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    IPC 27% 높아진 최대 256코어에 메모리와 전력 효율 추구, AMD 6세대 EPYC 베니스 공개

    2026.11.11. 13:04:23
    읽음257 댓글1


    AMD가 Zen 6 아키텍처를 기반으로 한 6세대 EPYC 프로세서, 코드명 베니스(Venice)를 공식 출시했다.


    이번에 발표된 6세대 EPYC은 기존 5세대 EPYC 튜린(Turin)의 후속 제품으로, CPU 코어 수 확대와 캐시 용량 증가, 메모리 및 PCIe 인터페이스 개선을 통해 데이터센터의 처리 능력을 높인 것이 특징이다.

    Zen 6에서는 일반형 CCD당 CPU 코어가 기존 8개에서 12개로, L3 캐시는 32MB에서 48MB로 증가했다. 고밀도 Zen 6c는 CCD당 코어가 16개에서 32개로 두 배 늘었으며, L3 캐시도 32MB에서 128MB로 확대됐다. 이에 따라 6세대 EPYC은 단일 프로세서에서 최대 256코어 512스레드를 제공하며, 듀얼 소켓 시스템에서는 최대 512코어 1024스레드 구성이 가능하다. 


    메모리 지원도 강화됐다. 기존 5세대 EPYC의 12채널 DDR5-6400 구성에서 최대 16채널 DDR5-8000으로 확대됐으며, 최대 12,800MT/s로 동작하는 MRDIMM도 새롭게 지원한다. 이에 따라 최대 메모리 대역폭은 전세대의 약 2.6배인 1.6TB/s로 증가해, CPU 코어 수 확대에 따른 메모리 병목을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.


    I/O 다이(IOD) 역시 새롭게 설계됐다. 기존 PCIe 5.0에서 PCIe 6.0으로 업그레이드됐으며, 최대 16채널 메모리를 지원하는 SP7 플랫폼은 96레인, 8채널 메모리를 지원하는 SP8 플랫폼은 128레인을 제공한다. SP7은 전세대보다 PCIe 레인 수는 감소했지만 인터페이스 속도 향상으로 전체 대역폭은 증가했다. 또한 CXL 3.1 지원을 통해 GPU와 AI 가속기, 고속 네트워크 및 스토리지 장치와의 연결 능력을 높였다.


    AMD는 이번 발표에서 AI 기반 메모리 관리 기술인 MEXT도 소개했다. MEXT는 서버의 메모리 사용 패턴을 AI가 분석해 자주 사용하는 데이터는 DRAM에 유지하고, 사용 빈도가 낮은 데이터는 SSD로 이동시키는 기술로, 고가의 DRAM을 추가하지 않고도 메모리 용량을 확대하거나 서버 구축 비용을 줄일 수 있도록 설계됐다.

    AMD에 따르면 MEXT를 활용하면 일부 워크로드에서 DRAM 용량을 절반으로 줄이면서도 기존 성능의 약 90%를 유지할 수 있다. 다만 SSD와 DRAM의 성능 차이가 큰 만큼 실제 효과는 작업 특성에 따라 달라지며, MEXT는 별도의 라이선스가 필요한 상용 소프트웨어로 제공될 예정이다.


    AMD는 AI 및 서버 워크로드 전반에서 Zen 6가 Zen 5 대비 평균 27% 높은 IPC 성능을 제공한다고 밝혔으며, 해외 매체가 진행한 벤치마크에서는 듀얼 EPYC 9996 시스템이 전세대 동급 구성 대비 일부 테스트에서 최대 93% 높은 성능을 기록했다. 이는 최대 256코어 프로세서 두 개를 이용한 512코어 1024스레드 구성의 결과로, 워크로드에 따라 성능 향상 폭은 달라질 수 있다.


    AMD는 이번 6세대 EPYC을 통해 AI 데이터센터에서 CPU의 역할을 확대하려는 전략도 제시했다.

    AI 인프라에서 GPU가 모델 학습과 추론을 담당한다면 CPU는 데이터 처리와 GPU 작업 관리, 데이터베이스 운영, 다수의 AI 에이전트 실행 등을 담당한다. AMD는 이러한 작업에 맞춰 고클럭 모델과 고밀도 모델을 구분하고, 서버당 처리량과 전력 효율을 높여 데이터센터 운영 비용을 줄일 수 있다고 강조했다.

    AMD는 주요 서버 제조사들이 6세대 EPYC 기반 시스템의 공급을 시작했으며, 마이크로소프트 애저(Azure)와 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)에서도 이를 적용한 클라우드 인스턴스를 선보일 예정이라고 밝혔다.

    또한 기존 5세대 EPYC이 구글 클라우드 TPU 8tx의 호스트 CPU로 채택된 사례를 강조하며, 자사 CPU가 GPU뿐 아니라 다양한 AI 가속기를 지원하는 기반 플랫폼으로 활용되고 있다는 점을 강조했다.



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