새해도 어느덧 겨울이 지나고 싹이 움틀 봄이 오는 시기가 왔다. 어김없이 신학기는 돌아왔고, 그에 맞춰 새 PC가 필요할 때도 되었다. 기존 PC의 성능으로도 충분하지 않나? 하겠지만 시대는 늘 급격하게 바뀌어가고 있고 작업과 프로그램 환경은 갈수록 고성능을 요구하고 있다.

새 PC 업그레이드, 어떤 학습용으로 쓸까?

PC를 구입함에 있어 가장 중요한 첫번째 고려 사항은 바로 목적이다. 굳이 고사양과 많은 기능이 필요치도 않는데 비싼 PC를 구입하거나, 한정된 예산을 엉뚱한데 쏟아부어 필요한 사양을 충족 못하여 들인 비용에 비해 성능이 엉망이면 결국 실패한 구매가 되고 만다.

그렇다면 전공에 따라 어떤 작업이 주가 될까? 보통 가장 기본적인 성능을 요하는 분야는 바로 문과일 것이다.자료 검색이나 취합, 에세이, 독후감 레포트 등, 기본적으로 텍스트 위주의 작업을 하는 경우에는 한번에 여러 작업이나 한 작업의 집중적인 성능보다는, 기본적인 작업이 원활하게 구동된다면 만족되는 분야다.

물론 생각외로 높은 CPU 성능을 요하는 분야도 있다. 바로 대량의 수식과 데이터가 기입되는 상경이나 이과 분야다. 물론 학과 수준에서 그정도까지의 수식 입력이 되거나, 데이터가 기입되는지, 분석이 필요한 정도가 되지는 않겠지만, 데이터 크기가 커지는 최근 트렌드에 맞춰 높은 다중 처리 성능을 지원하는것이 아무래도 더 좋을 것으로 보인다.

그리고 아무래도 생산성 활동에서 가장 높은 PC 성능을 요하는 분야는 바로 예체능 분야일 것이다. 특히 그래픽 분야는 전통적으로 높은 하드웨어 성능을 필요로 했으며, 특히 3D 등의 화려한 컨텐츠를 더 빠르게 제작해야되는 상황에서 PC의 낮은 성능은 바로 생산성의 저하로 이어진다.

여기에 언제든 관심사나 지향하는 목표가 새롭게 설정되는 시기가 바로 학생 시기이다. 새롭게 목표가 설정되었다면, 그 관심사나 목적에 따라 적절한 제원을 찾는 것이 PC 구입의 가장 우선적인 과제일 것이다.

PC 성능, 가장 중요한건 CPU

일단 사용처가 정해졌다면 가장 먼저 전체적인 PC 성능을 가늠하게 될 부품은 바로 CPU다. 요즘같이 다양한 컨텐츠의 연동과, 다중 작업의 증가 그리고 최근 대다수가 지원하는 멀티 스레딩 활용 등을 생각한다면 CPU 코어 수가 충분해야 예상 밖으로 성능을 요하는 작업에도 충분히 대처가 가능하다.

2024년 현재 가장 최신 제품인 14세대 인텔 프로세서들은 초기 최상위 모델만 준비되었지만 신학기를 앞둔 현재는 최상위 모델부터, 가장 저렴한 라인업인 I3, 그리고 가격대 성능비를 중시하는 사용자를 위한 논K 모델까지 완비되었다. 이로서 사용자들은 용도와 예산에 따라 가장 적절한 모델을 골라 구성할 수 있기에 고민거리를 한결 덜 수 있다.

내 작업엔 어떤 PC 구성이 어울릴까?

▶ 보고서, 프리젠테이션(PPT), 이미지 편집, 드로잉 등

학창시절 새 PC로 하는 작업은 의외로 간단한 작업 위주인 경우가 많다. 레포트나 시험범위 정리, 발표를 위한 PPT 등이나 사진 편집 같은 중 고등학생/대학 새내기 수준에서는 크게 부담되지 않는 수준의 작업을 요구하는 경우가 많다. 이 경우 대다수의 성능은 CPU가 좌우하고 다중 고해상도 모니터나 동영상 인/디코딩이 원활할 정도면 된다. 현재 인텔 14세대에서 제공되는 내장그래픽정도의 성능이라면 고해상도 모니터, 영상 가속 등에서 충분히 강력한 기능을 제공한다. 여기에 다중 작업을 하더라도 i5 제품들의 6+4 구성 혹은 6+8 코어 구성은 상당한 성능의 멀티 작업 성능도 꽤나 챙길 수 있다.

▶ 고사양이 필요한 작업이라면 한 단계 더 높은 모델을

학생이라고 해서 그저 기초 교육만 받는 것은 아니다. 사회 진출 전 작품 포트폴리오를 쌓아야 하는 심화과정 학생이나, 연구를 위한 고성능 컴퓨터가 필요한 이들도 분명 존재한다. 이 경우 현업에 준하는 고성능 PC가 요구되며, 이를 위해 어느정도의 투자는 필요하다. 물론 최상위 CPU 가격이 부담이 된다면 이번에 코어 갯수가 20개로 늘어난 14세대 i7 제품은 높은 요구 성능을 상당 수 만족시킬 수 있다.

▶ 어느때보다 비싸진 VGA 가격. 작업에 따라 딱 맞는 제품을

현재 높아진 AI 수요는 VGA 가격의 상승을 불러왔다. 어느때보다도 VGA 선택에 신중을 기해야 되는 상황이다보니 어느정도의 자신의 작업이 어느 정도까지 성능을 필요로 하는지, PC를 위해 어느정도 투자가 가능한지 파악이 필요하다.
그리고 파악이 완료가 되었다면 그에 알맞은 VGA를 선택하는것이 중요하다. 현재 대중적으로 많이 사용되는 최신 VGA는 RTX 40 super 시리즈다. AI나 딥러닝 같은 메모리 의존적인 작업인 경우에는 최대한 큰 용량의 메모리가 장착된 모델이 좋을 것이고, 3D 어플이나 게임 개발 등의 작업이 많다면, 목표로 하는 작업의 주요 요구 사양에 맞춰 제품을 골라야 낭비를 줄일 수 있을 것이다.

▶ CPU와 VGA를 선택했다면 주변 부품은 최대한으로

작업을 위한 최적의 선택을 했다면 이 다음은 최적의 성능을 받쳐줄 메모리와 SSD등을 골라야 될 것이다. 학습 환경에 맞는 CPU와 VGA의 선택을 하는 가장 중요한 이유 중 하나가 바로 이것이다. 많으면 많을수록 좋은 것이 램이며, 그저 최고성능의 그래픽카드가 아닌 작업에 가장 적절한 그래픽카드를 선택해서 아껴진 예산은 이런 시스템 전체적인 성능을 뒷받침하는 부품을 더 넉넉하게 확충할 수 있다.
특히 메모리 같은 경우엔 다른 부품에서 아껴진 예산으로도 용량이 한 단계가 늘어나는 수준이다. 이전처럼 2/4/8/16의 2의 배수로 늘어나는 용량 뿐만 아니라 24/48등의 고밀도 메모리도 출시되고 있는 지금 한 단계 더 높아진 용량으로 더 넉넉한 작업환경을 구축할 수 있다.

여기에 영상이나 음악, 이미지 원본 등 거대해진 데이터의 저장을 위한 SSD나 HDD의 용량도 더 많이 확충할 수 있다. SSD같은 경우에는 용량이 늘어나면 늘어날수록 속도와 수명까지 길기 때문에 최대한 큰 용량을 선택하는것이 좋다.

새로운 시작을 위한 상쾌한 준비