성을 동시에 확보했다.
메모리 용량이 작은 GPU에서 발생하는 시스템 RAM 활용 등의 병목 없이, 대규모 모델을 전량 VRAM에 탑재해 실행할 수 있다는 점이 이 제품의 핵심 강점으로 부각됐다. 특히 고토큰 수의 LLM 프롬프트나 인스트럭션 튜닝된 모델을 실행하는 실제 환경에서는, 16GB급 GPU 대비 최대 5배의 성능을 보여주는 것으로 소개됐다. 이는 메모리 병목에 최적화된 AI 연산을 가능하게 한다는 평가다.
AI 전문가용으로 설계된 고성능 로컬 GPU
Radeon AI PRO R9700은 소비자용 그래픽카드의 한계를 넘어서는 성능을 요구하는 AI 전문가를 위해 개발됐다. 자연어 처리(NLP), 텍스트-이미지 생성, 생성형 디자인 등 고난도 작업에서 대규모 모델이나 메모리 중심 파이프라인이 필요할 때 성능을 발휘하도록 설계됐다.
이 GPU는 대규모 추론, 로컬 파인튜닝, 멀티모달 워크플로우 등을 완전히 로컬 환경에서 지원하며, 이를 통해 높은 성능과 짧은 지연시간, 강화된 데이터 보안을 동시에 제공한다.
또한, ROCm 6.4.1 버전을 포함한 AMD의 오픈 소프트웨어 플랫폼인 ROCm과의 호환성도 강점이다. PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow 등의 주요 프레임워크를 지원하며, 이를 통해 사용자는 R9700 기반 로컬 워크스테이션에서 AI 모델을 구축, 테스트, 배포할 수 있다. RDNA 4 아키텍처, 32GB VRAM, ROCm 생태계를 기반으로 추론, 파인튜닝, 커스텀 모델 워크플로우 전반에서 가속화된 성능을 제공한다.
멀티 GPU 구성 최적화된 설계
Radeon AI PRO R9700은 듀얼 슬롯 기반의 콤팩트한 폼팩터, PCIe 5.0 인터페이스, 전면-후면 기류 중심의 블로워형 쿨링 솔루션을 탑재해 다중 GPU 환경에 최적화됐다. 소비자용 GPU에서 흔히 볼 수 있는 축방향(axial) 팬 설계는 밀집된 시스템 구성에 적합하지 않은 경우가 많지만, R9700은 블로워 설계를 통해 병렬 추론 파이프라인 구축, GPU 간 메모리 확장, 동시 모델 처리에 유리하다.
이러한 구조는 고밀도 워크스테이션 환경에서도 다수의 R9700을 안정적으로 운용할 수 있게 하며, 온프레미스 기반의 고성능 AI 인프라 구축에 적합하다는 설명이다.
Radeon Test Drive 통해 사전 체험 가능
AMD는 ‘Radeon Test Drive’ 프로그램을 통해 Radeon AI PRO R9700을 미리 체험할 수 있는 기회를 제공할 예정이다. 이 프로그램은 ROCm 6.4.1 환경에서 AMD의 AI 지원 워크스테이션 GPU를 직접 사용해 볼 수 있도록 구성됐다. PyTorch 기반 벤치마킹, 로컬 LLM 추론 평가 등을 고려 중인 개발자에게 적합하며, AMD는 이를 빠르고 리스크 없는 GPU 평가 기회로 소개하고 있다.
접수는 AMD 개발자 리소스 페이지(www.amd.com/en/developer/resources/cloud-access.html)에서 가능하다.
이번에 발표된 R9700은 7월 23일부터 파트너사 워크스테이션에 탑재된 형태로 제공되며, 단독 그래픽카드 형태는 2025년 3분기 내에 출시될 예정이다. AMD는 주요 애드인 보드(AIB) 파트너를 통해 단독 카드 공급을 진행할 계획이며, 이에 대한 구체적인 출시 일정 및 가격은 향후 수 주 내에 별도로 발표될 예정이다.
김종혁 기자/news@newstap.co.kr
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